核心观点
　　12月6日，Google发布全新的多模态模型Gemini 1.0，其包括三个版本：Gemini Ultra用于高度复杂的任务，Gemini Pro用于增强性能和大规模部署，Gemini Nano用于端侧设备部署。在用于测试人类专家表现的MMLU基准上，Gemini Ultra取得了90.04%的优异成绩，超越了GPT4的87.29%。AMD发布MI300X芯片，在训练方面，MI300X与H100相比不相上下，最高性能超过H10060%，且具有更高性价比，同时在推理方面表现更为出色。
　　各厂商推陈出新多模态模型，目前多模态大模型已经具备强大的理解、推理以及跨模态能力，谷歌Gemini整体性能比肩GPT4甚至超越。我们建议关注多模态模型技术进展以及带来一系列产业应用催化。此外，我们建议关注AI算力产业链投资机会。
　　产业要闻
　　【谷歌发布最强AI大模型Gemini，在30项基准测试中“暴打”GPT-4】
　　【AMD王牌加速卡MI300X出世：训练AI模型比英伟达H100最高快60%】
　　【苹果为自家芯片打造开源框架MLX，实现Llama 7B并在M2Ultra上运行】
　　持续关注：
　　GPU：英伟达、超威半导体、海光信息等；
　　FPGA：安路科技-U等；
　　SoC：高通、全志科技等；
　　自然语言处理：科大讯飞等；
　　计算机视觉：商汤-W、格灵深瞳-U等；
　　自动驾驶：德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息；
　　智慧交通：千方科技、万集科技；
　　AI+工业：中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。
　　风险提示：北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期