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>> 国泰君安-计算机行业:基于本轮AI行情的两点思考-230901
上传日期:   2023/9/1 大小:   964KB
格式:   pdf  共8页 来源:   国泰君安
评级:   增持 作者:   齐佳宏
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本报告导读:
  不同的行情驱动因素下,计算机板块对估值的敏感度不同;大模型原生应用诞生前,算力股价表现强于应用;AI大模型原生应用的诞生将带来第二波投资机会。
  摘要:
  不同的行情驱动因素下,计算机板块对估值的敏感度不同。1)一般来说,随着产业生命周期的推进,整体估值水平会有所下降。处于导入期的行业想象空间最大,估值也更高;随着该行业的生命周期向前发展,估值水平呈下降趋势。2)由于计算机板块所处的产业位置,相关标的往往同时具有两个属性,一个是下游行业属性,另一个是技术属性。分别从这两个视角看同一个业务,该业务可能会处于不同的生命周期。3)从技术属性来看,计算机行业需求往往来自突变式的技术变化,需求是由供给决定的,这些突变式的技术往往处于导入期。在这个视角下,相关标的更容易在一定阶段内突破估值体系的束缚。4)从下游行业属性来看,行业信息化进程已历经多年,IT需求往往来自政策的变化或者下游景气度的变化。在这个视角下,是产业需求决定了供给,计算机行业处于成长期,往往需要结合估值进行分析。
  大模型原生应用诞生前,算力股价表现强于应用。1)AI的战略意义足够重要,且各IT巨头对于AGI的分歧更多存在于实现时间的早晚或是技术路径层面,但对于AGI的终局本身并不存在分歧。这就决定了AI的技术迭代非常像“狼来了”的故事,IT巨头即使已经失望了10次,在“产业趋势”第11次出现的时候也必须义无反顾投入,因为没有人输得起。所以,每一次AI的技术突破必将导致IT巨头之间的“军备竞赛”。换言之,大模型训练端的逻辑必然会被证实,即使大模型原生应用的出现低于预期,也只会影响推理端的逻辑。2)在AI大模型原生应用爆发之前,AI投资逻辑主要集中在训练端,这是算力端股价表现强于应用端股价表现的重要原因。算力对应大模型的“训练+推理”逻辑,应用主要对应大模型的“推理”逻辑,前者至少会被部分证实,而后者尚未被证实。
  AI大模型原生应用的诞生将带来第二波投资机会。随着大模型训练阶段的逻辑逐步被演绎,单纯从AI逻辑上来看,算力和应用逐步被拉回到“同一起跑线”。未来随着原生应用的诞生,AI大模型落地阶段有望产生更大的投资机会,核心逻辑将围绕着推理环节展开。
  继续推荐科大讯飞、金山办公。科大讯飞:同时拥有AI大模型与诸多行业数据的稀缺标的,将大模型落地于教育、医疗、人机交互、办公等多个行业,已发布星火大模型。金山办公:国产办公软件龙头,全力发力AI战略,加大AI人才投入力度,与微软有直接映射关系。
  风险提示:AI技术落地不及预期、AI大模型受到政策强监管
研究报告全文:股票研究TableindustryInfo计算机TableMainInfoTableTitle评级TableInvest增持20230901上次评级增持基于本轮AI行情的两点思考TablesubIndustry细分行业评级行计算机增持业齐佳宏分析师更010-83939837qijiahonggtjascom新证书编号S0880519080007本报告导读不同的行情驱动因素下计算机板块对估值的敏感度不同大模型原生应用诞生前相关报告TableDocReport算力股价表现强于应用AI大模型原生应用的诞生将带来第二波投资机会计算机乘信创东风电力IT护航新型电摘要力系统20230823TableSummary不同的行情驱动因素下计算机板块对估值的敏感度不同1一般来说计算机数据入表政策落地数据资产扬随着产业生命周期的推进整体估值水平会有所下降处于导入期的行业帆起航想象空间最大估值也更高随着该行业的生命周期向前发展估值水平20230823呈下降趋势2由于计算机板块所处的产业位置相关标的往往同时具计算机大单落地提升银行信创关注度有两个属性一个是下游行业属性另一个是技术属性分别从这两个视20230820计算机妙鸭相机等应用的诞生对AI产业角看同一个业务该业务可能会处于不同的生命周期3从技术属性来意义重大看计算机行业需求往往来自突变式的技术变化需求是由供给决定的20230818这些突变式的技术往往处于导入期在这个视角下相关标的更容易在一计算机奔赴人工智能的星辰大海证定阶段内突破估值体系的束缚4从下游行业属性来看行业信息化进20230816券程已历经多年IT需求往往来自政策的变化或者下游景气度的变化在这个视角下是产业需求决定了供给计算机行业处于成长期往往需要研结合估值进行分析究大模型原生应用诞生前算力股价表现强于应用1AI的战略意义足够报重要且各IT巨头对于AGI的分歧更多存在于实现时间的早晚或是技术告路径层面但对于AGI的终局本身并不存在分歧这就决定了AI的技术迭代非常像狼来了的故事IT巨头即使已经失望了10次在产业趋势第11次出现的时候也必须义无反顾投入因为没有人输得起所以每一次AI的技术突破必将导致IT巨头之间的军备竞赛换言之大模型训练端的逻辑必然会被证实即使大模型原生应用的出现低于预期也只会影响推理端的逻辑2在AI大模型原生应用爆发之前AI投资逻辑主要集中在训练端这是算力端股价表现强于应用端股价表现的重要原因算力对应大模型的训练推理逻辑应用主要对应大模型的推理逻辑前者至少会被部分证实而后者尚未被证实AI大模型原生应用的诞生将带来第二波投资机会随着大模型训练阶段的逻辑逐步被演绎单纯从AI逻辑上来看算力和应用逐步被拉回到同一起跑线未来随着原生应用的诞生AI大模型落地阶段有望产生更大的投资机会核心逻辑将围绕着推理环节展开继续推荐科大讯飞金山办公科大讯飞同时拥有AI大模型与诸多行业数据的稀缺标的将大模型落地于教育医疗人机交互办公等多个行业已发布星火大模型金山办公国产办公软件龙头全力发力AI战略加大AI人才投入力度与微软有直接映射关系风险提示AI技术落地不及预期AI大模型受到政策强监管请务必阅读正文之后的免责条款部分行业更新目录1不同的行情驱动因素下计算机板块对估值的敏感度不同32大模型原生应用诞生前算力股价表现强于应用53投资建议74风险提示7请务必阅读正文之后的免责条款部分2of8行业更新本文重点阐述关于本轮AI行情引发的两点思考主要涉及两个问题1什么情况下计算机公司股价更容易脱离估值约束什么情况下必须考虑估值的影响2AI算力和AI应用的逻辑有怎样的区别导致在本轮AI行情的后半段算力表现强于应用1不同的行情驱动因素下计算机板块对估值的敏感度不同本部分重点回答第一个问题即什么情况下计算机公司股价更容易脱离估值约束什么情况下必须考虑估值的影响一般来说随着产业生命周期的推进整体估值水平会有所下降处于不同生命周期的行业往往对应着不同的核心驱动力和估值水平整体而言处于导入期的行业想象空间最大估值也更高随着该行业的生命周期向前发展估值水平呈下降趋势图1随着产业生命周期向前推进估值水平会有所下降市盈率10090807060504030201001570渗透率数据来源国泰君安证券研究表1处于不同生命周期的业务对应不同的核心驱动力和估值水平导入期渗透率15成长期15渗透率70成熟期渗透率70行业市场空间PE40PEPEG估值PE区间20-40PBPE估值PE区间1020巨头进入技术应用突破业绩增长超预期行业景气反转数据来源国泰君安证券研究由于计算机板块所处的产业位置相关标的往往同时具有两个属性计算机公司往往同时具有两个属性一个是下游行业属性另一个是技术属性有一些细分领域的分类体现的是其下游行业属性比如医疗信息化金融信息化智能驾驶教育智能化等等另一些细分领域的划分方式体现的是公司的技术属性比如人工智能云计算等等比如从技术属性的角度广联达和石基信息都属于云计算行业但从下游行业属性的角度又分属于地产信息化和酒店信息化行业表2计算机公司往往同时具有技术属性和下游行业属性技术属性AI云计算下游行业属性教育IT科大讯飞请务必阅读正文之后的免责条款部分3of8行业更新智能驾驶中科创达建筑IT广联达酒店IT石基信息数据来源国泰君安证券研究计算机公司同时具有两个属性在一定程度上是由板块所处的位置决定的从TMT行业的整体产业结构来看通信电子处于硬件端口基础设施的地位传媒行业主要涉及面向toC应用而计算机行业比较特殊既涉及涵盖基础软件技术又涉及toBtoG应用图2计算机板块既涉及基础软件技术又涉及toBtoG应用toCtoBtoG传媒应用计算机基础软件技术通信电子硬件端口基础设施数据来源国泰君安证券研究关键问题是对于计算机公司来说从技术属性和下游行业属性两个角度来看同一个业务可能会处于不同的生命周期技术属性从技术属性来看计算机行业的需求往往来自突变式的技术变化区别于渐进式的变化比如在AI产业中大模型的出现是突变式的而在场景化模型框架下的模型层数增加等是渐进式的产业方面的需求是由技术突破的供给决定的这些突变式的技术往往处于导入期有无限想象空间在这个视角下相关标的更容易在一定阶段内突破估值体系的束缚下游行业属性从下游行业属性来看行业信息化进程已经经历了很多年并不是最近才开启的IT需求往往来自政策的变化或者下游景气度的变化当然下游景气度和其IT需求往往会存在时间弹性等方面的错配在这个视角下是产业需求决定了供给计算机行业处于成长期往往需要结合估值进行分析我们用科大讯飞教育业务作为最直观的例子从技术属性来看这一业务属于AI业务而AI大模型的产业进程刚刚开始处于导入期在一定阶段可以突破估值约束从下游行业属性来看这一业务属于教育IT这个行业已经发展了很多年属于成长期投资者除业务逻辑之外也更关注估值水平这就是为什么2023年讯飞的估值水平峰值必然会高于2021H1的估值水平峰值因为前者股价的核心驱动因素是AI而后者股价的核心驱动力来自教育IT请务必阅读正文之后的免责条款部分4of8行业更新2大模型原生应用诞生前算力股价表现强于应用本部分重点回答第二个问题即AI算力和AI应用的逻辑有怎样的区别导致在本轮AI行情的后半段算力表现强于应用我们讨论的重点不在于主题性标的和产业趋势标的的对比而在于同属大模型产业趋势下的算力和应用端的逻辑有何差异一项技术的出现在股价表现上往往分为两个阶段经过第一个阶段主题投资阶段之后如果该技术被证实则会逐步过渡到产业趋势投资阶段如果被证伪则会回到原点在主题投资阶段和主题的相关性以及机构持仓比例往往是比较重要的选股指标而在主题投资阶段过后投资者倾向于寻找能够真正体现产业落地的标的这是显而易见的不是我们的讨论重点问题的关键是下图中同样作为产业趋势型公司我们把主题投资阶段过后股价再创新高的标的归为此类桔黄色系德赛西威三七互娱绿色系科大讯飞金山办公灰色系中际旭创标的之间存在怎样的差异导致了它们的股价在第二个阶段表现完全不同图3在AI的主题投资阶段过后不同类型的标的表现天差地别科大讯飞金山办公中际旭创德赛西威三七互娱云从科技海天瑞声三六零500三六零实控章盟主单日人公告离婚买入20亿中科曙光400ChatGPT用户活跃度下滑300200100001-3002-0202-0502-0802-1102-1402-1702-2002-2302-2603-0103-0403-0703-1003-1303-1603-1903-2203-2503-2803-3104-0304-0604-0904-1204-1504-1804-2104-2404-2704-3005-0305-0605-0905-1205-1505-1805-2105-2405-2705-3006-0206-0506-0806-1106-1406-1706-2006-2306-2606-2907-0207-0507-0807-1107-1407-1707-2007-2307-2607-2908-0108-0408-0708-1008-1308-1608-1908-22-100数据来源国泰君安证券研究我们认为主题阶段过后算力板块表现强于应用源于二者和大模型训练和推理逻辑的对应关系不同训练逻辑必然会被证实本质上源于产业界对于通用人工智能的终局不存在分歧很显然在每一次AI技术取得阶段性突破时都加大投入并不一定会产生短期收益比如2011年在帮助苹果手机销量在短时间内实现了脉冲式跃升之后Siri并没有对后续的消费者行为产生什么影响很直观的感受是如今已经没有任何一个消费者会因为Siri买苹果手机具体原因可参考我们之前的报告AI大航海时代的数字罗盘这里不再赘述但一个耐人寻味的问题是在ChatGPT发布后仅仅不到一个季度谷歌就投资了OpenAI的竞争对手Anthropic要知道谷歌此前在请务必阅读正文之后的免责条款部分5of8行业更新Siri出现后的第二年就发布了GoogleNow这种跟随在上一次并没有取得良好的效果我们认为背后的本质原因在于AI的战略意义足够重要而且产业界对于AGI的实现不存在分歧一方面无论是Siri还是ChatGPT刚刚出现的时候各界的第一反应都是对搜索引擎的颠覆这就意味着对于巨头而言新产品是一个决定下一代数据端口归属权的生与死的业务另一方面各IT巨头对于AGI的分歧更多存在于实现时间的早晚或是技术路径层面但对于AGI的终局本身并不存在本质分歧这两点就决定了AI的技术迭代非常像狼来了的故事IT巨头即使已经失望了10次在产业趋势第11次出现的时候也必须义无反顾投入因为没有人输得起所以每一次AI的技术突破必将导致IT巨头之间的军备竞赛换言之大模型训练端的逻辑必然会被证实即使大模型原生应用的出现低于预期也只会影响推理端的逻辑在AI大模型原生应用爆发之前AI投资逻辑主要集中在训练端这是算力端股价表现强于应用端股价表现的重要原因算力对应大模型的训练推理逻辑而应用主要对应大模型的推理逻辑前者是至少会被部分证实的而后者是尚未被证实的图4AI产业每一次技术突破必然导致巨头军备竞赛AI产业每一次技术突破必然导致巨头军备竞赛Siri出现后谷歌在第二年就发布了GoogleNowChatGPT发布后仅仅不到一个季度谷歌就投资了ChatGPT的竞品Anthropic数据来源苹果国泰君安证券研究图5Nvidia在FY24Q2营收达到135亿美元图6Marvell对于AI业务的指引较为乐观亿美元增速亿美元814012012010080610060804046020400220-200-400FY23Q2FY23Q3FY23Q4FY24Q1FY24Q220222023E2024E数据来源彭博国泰君安证券研究数据来源彭博国泰君安证券研究随着大模型训练阶段的逻辑逐步被演绎单纯从AI逻辑上来看算力和应用逐步被拉回到同一起跑线未来随着原生应用的诞生AI大模型落地阶段有望产生更大的投资机会核心逻辑将围绕着推理环节展开请务必阅读正文之后的免责条款部分6of8行业更新3投资建议AI正逐渐从主题投资阶段演化至产业趋势投资阶段在产业趋势中由于大模型的构建需要大量的研发资源和非常强的工程化能力模型端将逐渐成为寡头市场而基于AI大模型二次开发生成的场景化模型和大模型之间存在耦合应用厂商和模型厂商之间需要持续配合来进行迭代同时拥有大模型与应用场景的公司将在应用迭代效率产品差异化等方面展现出明显优势同时占据核心应用场景的公司在选择大模型时将具有更强的话语权继续推荐科大讯飞金山办公科大讯飞同时拥有AI大模型与诸多行业数据的稀缺标的将大模型落地于教育医疗人机交互办公等多个行业已发布星火大模型金山办公国产办公软件龙头全力发力AI战略加大AI人才投入力度与微软有直接映射关系表3重点公司估值情况市值亿元EPS营业收入亿元PS倍评级股票代码名称202309012022A2023E2024E2022A2023E2024E2022A2023E2024E002230科大讯飞125903024096123188202756836791669457342增持688111金山办公178681242354492388552936981459933762560增持数据来源wind国泰君安证券研究4风险提示AI技术落地不及预期由于AI大模型的能力源于涌现后续新版本模型将涌现出哪些新能力无法准确预估如果技术迭代速度低于预期可能会影响AI的商业落地节奏AI大模型受到政策强监管由于AI大模型的能力来源无法解释政府学界业界对于AI被滥用均存在一定程度的担忧若AI被强监管甚至AI大模型研发被暂停可能会导致AI的商业落地受限请务必阅读正文之后的免责条款部分7of8行业更新本公司具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格分析师声明作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力保证报告所采用的数据均来自合规渠道分析逻辑基于作者的职业理解本报告清晰准确地反映了作者的研究观点力求独立客观和公正结论不受任何第三方的授意或影响特此声明免责声明本报告仅供国泰君安证券股份有限公司以下简称本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户本报告仅在相关法律许可的情况下发放并仅为提供信息而发放概不构成任何广告本报告的信息来源于已公开的资料本公司对该等信息的准确性完整性或可靠性不作任何保证本报告所载的资料意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断本报告所指的证券或投资标的的价格价值及投资收入可升可跌过往表现不应作为日后的表现依据在不同时期本公司可发出与本报告所载资料意见及推测不一致的报告本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态同时本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户不构成客户私人咨询建议在任何情况下本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议在任何情况下本公司本公司员工或者关联机构不承诺投资者一定获利不与投资者分享投资收益也不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任投资者务必注意其据此做出的任何投资决策与本公司本公司员工或者关联机构无关本公司利用信息隔离墙控制内部一个或多个领域部门或关联机构之间的信息流动因此投资者应注意在法律许可的情况下本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券或期权并进行证券或期权交易也可能为这些公司提供或者争取提供投资银行财务顾问或者金融产品等相关服务在法律许可的情况下本公司的员工可能担任本报告所提到的公司的董事市场有风险投资需谨慎投资者不应将本报告作为作出投资决策的唯一参考因素亦不应认为本报告可以取代自己的判断在决定投资前如有需要投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策本报告版权仅为本公司所有未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式翻版复制发表或引用如征得本公司同意进行引用刊发的需在允许的范围内使用并注明出处为国泰君安证券研究且不得对本报告进行任何有悖原意的引用删节和修改若本公司以外的其他机构以下简称该机构发送本报告则由该机构独自为此发送行为负责通过此途径获得本报告的投资者应自行联系该机构以要求获悉更详细信息或进而交易本报告中提及的证券本报告不构成本公司向该机构之客户提供的投资建议本公司本公司员工或者关联机构亦不为该机构之客户因使用本报告或报告所载内容引起的任何损失承担任何责任评级说明评级说明1投资建议的比较标准增持相对沪深300指数涨幅15以上投资评级分为股票评级和行业评级以报告发布后的12个月内的市场表现为谨慎增持相对沪深300指数涨幅介于515之间比较标准报告发布日后的12个月内的股票投资评级中性相对沪深300指数涨幅介于-55公司股价或行业指数的涨跌幅相对同期的沪深300指数涨跌幅为基准减持相对沪深300指数下跌5以上2投资建议的评级标准增持明显强于沪深300指数报告发布日后的12个月内的公司股价或行业指数的涨跌幅相对同期的沪深行业投资评级中性基本与沪深300指数持平300指数的涨跌幅减持明显弱于沪深300指数国泰君安证券研究所上海深圳北京地址上海市静安区新闸路669号博华广场深圳市福田区益田路6003号荣超商北京市西城区金融大街甲9号金融20层务中心B栋27层街中心南楼18层邮编200041518026100032电话0213867666607552397688801083939888E-mailgtjaresearchgtjascom请务必阅读正文之后的免责条款部分8of8
 
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