事件描述
　　3月16日下午，百度正式发布文心一言大模型。在发布会上，百度CEO李彦宏展示了文心一言的文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五种能力。百度将大模型生态分为了芯片层、框架层、模型层、应用层四层，此次发布的文心一言位于模型层。百度AI全栈布局的优势在于可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。在发布会上，李彦宏预言大语言模型将带来新型云计算、行业模型精调、应用开发三大产业机会。
　　事件评论
　　百度文心一言开启了国内通用大模型的新篇章。自从2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来，预训练大模型已经证明了商业化落地的可行性；但OpenAI不对国内厂商开放API接口，国内商业化大模型领域仍为空白市场。百度在这一领域积极投入，虽然在初期阶段文心一言的Prompt和RLHF能力相较ChatGPT/GPT-4仍有一定距离，但国产化大模型正在加速追赶。目前文心一言在国内已有650位合作伙伴，未来有望迅速提高AI技术在国内市场的渗透率，对AI通用领域和行业专用领域产生颠覆性影响。
　　文心一言展现了较强的文字处理、逻辑推理、多模态生成能力。虽然百度尚未公布文心一言大模型的参数，但李彦宏在发布会上通过五个案例展示了文心一言的能力。（1）文学创作：文心一言准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者，《三体》内容总结等事实性问题；（2）商业文案创作：文心一言顺利完成了给公司起名、写Slogan、写新闻稿的创作任务；（3）数理逻辑推算：面对“鸡兔同笼”逻辑推理题，文心一言能理解题意，并有正确的解题思路。（4）中文理解：文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”四个字创作了一首藏头诗。（5）多模态生成：现场展示了文心一言对“2023世界智能交通大会”的主题生成文本、图片、音频和视频的能力。
　　聚焦投资视角，百度文心一言掀起了新一轮AI产业链的浪潮，有望带动底层基础设施环节、底层数据资源环节、基础模型环节、上层应用环节的发展。建议关注：（1）底层基础设施环节：算力设施的发展是大模型推进的前提，而从商业模式角度出发，无论上层应用如何变化，对算力的需求是确定的，建议关注A股芯片（训练芯片、推理芯片）、服务器、IaaS等板块投资机会；（2）底层数据资源环节：模型的训练需要海量数据的支撑，建议关注数据标注板块投资机会；（3）基础模型环节：本次发布会上百度也推出了文心大模型开发套件，大模型套件可以提供全流程大模型开发与部署工具集，端到端、全方位发挥大模型效能；同时建议关注国内其他大模型厂商的开发进展；（4）上层应用环节，建议关注具有潜在爆款应用落地场景的科大讯飞、金山办公等公司，和具备图像场景的公司等，同时建议关注百度文心生态圈公司的投资机会。
　　风险提示
　　1、技术推进不及预期；
　　2、技术商业化落地不及预期。
　　

研究报告全文：丨证券研究报告丨行业研究丨点评报告丨软件与服务百度正式TableTitle发布文心一言大模型开启国内通用大模型新篇章报告要点3Table月16Summary日下午百度正式发布文心一言大模型在发布会上百度CEO李彦宏展示了文心一言的文学创作商业文案创作数理逻辑推算中文理解多模态生成五种能力百度将大模型生态分为了芯片层框架层模型层应用层四层此次发布的文心一言位于模型层百度AI全栈布局的优势在于可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化大幅提升效率在发布会上李彦宏预言大语言模型将带来新型云计算行业模型精调应用开发三大产业机会分析师及联系人TableAuthor宗建树SACS0490520030004请阅读最后评级说明和重要声明丨证券研究报告丨2023-03-16cjzqdt11111软件与服务百度正式发布文心一言大模型开启国内通用TableTitle2行业研究丨点评报告TableRank投资评级看好丨维持大模型新篇章事件描述TableSummary2市场表现对比图近12个月3月16日下午百度正式发布文心一言大模型在发布会上百度CEO李彦宏展示了文心一TableChart软件与服务沪深300指数言的文学创作商业文案创作数理逻辑推算中文理解多模态生成五种能力百度将大模16型生态分为了芯片层框架层模型层应用层四层此次发布的文心一言位于模型层百度2-12AI全栈布局的优势在于可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化大幅提升效率在发布会-25上李彦宏预言大语言模型将带来新型云计算行业模型精调应用开发三大产业机会202232022720221120233资料来源Wind事件评论百度文心一言开启了国内通用大模型的新篇章自从2022年11月OpenAI发布ChatGPT相关研究以来预训练大模型已经证明了商业化落地的可行性但OpenAI不对国内厂商开放API接口国内商业化大模型领域仍为空白市场百度在这一领域积极投入虽然在初期阶段TableReport机构改革组建国家大数据局数字经济建设层文心一言的Prompt和RLHF能力相较ChatGPTGPT-4仍有一定距离但国产化大模型级再提升2023-03-08正在加速追赶目前文心一言在国内已有650位合作伙伴未来有望迅速提高AI技术在OpenAI发布ChatGPTAPI成本骤降带来巨国内市场的渗透率对AI通用领域和行业专用领域产生颠覆性影响大商业化落地潜力2023-03-03数字中国建设规划落地数字经济迎来实质性文心一言展现了较强的文字处理逻辑推理多模态生成能力虽然百度尚未公布文心一驱动2023-02-28言大模型的参数但李彦宏在发布会上通过五个案例展示了文心一言的能力1文学创作文心一言准确回答了三体作者电视剧角色扮演者三体内容总结等事实性问题2商业文案创作文心一言顺利完成了给公司起名写Slogan写新闻稿的创作任务3数理逻辑推算面对鸡兔同笼逻辑推理题文心一言能理解题意并有正确的解题思路4中文理解文心一言正确解释了成语洛阳纸贵的含义洛阳纸贵对应的经济学理论还用洛阳纸贵四个字创作了一首藏头诗5多模态生成现场展示了文心一言对2023世界智能交通大会的主题生成文本图片音频和视频的能力聚焦投资视角百度文心一言掀起了新一轮AI产业链的浪潮有望带动底层基础设施环节底层数据资源环节基础模型环节上层应用环节的发展建议关注1底层基础设施环节算力设施的发展是大模型推进的前提而从商业模式角度出发无论上层应用如何变化对算力的需求是确定的建议关注A股芯片训练芯片推理芯片服务器IaaS等板块投资机会2底层数据资源环节模型的训练需要海量数据的支撑建议关注数据标注板块投资机会3基础模型环节本次发布会上百度也推出了文心大模型开发套件大模型套件可以提供全流程大模型开发与部署工具集端到端全方位发挥大模型效能同时建议关注国内其他大模型厂商的开发进展4上层应用环节建议关注具有潜在爆款应用落地场景的科大讯飞金山办公等公司和具备图像场景的公司等同时建议关注百度文心生态圈公司的投资机会风险提示1技术推进不及预期更多研报请访问2技术商业化落地不及预期长江研究小程序请阅读最后评级说明和重要声明行业研究点评报告投资评级说明行业评级报告发布日后的12个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准投资建议的评级标准为看好相对表现优于同期相关证券市场代表性指数中性相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平看淡相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数公司评级报告发布日后的12个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准投资建议的评级标准为买入相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于10增持相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在510之间中性相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-55之间减持相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5无投资评级由于我们无法获取必要的资料或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件或者其他原因致使我们无法给出明确的投资评级相关证券市场代表性指数说明A股市场以沪深300指数为基准新三板市场以三板成指针对协议转让标的或三板做市指数针对做市转让标的为基准香港市场以恒生指数为基准办公地址上海TableContact武汉Add浦东新区世纪大道1198号世纪汇广场一座29层Add武汉市江汉区淮海路88号长江证券大厦37楼PC200122PC430015北京深圳Add西城区金融街33号通泰大厦15层Add深圳市福田区中心四路1号嘉里建设广场3期36楼PC100032PC518048分析师声明作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师以勤勉的职业态度独立客观地出具本报告分析逻辑基于作者的职业理解本报告清晰准确地反映了作者的研究观点作者所得报酬的任何部分不曾与不与也不将与本报告中的具体推荐意见或观点而有直接或间接联系特此声明重要声明长江证券股份有限公司具有证券投资咨询业务资格经营证券业务许可证编号10060000本报告仅限中国大陆地区发行仅供长江证券股份有限公司以下简称本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户本报告的信息均来源于公开资料本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证也不保证所包含信息和建议不发生任何变更本公司已力求报告内容的客观公正但文中的观点结论和建议仅供参考不包含作者对证券价格涨跌或市场走势的确定性判断报告中的信息或意见并不构成所述证券的买卖出价或征价投资者据此做出的任何投资决策与本公司和作者无关本报告所载的资料意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断本报告所指的证券或投资标的的价格价值及投资收入可升可跌过往表现不应作为日后的表现依据在不同时期本公司可以发出其他与本报告所载信息不一致及有不同结论的报告本报告所反映研究人员的不同观点见解及分析方法并不代表本公司或其他附属机构的立场本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态同时本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本公司及作者在自身所知情范围内与本报告中所评价或推荐的证券不存在法律法规要求披露或采取限制静默措施的利益冲突本报告版权仅为本公司所有未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式翻版复制和发布如引用须注明出处为长江证券研究所且不得对本报告进行有悖原意的引用删节和修改刊载或者转发本证券研究报告或者摘要的应当注明本报告的发布人和发布日期提示使用证券研究报告的风险未经授权刊载或者转发本报告的本公司将保留向其追究法律责任的权利财务报表及指标预测请阅读最后评级说明和重要声明33