谷歌发布面向企业和开发者的Gemini Pro
　　根据谷歌官方博客消息，美国时间12月13日，谷歌发布了面向企业和开发者的Gemini Pro，允许开发者使用谷歌上周发布的Gemini构建应用程序，Gemini Pro是Gemini的中端版本。开发者和企业客户可以通过Google AIStudio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API获取Gemini Pro，在谷歌云上创建人工智能聊天机器人、易于查询的数据库和营销演示等应用程序。谷歌宣布Gemini Pro被整合到两个关键的云产品中：Google AIStudio和Vertex AI，可供企业在开发中使用。Google AIStudio是一款免费的基于网络的开发者工具，谷歌称其为“最快的应用程序构建方式”，该工具允许客户使用Gemini API开发应用程序。Vertex AI是Google Cloud的端到端机器学习平台，为开发人员和云客户提供了更多的定制服务，应用Vertex AI之后，企业将能够使用自己的数据定制Gemini。谷歌表示，最终计划是确保其人工智能云产品的“价格具有竞争力”。目前，Gemini Pro基于文本的功能比谷歌6月份发布的上一代人工智能模型PaLM 2的输入成本低4倍，输出成本低2倍。
　　Gemini 1.0上线，成为多模态大模型里程碑
　　美国时间12月6日，谷歌宣布推出其“最通用、功能最强大”的新大型语言模型Gemini 1.0。Gemini 1.0采用Transformer架构，采用高效Attention机制，支持32K的上下文长度，具有复杂多模态推理能力，可以同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种信息。谷歌声称，Gemini Ultra以90.0%的得分成为第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中超过人类专家的模型，在新的MMMU（大规模多学科多模态理解和推理）基准测试中，Gemini Ultra的得分率达59.4%，也超过GPT-4V。Gemini的训练方式与其他大模型不同，其他多模态大模型是通过分别针对不同模态训练单独的组件，再将这些组件组合起来以模拟多模态功能的方法构建的，Gemini模型则从一开始就使用不同模态的数据联合进行预训练，包括文本、图片、音频、视频等，再通过使用额外的多模态数据进行微调，进一步提升了模型的有效性。这种原生的多模态训练方法使得Gemini在处理多种类型的数据和复杂任务时更为高效和精准，成为多模态大模型发展的里程碑。
　　大厂技术竞赛加速全球AI发展，看好AI算力板块
　　为了与Open AI和微软展开竞争，谷歌在今年4月份将谷歌大脑(GoogleBrain)和DeepMind合并在了一起，将研究重心由PaLM 2转向Gemini。微软将Open AI的GPT-4 Turbo和DALL-E 3加持的Copilot接入了office、Bing、Windows等产品，以提升产品性能，谷歌也将把Gemini导入搜索、广告、Chrome等旗下产品。此外，Meta正在研发对标GPT-4的开源大模型，参数量比Llama2还要大上数倍，国内的互联网大厂也在推进自己的大模型计划，AI产业头部厂商竞相迭代产品将推动AI产业快速进步。Pika 1.0表现出色，GPTs数量已超过7万，更多优质AI应用有望出现，推动AI应用生态繁荣。AI大厂对于大模型的投入和AI应用的繁荣将推动AI算力需求持续快速增长，根据AMD的预测，2027年数据中心AI加速器市场规模将达到4000亿美元，年化复合增长率高达70%。
　　投资建议
　　2023年下半年以来，智能手机与PC出货量跌幅收窄，PC库存已到合理水平，智能手机库存即将触底，明年智能手机与PC有望实现正增长。谷歌推出企业版Gemini Pro和Gemini 1.0，是多模态大模型领域的里程碑事件，Pika 1.0表现出色，GPTs数量已超过7万，更多优质AI应用有望出现，推动AI应用生态繁荣，AI大厂对于大模型的投入和AI应用的繁荣将推动AI算力需求持续快速增长。看好AI算力板块，给予电子行业“增持”评级。
　　风险提示
　　 AI应用效果不及预期；大模型技术迭代不及预期