如何识别交易中隐藏的大单？本文推荐两篇识别大单拆单的论文
　　在大单交易中，有些投资者出于降低冲击成本、避免资金跟随等考虑，会将大单拆分成多个小单进行交易。如果能够从市场交易数据中还原隐藏的大单，将是对现有高频数据的有力补充，也可用于大单因子的改进。本文推荐两篇海外论文，分别使用规则和隐马尔可夫模型来识别隐藏大单。
　　AI中证1000增强组合上周超额收益0.85%，今年以来超额收益10.29%
　　截至2023年7月28日，AI中证1000增强组合相对中证1000上周超额收益0.85%，今年以来超额收益为10.29%。模型2018年初回测以来相对中证1000年化超额收益率为26.85%，年化跟踪误差为7.72%，信息比率为3.48，超额收益最大回撤为6.84%，超额收益Calmar比率为3.92。
　　机构调研选股组合近一月超额收益4.88%，今年以来超额收益22.47%
　　截至2023年7月28日，机构调研选股组合相对中证500近一月超额收益为4.88%，今年以来超额收益为22.47%。模型回测以来年化收益率为29.01%，相对中证500年化超额收益率为23.15%，信息比率为2.18，超额收益最大回撤为14.42%。
　　AI多策略500增强模型上周超额收益-0.29%，今年以来超额收益4.29%
　　截至2023年7月28日，AI多策略500增强模型上周超额收益为-0.29%，今年以来超额收益为4.29%。模型2011年初回测以来年化超额收益率为18.75%，年化跟踪误差为5.88%，信息比率为3.19，超额收益最大回撤为7.66%，超额收益Calmar比率为2.45。
　　文本FADT_BERT组合今年绝对收益17.15%，相对中证500超额14.10%
　　截至2023年7月28日，文本FADT_BERT组合上周绝对收益为-0.63%，今年以来绝对收益为17.15%，相对中证500超额收益14.10%。自2009年初回测以来年化收益率43.90%，相对中证500超额年化收益34.46%，组合夏普比率1.54。
　　文本FADT组合今年绝对收益7.09%，相对中证500超额4.05%
　　截至2023年7月28日，FADT组合上周绝对收益为0.59%，今年以来绝对收益为7.09%，相对中证500超额收益4.05%。自2009年初回测以来年化收益率39.54%，相对中证500超额年化收益30.52%，组合夏普比率1.36。
　　风险提示：通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结，存在失效的可能。人工智能模型可解释程度较低，使用须谨慎。