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>> 东证期货-股指期货年度报告:破局与起航,股指期货量化策略2024年度剖析与2025年展望-241231
上传日期:   2024/12/31 大小:   9644KB
格式:   pdf  共24页 来源:   东证期货
评级:   -- 作者:   常海晴
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★股指期货基差展望
  展望2025年,预计IH、IF的交易与配置需求将保持稳定,两品种基差将继续维持小幅长期升水和Contango的期限结构。IC与IM的基差影响因素则比较复杂:市场情绪对两品种基差的影响程度将增强;目前的市场环境下中性策略依然体现出其配置价值,这将带来稳定的空头套保需求;随着市场波动增加、期指贴水加深,结构化产品新发显著回暖,预计2025年仍有不少新增空间。综上所述,预计2025年IC与IM的综合对冲成本会小于2024年但大于2023年,预估两品种的剔除分红当季合约年化基差均值在-3%、-6%左右。
  ★股指期货跨期套利与基差管理策略
  2024年股指期货的跨期套利策略趋势性极强,仅等权配置四品种的跨期正套组合便可取得1.04的收益风险比和8.5%的年化收益(6倍杠杆),跑赢了历史表现更好、换手率更高的年化基差率策略。这也导致展期优化策略普遍没有跑赢最优单一合约选择。而仓位管理思路在2024年的基差高波动环境中凸显出其价值,可以为股指期货持仓贡献较多超额收益。
  ★股指期货跨品种套利策略
  2024年根据不同配对的波动率构建的时序合成策略取得了12.1%的年化收益,1.33的收益风险比;波动率中性的跨品种基差截面套利策略取得了20%的年化收益、0.97的收益风险比。从收益贡献看,基差和季节性因子贡献了时序策略的主要收益,由于2024年风格轮动加快,动量策略表现不佳。
  ★股指期货日间择时策略
  国庆节前后由于极少的样本点贡献了很高的波动,日度择时模型产生的量化信号受到了较大扰动,但总体而言,在因子库相似的情况下,机器学习模型在样本外取得了显著优于OLS模型的表现,体现了非线性模型在小样本日度择时策略上的较大潜力。相比2022-2023年,2024年日度择时模型的收益出现了爆发,这与2024年市场的高波动有关。
  ★股指CTA策略展望
  高波动市场环境下,2024年是股指CTA策略的爆发之年。Alpha空间下滑、被动指数化投资发展的大趋势下,股指期货量化策略仍是一片蓝海。挖掘风险暴露不同、多周期的套利或择时策略,进而将低相关性的子策略构建为组合策略将是股指CTA的发展方向。
  
 
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