事件：英伟达将于3月18-21日举办GTC大会，黄仁勋将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果；3月13日，Figure官方推特发布机器人最新进展，展示人形机器人与大模型的结合应用。
　　英伟达作为人工智能领域巨头，在机器人领域持续布局，我们从多维度进行分析：1、英伟达GTC大会将有25款机器人展出，多位机器人领域大咖发表演讲。Agility Robotics、波士顿动力公司、迪士尼和Google DeepMind等将展出25款机器人，展示机器人和英伟达平台的合作应用。在线上线下的会议中，机器人相关会议30+场，英伟达机器人部门总监、Google DeepMind杰出科学家兼机器人技术高级总监、波士顿动力公司首席技术官、斯坦福大学李飞飞教授等行业大咖将会出席。
　　2、英伟达创立“Gear”研究小组进行具身智能研究，专注于四大关键领域：多模态基础模型、通用型机器人研究、虚拟世界中的基础智能体、模拟与合成数据技术。
　　3、英伟达参与投资人形机器人Figure。2024年2月29日，通用人形机器人公司FigureAI融资6.75亿美元，投资方包括英伟达，表明其看好与大模型结合的机器人本体。
　　4、英伟达目前的机器人相关产品布局，包括NVIDIAIsaac平台、Jetson Xavier平台、Omniverse、DeepMap等。根据会议介绍，下周将发布cuRobo——CUDA加速机器人运动生成工具包，包含一套机器人算法，可以利用NVIDIARTX 4090上的并行计算在30毫秒内生成最小加速度、无碰撞的轨迹。
　　从会议、产品、研发、投资多方面可以看出，英伟达在机器人领域的布局是综合全面的，包括工业、移动、人形机器人；或将推出系列软件赋能整机厂商，包括多模态基础模型、加入动作生成的机器人模型与系统，或辅助开发的模拟仿真软件、数据采集系统等。
　　Figure发布视频，大模型赋能硬件，加快机器人迭代的趋势得到印证。3月13日，Figure推特发布机器人最新进展，搭载了OpenAI模型的Figure01与人类进行完整对话，并通过逻辑推理完成日常任务。Figure进步迅速主要原因为“端到端”神经网络，大致流程为：OpenAI的LLM提供“大脑”——视觉推理和语言理解；Figure神经网络提供“小脑”——做出一系列快速、低级、灵巧的机器人动作。
　　相关产业链环节和标的：1）软件技术映射：人形机器人软件技术主要为low-level control低级控制，包括运动控制器、全身控制器、传感器等，建议关注泛运动控制器和传感器标的：固高科技、柏楚电子、埃斯顿、华中数控、拓斯达、奥普特、凌云光等；2）合作伙伴及潜在受益方：国内硬件厂商应用英伟达软件及平台合作开发产品，相关标的：九号公司（轻工）、奥比中光（电子）、德赛西威（计算机）、亿嘉和等；3）硬件零部件环节受益产业发展：英伟达从软件层面赋能人形机器人产业，推动机器人产业化加速进步，相关标的：绿的谐波、鸣志电器、中大力德、三花智控（家电）、拓普集团（汽车）、贝斯特（汽车&机械）、双环传动（汽车&机械）、步科股份等。
　　风险提示：技术研发进度不及预期、政策落地进度不及预期、个股基本面不及预期