数据要素市场化的本质是什么？
　　数据包含信息，贸易、管理等等所有事物都需要信息来提高效率。比如，政府管理、货物物流、商品贸易等等。在不加外力的条件下，世界是熵增的。但是，“有序”可以很好的降低成本，可以说人类发展至今，都是在探索如何更加“有序”地管理“我们”的生活。
　　例如，早期货物贸易，跑货商根据地区价格差异，进行货物运输贸易，互联网时代，以淘宝为代表的电商开启线上交易时代，极大地缩减了不同地区、不同人群之间的信息差距。未来数据所包含的信息需要被进一步的开发利用，不仅仅局限于货物贸易，公共管理、医疗研发、金融市场、工业生产、智慧交通等等众多领域都亟待进行一场“互联网电商”式的革命。
　　距离我们最近的科技革命，应该就是围绕数据应用产生的革命。例如最近的ChatGPT、物联网等等，在一些领域已经有所苗头，但仍然是割裂的独立领域，数据要素市场化更像是提供一个巨大的平台，打破行业内部的数据优势壁垒。唯一需要担心的是要实现数据要素市场化，成本有多大？

研究报告全文：9262数据要素市场化下的投资机会研究员高宏投资咨询证书号S0620522070001联系方式025-58519175数据要素市场化的本质是什么数据包含信息贸易管理等等所有事物都需要信息来提高效率比如政府管理货物物流商品贸易等等在不加外力的条件下世界是熵增的但是有序可以很好的降低成本可以说人类发展至今都是在探索如何更加有序地管理我们的生活例如早期货物贸易跑货商根据地区价格差异进行货物运输贸易互联网时代以淘宝为代表的电商开启线上交易时代极大地缩减了不同地区不同人群之间的信息差距未来数据所包含的信息需要被进一步的开发利用不仅仅局限于货物贸易公共管理医疗研发金融市场工业生产智慧交通等等众多领域都亟待进行一场互联网电商式的革命距离我们最近的科技革命应该就是围绕数据应用产生的革命例如最近的ChatGPT物联网等等在一些领域已经有所苗头但仍然是割裂的独立领域数据要素市场化更像是提供一个巨大的平台打破行业内部的数据优势壁垒唯一需要担心的是要实现数据要素市场化成本有多大01数据要素是什么数据要素是什么数据要素指参与到社会生产经营活动为使用者或所有者带来经济效益以电子方式记录的数据资源当数据资源权属清晰后即可认为数据资产数据资产实际参与社会生产经营活动即为数据要素2019年十九届四中全会首次将数据列为新型生产要素与土地劳动力资本技术等要素并列数据不仅能够直接参与生产交换和分配过程以创造新的需求还区别于传统经济要素能够促进其他生产要素的投入并赋能其他要素产生乘数效应数据来源中国数字经济发展报告2021-2022信通院数据要素要素市场化理论关系图数据要素的基本特征决定了它与土地劳动资本的不同本质上是把孤立的内在的数据资源外部化今日头条算法推荐最重要的关键就是确权定价交易数据代表了信息任何生意本质都是产品和劳动的交换信息差的缩减一定能提升效用虚拟使能赋能其他要素生产效率提升优化供给无限收敛通用要素直接生产数据迭代创造需求智能即时算法驱动数据交易数据增值泛在赋能数据定价数字技术准公共品数据确权制度环境网络效应数据要素规模经济性外部性基础设施数据安全法律环境范围经济性政府大数据交易所数中介服务环境数据产品据中介商互联网平台数据要素数据要素经济特征平台是数据要素市场化的有效组织形式基础设施数据来源中国数字经济发展报告2021-2022如何数据要素的市场化确权定价交易监管是数据要素市场化的最关键之处确权解决数据的所有权使用权的问题定价非常困难价值很难定量评估交易要保证数据所属权转移的独占完整监管需要一个集贸市场的公平秤监管数据要素流通政策法律法规数据要素流通制度数据要素流通模式数据要素流通技术数据权属制度数据登记模式数据登记技术数据评估制度数据定价模式数据元件技术数据流通制度数据交易共享模式数据空间技术数据监管制度数据服务运营模式数据隐私技术数据要素流通标准数据来源数据要素流通标准化白皮书2022如何数据要素的市场化确权数据资源要想实现确权有两个重要步骤需要完成第一厘清数据资源类别属性同时将数据资源加工产品化具有差异性第二确权确的是什么权数据资源大致可以分为三类个人数据企业数据公共数据来源不同性质不同实现数据要素化的难度逐级上升确权的目的是为了实现商品的排他性权力的内容需要加以考量持有权使用权经营权数据权属制度权利内涵以某种方式对某种有形或无形物的直接支配或控制并不依赖所有权源数据持有权的权能至少涵括自主管理权即持有者在法律或合同允许范围内可自主决策数数据持有权据的应用场景等并能够防止侵犯或干扰持有者合法权利的行为数据的持有权还具有私益性持有者可享有数据资源的排他性和竞争性所带来的益处数据资源的持有权人拥有了管理和获得数据收益的权利指企业自我使用处理加工数据的权利根据数据安全法数据处理包括数据的收集存储使用加工传输提供公开数据使用权等但不得超出法律授权或合同约定的范围并且应当采取加密去标识化匿名化等技术措施和其他必要措施来保障数据安全指企业对数据的开发交易和处分的权利基于数据敏感性考虑对于不同隐私级别的数据企业是否享有使用或经营的权利需视场数据经营权景确定例如企业持有最高隐私级别的数据时如身份证号须遵循告知-同意原则同时用户享有数据撤回权数据来源关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见数据安全法数据要素权属划分分割原则将数据产权分为公有与私有两部分其中私有产权又可分为基础数据产权与衍生数据产权权利分割完成后得到数据权利束分类原则根据数据主体的不同将数据分为个人数据企业数据公共数据三部分分级原则按照竞争性和排他性对数据进行不同级别的划分可以将数据分为私有品准公共品公共品数据产权公有产权私有产权剩剩被知可控管开管安转收控使余余遗情携制理放理全让益制用控索忘同带权权权权权权权权权制取权意权权权基础数据产权衍生数据产权数据来源数据价值化与数据要素市场化发展报告信通院如何数据要素的市场化定价数据要素的定价是非常困难的包含两方面数据值不值钱值多少钱例如互联网企业内部自己利用黑市市场买卖数据信息定价模式描述使用场景优点缺点价值难以量化1计算简单易行1忽视了产品需求弹性的变依据成本价值论但成本容易计2能够保证企业所耗费的化不能适应迅速变化的市将重新获取相同量的以及不全部成本得到补偿并且场需求缺乏应有的竞争能成本法数据的重置成本以金钱交易为在正常情况下能够获得一力作为数据的评估目的场景例定的利润成本和收益对应性弱价价值2如政务数据等3有利于保持价格的稳定格估算偏低1预期受益难以预测准确率无法保证依据效用价值论预期收益确定考虑数据使用价值和时间2定价偏主观折现率确定将数据的预期收收益法且可量化的场价值因素反映真实数据困难益值作为数据估景价值只从卖方的利益出发未值3考虑竞争因素和市场需求的情况依据均衡价值论以市场中可比参市场成熟可目前数据市场尚未成熟交能反映供需关系等真实市市场法照物的市场价格比案例较多的易规模小难以寻找可比案场情况定价公平客观为基础进行调整场景例得到估值数据来源中国数据要素发展报告2021-2022如何数据要素的市场化交易数据的需求千差万别供需匹配是件非常困难的事对公共数据的需求相对统一交易模式描述适用场景优点缺点交易双方就数据交易的1数据交易不透明不内容和方式进行详细约数据量级较小数据直接搜索1交易易于达成利于市场监管定签订数据交易合同敏感度较低数据需市场2无第三方赚差价2数据主体权益难保障一方提供数据一方付求方预算有限的场景数据质量难以控制款完成交易3政府监管下为双方提1交易利于监管1数据增值服务能力有交易商市数据量级大数据敏供集中自由的数据交易2数据主体权益得待提高场感度高的场景平台以保障2数据供需不对称1数据主体权益得以保障以中间人身份为数据交2增值服务能力质经纪人市易双方提供撮合服务针对数据卖方无法匹量高有助于挖掘1个人隐私权难以保障场并收集多渠道数据将其配到数据买方的情况数据价值处理转让共享等3解决数据孤岛问题1确保交易的公平如存在供不应求旨在通过买方和卖方的性的场景需要多个数1隐私性难以保障拍卖市场投标过程分配并确定相2无需在交易商中据需求方对所需数据2交易商生态尚未成熟应的价格寻找最优的交易报进行竞拍的场景价如何数据要素的市场化监管近年来三法一条例初步构建了数据作为生产要素的规范底座更多的关注点在于数据资源的权属规范问题预计未来更多的政策将侧重于数据要素交易定价等方面数据要素的监管关键点1敏感信息的跨国安全性2国内数据流量大厂的垄断3数据要素交割的确权保护基础法律数据监管规定确立两级协调监管机制由国家网信部门负责统筹协调国务院电信主管部门网络安全法公安部门和其他有关机关依法负责职责范围内的监督管理工作1建立了行业数据监管机制强调在两级监管外工业电信交通金融等主管部门也需承担行业领域的数据安全监管职责关注对重要数据核心数据政务数据的监管推动建立国家层面的数据数据安全法2安全风险评估机制3加大对违法行为的处罚力度通过提高罚款上限设定刑事责任等手段对企业数据合规提出了更高要求关注个人数据保护对一般数据和敏感数据进行分类监管要求落实从事前合个人信息保护法规审计到事后救济处罚的全程监督个人信息出境标准合个人信息处理者向境外提供个人信息前应当开展个人信息保护影响评估推同规定征求意见稿动我国数据跨境流动监管机制的完善数据来源信通院02数据要素市场化难点数据权属如何厘清数据要素由于其非常敏感性的特点可以把它与土地要素作类比首先针对公共数据占所有数据资源60其所属归国家集体所有可以出让并形成价值的是数据要素的使用权经营权对于公共数据来说涉及的权属问题较为简单也是最容易有所突破的部分企业数据的较为复杂一种是企业生产经营过程中所获得的数据数据的来源是物一种数据的来源是客户人客户的数据被企业所采集记录数据的权属很难定论也就是企业数据与个人数据交织的部分需要国家法律法规进一步规范如何进行安全高效的交易要想实现安全高效的交易数据要素买卖的平台很重要有点类似于WIND数据等数据服务商WIND提供一个平台所能提供的数据一一上架把各行各业的数据作一个整合用户采用付费年费的形式为数据要素的使用付出成本数据要素的市场化假设的成熟形态应该就是一个包罗万象的大号WIND除此之外由于数据量过于庞大还需要许许多多数据商制作数据商品维护数据的完整有效及时名称挂牌时间定位共性目标北京国际大数打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境交易枢纽助力北京年月市在数据流通数字贸易数据跨境等领域发挥创新引领作用成为全球数字探索建立数据交易所20213j经济的标杆城市据确权交重点培育发展数商新业态围绕打造全球数据要素配置的重要枢纽节点的易流通跨上海数据交易目标构建体系紧扣建设国家级数据交易所一个定位突出准2021年11月144境传输安所公共服务全数字化交易全链生态构建制度规则创新四个功能体现规范确权统一登记集中清算灵活交付四个特征全保护等基础制度和标广州数据交易采用一所多基地多平台体系架构运营为区域数据交易服务设立多基地鼓准规范打2022年9月励各类中小企业高新技术企业服务创新企业的数据产品与服务数字资产所以及算力资源等数据能力基于无场景不交易的要求进场交易造覆盖数据交易全链条深圳数据交易年月以建设国家级数据交易所为目标构建数据要素跨域跨境流通的全国性交易的服务能力所202211平台探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板数据来源各数据交易所官网行业间的业内数据如何能主动提供公共数据数据的权属明晰质量也较好很少存在因为涉及行业机密而不愿主动提供的情形企业数据很多时候企业所处的行业存在较多敏感信息企业运营过程中形成或者掌握的数据往往是企业盈利的关键比如互联网企业用户规模使用习惯等数据此种情形下很难促使企业主动提供数据商品类似于淘宝等电商的崛起不能指望原有的商人主动选择电商而是用更加先进高效的模式降维打击传统模式数据要素市场化的投资机会数据存储最大的机会在云计算云计算里最有优势的还是三大运营商不仅是体量上的优势更是国企身份的优势数据交易各地的数据交易所尤其上海数据交易所较为领先数商的概念极大地促进了数据产品的增长数据分析数据资源很大程度上要跨行业才能实现价值封闭的行业内分析很难在获取互联网野蛮增长时期的红利数据来源中国数据要素发展报告2021-2022免责声明本报告仅供南京证券股份有限公司以下简称本公司客户使用本公司不因接收人收到本报告而视其为客户本报告基于本公司认为可靠的已公开的信息编制但本公司对该等信息的准确性及完整性不作任何保证本报告所载的意见评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断在不同时期本公司可能会发出与本报告所载意见评估及预测不一致的研究报告同时本报告所指的证券或投资标的的价格价值及投资收入可能会波动本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本公司力求报告内容客观公正但本报告所载的观点结论和建议仅供参考不构成所述证券的买卖出价或征价该等观点建议并未考虑到个别投资者的具体投资目的财务状况以及特定需求在任何时候均不构成对客户私人投资建议投资者应当充分考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