核心观点
　　大模型时代的AIAGENT = LLM +规划能力+记忆+工具。AI领域AGENT概念由来已久，这一轮LLM给AIAGENT提供了突破性技术方案，对AIAGENT性能表现至关重要；同时需借助外部工具在实际应用中保持长期一致性和准确性。目前AIAGENT的探索大致分为自主智能体和智能体模拟。
　　方向一：自主智能体，力图实现复杂流程自动化。自主智能体有望带来软件行业交互方式和商业模式变革。基座大模型能力解决下限问题，在实际企业应用场景中自主智能体的架构设计、工程能力、垂类数据质量等也至关重要，垂类/中间件玩家亦有机会。其中，单智能体相对更适用于较简单的任务，在C端应用上有一定潜力，代表性玩家包括中心化应用的ChatGPT、去中心化应用的adept AI、可定制和平台化的Cortex、MindOS等；但其在B端场景上略显乏力，基本无法完成较为复杂的工作，多智能体优势相对更加突出。代表性玩家包括MetaGPT、ChatDev、Showrunner。
　　方向二：智能体模拟，力图更加拟人可信。1）陪伴类智能体强调情感情商等人类特征，具有“人格”，且能够记住与用户的历史交流，代表应用如PI、Character ai、replica、glow等。我们认为国内情绪消费市场仍有较大想象空间，陪伴类智能体或受益于情绪消费趋势红利，成为LLM时代重要的AI原生应用。我们预计陪伴类智能体大部分商业价值集中在供给方而非平台，我们更加看好具备丰富IP储备或者能让用户定制智能体的玩家。2）交互智能体：强调与环境交互的能力，智能体之间/与虚拟世界内事物之间可互动，可能涌现出超越设计者规划的场景和能力，大模型不确定性反而成为优势，有望成为AIGC重要部分。特别是对开放世界游戏等行业，可增强玩家沉浸感，解决开放世界内容消耗快的问题；多可信agent技术成熟后可能会孵化出新的游戏品类。代表项目如斯坦福大学开源的Smallville小镇，应用如网易《逆水寒》、昆仑万维《Club Koala》。
　　投资建议：1）推荐在AIAGENT方向有直接布局的昆仑万维、中文在线、盛天网络，建议关注天地在线等。2）游戏板块推荐研运能力出色且产品储备充沛的厂商：恺英网络、吉比特、三七互娱、巨人网络、宝通科技等，港股的创梦天地等，建议关注神州泰岳、世纪华通等。3）IP资源建议关注艺人IP（华策影视等）、影视IP（光线传媒、奥飞娱乐、博纳影业、上海电影、中国电影等）。4）教育推荐南方传媒、凤凰传媒、皖新传媒、新东方，建议关注世纪天鸿、好未来、高途集团、科大讯飞、佳发教育、盛通股份、传智教育、鸿合科技等；电商及企业服务推荐焦点科技、华凯易佰、吉宏股份;创作类自主智能体发展有助于提高内容行业生产效率，推荐动画电影龙头光线传媒。
　　风险提示：产业进展不及预期，监管风险，市场竞争加剧风险

研究报告全文：证券研究报告行业深度报告互联网传媒增持维持AI时代新起点寻新投资方向三AIAgent大模型时代重要落地方向证券分析师张良卫研究助理郭若娜执业证书编号S0600516070001执业证书S0600122080017联系邮箱zhanglwdwzqcomcnguorndwzqcomcn2023年10月12日核心观点大模型时代的AIAGENTLLM规划能力记忆工具AI领域AGENT概念由来已久这一轮LLM给AIAGENT提供了突破性技术方案对AIAGENT性能表现至关重要同时需借助外部工具在实际应用中保持长期一致性和准确性目前AIAGENT的探索大致分为自主智能体和智能体模拟方向一自主智能体力图实现复杂流程自动化自主智能体有望带来软件行业交互方式和商业模式变革基座大模型能力解决下限问题在实际企业应用场景中自主智能体的架构设计工程能力垂类数据质量等也至关重要垂类中间件玩家亦有机会其中单智能体相对更适用于较简单的任务在C端应用上有一定潜力代表性玩家包括中心化应用的ChatGPT去中心化应用的adeptAI可定制和平台化的CortexMindOS等但其在B端场景上略显乏力基本无法完成较为复杂的工作多智能体优势相对更加突出代表性玩家包括MetaGPTChatDevShowrunner方向二智能体模拟力图更加拟人可信1陪伴类智能体强调情感情商等人类特征具有人格且能够记住与用户的历史交流代表应用如PICharacteraireplicaglow等我们认为国内情绪消费市场仍有较大想象空间陪伴类智能体或受益于情绪消费趋势红利成为LLM时代重要的AI原生应用我们预计陪伴类智能体大部分商业价值集中在供给方而非平台我们更加看好具备丰富IP储备或者能让用户定制智能体的玩家2交互智能体强调与环境交互的能力智能体之间与虚拟世界内事物之间可互动可能涌现出超越设计者规划的场景和能力大模型不确定性反而成为优势有望成为AIGC重要部分特别是对开放世界游戏等行业可增强玩家沉浸感解决开放世界内容消耗快的问题多可信agent技术成熟后可能会孵化出新的游戏品类代表项目如斯坦福大学开源的Smallville小镇应用如网易逆水寒昆仑万维ClubKoala投资建议1推荐在AIAGENT方向有直接布局的昆仑万维中文在线盛天网络建议关注天地在线等2游戏板块推荐研运能力出色且产品储备充沛的厂商恺英网络吉比特三七互娱巨人网络宝通科技等港股的创梦天地等建议关注神州泰岳世纪华通等3IP资源建议关注艺人IP华策影视等影视IP光线传媒奥飞娱乐博纳影业上海电影中国电影等4教育推荐南方传媒凤凰传媒皖新传媒新东方建议关注世纪天鸿好未来高途集团科大讯飞佳发教育盛通股份传智教育鸿合科技等电商及企业服务推荐焦点科技华凯易佰吉宏股份创作类自主智能体发展有助于提高内容行业生产效率推荐动画电影龙头光线传媒风险提示产业进展不及预期监管风险市场竞争加剧风险目录1AIAGENTLLM提供新基座自动化拟人化是两大方向11AIAGENT感知并反应具备自主性可迭代规划性12新时代AIAGENTLLM规划记忆工具13两大方向自动化自主智能体拟人化智能体模拟2自主智能体自动化新一轮生产力革命21自主智能体软件新范式非大模型玩家亦有机会22自主智能体实验性VS实操性单智能体VS多智能体3智能体模拟拟人化新的精神消费品31陪伴类提供情绪价值32重交互提高用户体验4投资建议5风险提示1AIAGENTLLM提供新基座自动化拟人化是两大方向111AIAGENT感知并反应具备自主性可迭代规划性智能体agent通过传感器感知环境收集信息并通过执行器作用于该环境采取行动的事物Agent概念最早起源于MMinskyAI之父之一于1986年出版的SocietyofMind也是神经网络热潮开始的年份1994年AI学术界内便已开始较多对agent的讨论本篇报告我们采用22年出版的人工智能现代方法第四版中的定义理性智能体概念是研究人工智能方法的核心区别于普通计算机程序理性智能体具备自主性可学习迭代可制定并实现目标等特点人工智能专注于研究和构建做正确的事情的智能体理性智能体RationalAgentIntelligentAgent也是本报告AIAGENT定义即设计理性智能体程序实现智能体函数完成从感知到动作的映射对于每个可能的感知序列给定感知序列提供的证据和智能体所拥有的任何先验知识理性智能体应该选择一个期望最大化其性能度量的动作图智能体通过传感器和执行器与环境交互图智能体结构拆解智能体架构程序具备物理传感器和执行将当前感知作为传感器输入将动作返器的计算装置使程序回给执行器是智能体函数的具体实现可以使用来自传感器的智能体函数抽象的数学描述描述感知运行程序并将智能体行为将任意给定的感知序列程序生成的动作选择反映射到一个动作可能依赖整个感知馈给执行器历史可进行语音互动文本输入区域资料来源人工智能现代方法第4版Karpathy东吴证券研究所212新时代AIAGENTLLM规划记忆工具大模型重要落地方向大模型时代的AIAGENTLLM核心控制器构建核心能力规划能力记忆工具其中基座模型能力至关重要我们认为LLM给AIAGENT底层提供了一个突破性技术方案过去强化学习基于深度学习框架可让agent学到技能但agent本身并没有真正理解问题和技能泛化性也较差只能用于特定领域主要用在游戏和用来制作低维控制计划代表性应用是围棋领域的AlphaGoLLM带来了深度学习新范式思维链和强大的自然语言理解能力有望让agent具备强大的学习能力和迁移能力从而让创建广泛应用且实用的agent成为可能由于生成式LLM存在幻觉问题记忆力短在实际应用中难以保持长期一致性和准确性且agent间合作也是重要趋势除了等待基座模型自身迭代之外借助外部力量向量存储检索代码等是重要方法完整的AGENT框架应该具备这些能力我们认为补齐了大模型短板的AIAGENT更具备实用性将是大模型重要落地方向前特斯拉总监OpenAI科学家Karpathy公开表示如今AI智能体才是未来最前沿的方向相比大模型训练OpenAI内部目前更关注Agent领域1954年1957年1989年2013年2016年action强Agent化Minsky首次Bellman提出求解Watkins提出的Q学习拓DeepMind发表利用强化学基于深度强化学statereward学提出强化最优控制问题及最展强化学习应用和完备习玩Atari游戏的论文习的AlphaGo打习和强化学优控制问题的MDP强化学习成为最广泛败顶尖职业棋手LLM强Environment习概念的动态规划方法使用的强化学习方法李世石化学习1986年2006年2012年2017年2018年2020年2022年神用户DavidRumelhartCNN网络AlexNet夺得谷歌提出谷歌发布BERTOPENAI发布Chatgpt发布LLMAgent经GeoffreyHinton提出无监督需求GeoffreyHinton等人将BPImageNet冠军碾压第Transfor成主流OPENGPT3开启练网预训练有监督训练微调的解算法应用在多层感知机上二名的分类性能-mer架构AI发布GPT1大模型时代络决方案深度学习浪潮开启提示表LLMAgent重要组件拆解工程规划记忆组件AGENT设定工具子目标和分解反思和完善感知记忆短期记忆长期记忆任务导向大模型解析用户请求情境学习能调用外部API获取模型外部工可自我批评和反可映射为基于原LLM训练力受到模长时间保留和回忆信权重中缺失的额外信息具并将其分解为多个任务思从错误中吸始输入如文本内涵确定agent角色型有限上下息的能力行为更加包括当前信息代码执调整指令并根据其知识规划任务取教训完善未图片或其他模RLHF文窗口长度一致合理有效行能力对专有信息源搜索顺序及依赖关系来步骤态做embeddingRL的限制访问等缓存器结果语料库调优提示工程大模型生大模型对自然语言理解生成能力逻辑数据库能力提示工程大模型短板需借助外部力量成能力数据分析能力等代码解释器专有日手动输入llm生成思想链思维树外部模型反馈环境通常利用外部向量存MRKL架构TALM志路径prompt数据集对齐规划反馈人类反馈储和快速检索实现HuggingGPTAPI-Bank资料来源LilLog科研式学习公众号机器之心TheAnatomyofAutonomyWhyAgentsarethenextAIKillerAppafterChatGPT东吴证券研究所313两大方向自动化自主智能体拟人化智能体模拟结合目前学术界和产业界基于LLM开发的AIAGENT应用情况我们将目前图基于LLM的AGENT领域产品增长情况AIAGENT划分为两大类通用智能体自主智能体力图实现复杂流程自动化当给定自主智能体一个目标时累工具智能体它们能自行创建任务完成任务创建新任务重新确定任务列表的优先模拟智能体级完成新的首要任务并不断重复这个过程直到完成目标准确度要计具身智能体求高因而更需要外部工具辅助减少大模型不确定性的负面影响论游戏智能体文网页智能体智能体模拟力图更加拟人可信分为强调情感情商的智能体以及强调交数助手智能体互的智能体后者往往是在多智能体环境中可能涌现出超越设计者规划量的场景和能力大模型生成的不确定性反而成为优势多样性使其有望成为AIGC重要组成部分我们认为两大方向并不是完全割裂的相反自动化与拟人化将作为aiagent两大核心能力并行发展随着底层模型成熟以及行业探索更加深入有望进一步扩大aiagent适用范围提升其实用性图当前AIAGENT两大方向自主智能体和智能体模拟对比准确度要求记忆外部工具当前应用用户给定自主智能体高短期记忆为主较多AutoGPTchatgpt插件adeptmetagpt等初始动力一般更多要短期记忆智能体模拟较少开发者设定求拟人程度长期记忆PiSmallville小镇VoyagerGITM等的内部目标资料来源ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents东吴证券研究所整理42自主智能体自动化新一轮生产力革命521自主智能体软件新范式非大模型玩家亦有机会自主智能体力图实现复杂流程自动化真格基金管理合伙人戴雨森将AI和人类协作的程度类比为自动驾驶的不同阶段AIAgent约为自动驾驶的L4阶段Agent完成任务人进行外部辅助和监督自主智能体有望带来软件行业交互方式和商业模式变革交互方式变革相比过去的APP软件从人适应应用变成应用适应人Agent的决策规划执行等环节需要更深的用户需求理解以及更强的工程细节打磨如目前Agent运行中常常遇见无休止的扩展误解输出格式等问题这类问题不单单依靠大模型能力提升对Agent架构的设计和垂类数据的学习也有要求商业模式变革按服务内容收费转换成按token收费对Agent功能实用性要求更高基座大模型能力固然重要但其只能解决下限问题在实际企业应用场景中自主智能体的架构设计工程能力垂类数据质量等也至关重要垂类中间件玩家亦有机会准确度和效率是自主智能体重要指标决策式AI更擅长做的事也意味着更低的容错度企业对于低门槛定制AGENT也存在需求专注具体领域提供AGENT框架的玩家仍有可为表AI发展阶段对比自动驾驶不同阶段图AIAGENT原生生态构想格局移动互联网原生生态AIAGENT原生生态构想等级名称自动化程度含义示例目前绝大多赛道间差异大L1Tool无人类完成所有工作没有任何显性的AI辅助APPAGENT数软件产品初代人类完成绝大部分工作类似向AI询问意见了解信息L2Chatbot助理ChatGPT和AI提供信息和建议但不直接处理工作Chatbot与硬件设备商格AGENTSTORE人类和AI进行协作工作量相当AI根据人类prompt完成CopilotAPPSTORE应用商店L3Copilot部分自动化局相关工作初稿人类进行目标设定修改调整最后确认JasperAI完成绝大部分工作人类负责设定目标提供资源和监L4Agent条件自动化督结果AI完成任务拆分工具选择进度控制现目标AutoGPT集中度高后自主结束工作iOSAndroidLLM完全无需人类监督AI自主拆解目标寻找资源选择并类似冯诺L5species完全自动化开源闭源并存使用工具完成全部工作人类只需给出目标什曼机器人资料来源戴雨森即刻账号东吴证券研究所整理622自主智能体实验性VS实操性单智能体VS多智能体目前行业内对自主智能体的探索主要分为四大类实验性项目VS实操性应用前者虽然实际运行中出错概率高但其创意思路和开发经验对开发者仍有不少启发和贡献如掀起这一波AGENT开发热潮的AutoGPT实操性应用更加强调与实际场景的适配单智能体VS多智能体单智能体相对更适用于较简单的任务如比价等在C端应用上有一定潜力如chatgpt插件adeptai等但其在B端场景上略显乏力由于缺乏完整性评估任务队列过长大模型幻觉等原因基本无法完成较为复杂的工作如软件开发等多智能体优势相对更加突出如metagptchatdev等表主要自主智能体一览单智能体多记忆项目实用性配置模块规划动作能力获取发布时间智能体操作结构WebGPT实验性单----使用工具有微调202112ReAct实验性单---有反馈规划使用工具有微调202210统一存储器HuggingGPT实验性单--无反馈规划使用工具-202303没有短期和长期记忆的区别AutoGPT实验性单-只有读写操作混合存储器有反馈规划使用工具无微调202304ChatDev实操性多手工输入-混合存储器有反馈规划不使用工具无微调202307MetaGPT实操性多手工输入有读写反射操作混合存储器有反馈规划使用工具-202308注-表示相关应用论文中没有相关表述资料来源ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents东吴证券研究所整理7221单智能体1实验性项目如AutoGPTAutoGPT2023年3月开源的第一款AIAGENT实验性项目由游戏开发者ToranBruceRichards开发AutoGPT可根据用户给定的目标自动生成所需提示并利用GPT4和各种工具API执行多步骤的项目无需人类的干预和指导上线5个月在github上的STAR数量已超过149K具有一定代表性对后来各种AGENT发展具有启发意义使用多个外部工具1能克隆github仓库启动其他agent发言发送推文和生成图片支持所有矢量数据库和LLM提供商文本到图片模型浏览器2通过集成Pinecone数据库它可进行长期内存存储从而保存上下文并基于此进行决策改进3通过python内部List结构保存text文本每次会获取最近一次的历史信息应用场景偏向于办公开发类自动化流程工作流进行深入市场研究写代码程序开发网站或APP但实操效果一般容易陷入死循环其他相似项目BabyAGI4月开源的实验性项目由小型风投UntappedCapital合伙人YoheiNakajima开发类似简单版本的AUTOGPTAGENTGPT等图AUTOGPT运行流程图案例1借助GPT4PINECONE写一篇关于太空的文章案例2借助多个外部工具实现多语言的自动翻译功能PINECONE里查找关于太空的文章有则直接展示文章无则下一步在聊天对话中用户输入一段文本用GPT-4生成提示如太空是什么用GPT4回答这个提示并把AutoGPT可以与外部的机器翻译工具如GoogleTranslate结生成的提示和回答存储在PINECONE里并用它们作为文章第一段系统合利用外部翻译工具将其翻译为另一种语言目标重复直到文章足够长足够完整达到一定字数限制时间限制输出翻译结果用户询问用户是否满意是则结束运行否会根据用户反馈修改补充系统图AUTOGPT是github历史上星数增长最快的开源项目图AUTOGPT在github上的问答区热门问题多为实操效果不佳思考文本相关记忆推理计划生成下一步命令的json文件批评获取相关记忆关闭资料来源AutoGPTgithubAtomCapital机器之心AI协同创新智库东吴证券研究所8221实验性项目如代码开发类GPTEngineerGPTEngineer主要作者AntonOsika在6月11日推出的开源代码生成工具基于GPT模型能根据用户的指示和需求生成高质量的代码功能包括创建新函数修复现有代码错误等等支持多种编程语言截至2023年9月github星星数量接近44k亮点一可定制性用户可根据自己的编码风格项目需求和编程习惯进行设置让GPTEngineer生成符合自身要求的代码亮点二上下文感知可理解代码上下文并生成与之相适应的代码片段用户无需为适应其生成方式而做出额外调整从而提高工作效率不足1无法进行迭代在创建完应用程序后不能要求它更改任何内容2构建复杂的代码时仍需要一些编码经验图用GPTEngineer编写贪吃蛇程序过去新手通常需3个月学会现在可几分钟内完成1获取OpenAIAPI密钥2新建一个空文件夹3填写主提示4运行GPT工程师脚本资料来源科技扳手哥AITalkergithub东吴证券研究所9221实验性项目如科研类GPTResearcherGPTResearcher哥伦比亚大学研究团队推出的AIAgent项目专门用于网络科研任务能够生成详尽精确且客观的研究报告已在github上开源截至2023年9月github星星数量超过4kGPTResearcher首先生成一系列研究问题然后触发网络爬虫Agent从在线资源中搜集与任务相关的信息每个获取的资源都会进行总结并追踪其来源最终所有的资源都会被筛选汇总形成一份完整的研究报告主要优势在于能够快速地完成研究任务图GPTResearcher工作流程图GPTResearcher在github的star数量任务研究任务生成器生成研究任务查询查询查询爬取多个站点总结站点信息报告智能体汇总并撰写研究报告输出最终报告资料来源githubSTARCHARTS新智元东吴证券研究所10221实验性项目如创作类ShortGPTShortGPT可实现自动编辑框架编辑脚本和提示创建配音内容生成字幕从互联网上获取图像和视频片段并根据需要与网络和PexelsAPI连接确保使用TinyDB自动编辑变量的长期持久性等图ShortGPT工作流程图ShortGPT在github的star数量自动编辑框架使用LLM的视频编辑语言简化视频创建过程脚本和提示为各种LLM自动编辑过程提供现成脚本和提示内容创建支持多种语言字幕生成自动生成视频字幕资源来源从互联网上获取图像和视频片段必要时连接到web和PexelsAPI内存和持久性确保TinyDB自动编辑变量的长期持久性图ShortGPT创作短视频内容数据库内容引擎接口实用程序GPT实用程序编辑框架资料来源github东吴证券研究所11222单智能体2实现交互变革中心化应用如功能升级后的ChatGPT插件3月份在ChatGPTplus版本GPT4模型中增加的功能截至9月插件近900个覆盖办公编程搜索购物本地生活等多个领域但受限于chatgpt输入token长度的限制每次最多启动3个插件插件功能有效拓展了chatgpt适用领域其中联网插件改善了大模型幻觉和数据过时等问题但chatgpt目前只提供信息参考还无法直接替用户转到相关应用中进行操作高级数据分析7月份openai向ChatGPTplus所有用户开放代码解释器功能现高级数据分析功能与插件功能平行能编写和执行python代码并能处理文件上传高级数据分析功能提高了chatgpt处理复杂任务的能力以及数学推理这类回答的准确度自定义指令功能7-8月向所有chatgpt用户推出用户可以预设自己的身份以及期望机器人在回复中所需要遵守的指令如软件程序员可要求ChatGPT用指定的语言回答问题且无需解释该功能进一步提高chatgpt个性化水平改善大模型容易遗忘前期信息的问题多模态输入9月OpenAI宣布即将开始在ChatGPT中推出新的语音和图像功能允许用户进行语音对话或向ChatGPT输入图像OpenAI将在ChatGPT中向Plus和Enterprise用户推出语音和图像多模态输入将进一步降低chatgpt的使用门槛扩大其使用范围向个人助理的方向更进一步企业版本提供无限速的GPT-4访问权限支持32K上下文输入高级数据分析功能代码解释器自定义选项等Openai在B端应用和商业化有望加速图chatgptplus版本中GPT模型可使用插件和高级图chatgpt自定义指令功能案例图使用联网和旅行类插件chatgpt可以更好帮助用户指定旅行规划数据分析功能资料来源openaichatgpt东吴证券研究所12222实现交互变革去中心化应用如adeptAIAI初创公司Adept22年9月发布大型行动模型ACT-1ACT-1以桌面对话框形式存在用户与网页的交互方式从过去的鼠标键盘改变为自然语言用户可在电脑随时调用在文本框中输入命令ACT-1会一步步自动完成操作在需要时可以跨多个工具进行协调用户反馈后也可即时修改错误使用示例在googlesheet中创建上一季度损益栏在22年列更新收入总值增加一列展示平均支出在salesforce中添加某产品为新产品添加某人为新联系人设置提醒在某个时间点给某人发邮件在某交易平台上帮找适合的商品Adept2022年创立目标是构建能够自动化任何软件过程的AI经历2轮融资22年4月A轮融资6500万美元23年3月获得来自包括微软英伟达在内的35亿美元融资投后估值突破10亿美元团队1创始人DavidLuan曾任OpenAI工程副总裁参与GPT2和GPT3研发谷歌GoogleBrainDirector参与各种大模型的训练2CTONikiParmar首席科学家AshishVaswaniTransformer架构的提出者AttentionIsAllYouNeed论文共同一作3其他成员基本都来自GoogleBrainDeepMindGoogleResearch例1找房例2在salesforce填写资料一句话完成10点击的工作用户输入在休斯顿买个60w以下4口之家房子浏览器根据指令在指定地区进行搜索设置价格区间选择房间数搜出符合要求的房子列表可进行语音互动进入返回列表中的第一个结果返回用户符合要求的房子页面资料来源ADEPT官网东吴证券研究所13223单智能体3实现交互变革可定制平台化如CortexCortexKinesysAI发布的产品可在用户自己数据上构建AICo-pilot使团队能够使用自己私有数据源构建定制的AI助手按使用量计费Cortex可将GPT4等多个不同大模型组合使用且为了让专一领域大模型更实用Cortex会采取调用向量数据实时联网搜索调用指定API等方式在同一公司内部同一份原始信息Cortex能获取每个人岗位所需要关键点以特定格式输出即根据业务部门的不同而千人千面客户群体适用于个人开发者和早期初创企业帮助他们大大减少从调试开始的工作量目前有10多家付费用户和上千个人用户案例某网红SaaS公司使用Cortex让网红们以特定的人设和粉丝们聊天KinesysAI一家使用AI革新软件开发的公司探索使开发更具可扩展性可访问性和效率的LLMs应用团队7人2名创始人为华人多人从斯坦福本硕毕业创始人兼NemoYang00后CEO仅用2年获得佐治亚理工学院本硕学位ML专业背景出身曾在字节飞书和微软任职联合创始人兼CTOJianCai毕业于北京大学计算机系曾在Google工作8年上一份创业项目是在线协作办公文档一起写后被快手收购图CORTEX开发私人copilot的页面图CORTEX可向用户提供多个大模型图CORTEX不同收费方案及其增值功能输入-提取问题-返回结果-输出流-得到答案-输出1pro10美元月每月5000次LLM调用每1000次调用收取199美元无限量自定义知识源每个知识源的文件数量不限无限量自定义通话copilot长期记忆访问最新的LLMcopilot和可调用设备API集成2Team200美元月5位开发者对知识可调用程序和copilot进行细粒度访问控制可调用生成器的实时协作更多企业数据集成1名专职技术联系人3business500美元月20位开发者CEO专职支持限时资料来源量子位cortex官网东吴证券研究所14223实现交互变革可定制平台化如MindOSMindOS是心识宇宙发布的多功能的AIagent引擎和平台用户可在3分钟内开发具有独特记忆个性和专业知识的可定制agentGenius提供超过1000个带有性格功能的预置Genius准确推断意图的准确率达到97目前平台已提供Marketplace分享和发现GeniusWorkflow支持用户仅通过拖放和简单的配置来构建GeniusStructuredMemory从对话中沉淀结构化信息未来还会拓增包括DeepThinking深度思考SelfLearning自主学习和Teamwork团队协作等板块商业化方案增值服务平台增量价值定价在999美元月心识宇宙22年1月底成立已获得红杉中国种子基金线性资本银杏谷资本等顶级基金投资22年11月天使轮融资后估值达5亿元团队成员来自MetaGoogleTikTokAlibaba等创始人兼CEO陶芳波深耕数据挖掘领域方向先后在美国微软研究院FacebookResearchNASA等从事研发工作阿里达摩院神经符号实验室创建人图MindOS推荐Genius行业分析师旅行咨询师新闻解读员回答均已做适当缩减表MindOS变现方案免费PRO新手PRO企业版本版本版本版本版本版本OPENAI密需要用户自行集成不需要OpenAI密钥钥来源问题我想要一份关于北美游戏产业问题我想安排一次为期3天的伦敦家问题为我生成一份有关人工智能最新定价-999美元月15美元月49美元月适用大的行业报告庭旅行请为我制定一份旅行计划消息的简短新闻报道规模业回答预计到2028年北美游戏产回答第一天科文特花园您可以尽回答访问知新手版本业的产值将达到17468亿美元未情逛逛各种商店和摊位也许还能买到人工智能初创公司Speak获得1600万美元免费版本功访问知识务需求识技所有功能来五年的复合年增长率为118预一些独特的纪念品在伦敦交通博物馆最新融资由LachyGroom领投功能能优先访问技能和内可量身计美国将占据主要市场份额游戏机沉浸在伦敦交通历史的迷人世界中在摘要由人工智能支持的英语学习平台能和内优先访问新功能存模定制解等游戏硬件将拉动需求最大的细分莱斯特广场餐厅享用美味的海鲜和美式Speak获得1600万美元的新一轮融资存模块新功能市场是移动游戏预计2023年的市午餐在标志性的皇家歌剧院体验现场领投方为LachyGroom决方案场规模将达到7459亿美元预计到表演的魅力在比尔叮当街餐厅享用美洞察力对Speak的投资凸显了人工智和需求2027年用户数量将达到2923亿味晚餐第二天南岸参观标志性的伦能在教育领域日益增长的兴趣和潜力每月该行业的公司面临着监管障碍网络敦眼开始新的一天Florentine人工智能驱动的语言学习平台有可能通MindOS200无限500无限安全威胁和竞争加剧等挑战Trattoria餐厅享用美味的意大利午餐过为全球学生提供个性化的互动学习体评价生成了一份完整的游戏行业报在伦敦威斯敏斯特桥公园广场酒店放松验彻底改变语言教育积分数量告且可以针对其中细节进行追问身心评价列出5条新闻及其摘要和解读新表现较好评价第二日的计划中途停止闻实时性好但最后一条解读中途停止资料来源mindos官网企查查量子位东吴证券研究所15223MindOS试用显示思维链和相关链接回答信息丰富需求生成一份伦敦旅游计划需求生成一份AIAGENT行业报告MindOS行业分析师英文回答翻译为中文约为6000字显示4张图片Genius形象2023年顶级AI统计数据和趋势人工智能市场规模和经济影响人工智能的采用和增长人工智可隐藏能劳动力和就业影响AI业务影响和用户情绪竞争情形主要参与者策略人工智能市场规模和趋势市场概况市场划分供给端业务区域竞争邻近及相关市场思考过程可折叠主要行业的AI用例和应用医疗零售和电子商务食品科技银行和金融服务物流和运输旅行生成计划可折叠房地产娱乐和游戏制造业汽车媒体教育时尚私募股权和本金投资法律行业信息技寻找符合需求的酒店术服务行业基于CHATGPT生成ChatgptGPT35中文回答约1000字无图片准备阶段检查清单基于CHATGPT回答组织计划撰写文件资料来源mindos官网chatgpt东吴证券研究所16224多智能体AGENT团队完成复杂开发任务如MetaGPTMetaGPT7月深度赋智开源的多智能体框架快速帮助用户搭建属于自己的虚拟公司虚拟公司中的员工都是智能体如软件公司中的工程师产品经理架构师和项目经理用户只需输入简短的需求MetaGPT就能输出整个软件公司的工作流程和详细的SOP如创造故事竞品分析等框架分为基础组件层和协作层1基础组件层建立单个AGENT操作和全系统信息交换所需的核心构件其中环境可实现共享工作空间和通信记忆用于存储和检索历史信息角色封装特定领域的技能和工作流程工具提供通用服务和实用程序2协作层建立在基础组件层之上协调单个AGENT协同解决复杂问题建立了重要的合作机制知识共享和封装工作流知识共享允许AGENT交换信息存储检索和共享不同粒度的数据封装工作流程利用SOP将复杂任务分解为更小更易于管理的组件将这些子任务分配给合适AGENT并通过标准化输出监督他们的表现确保他们的行动符合总体目标图MetaGPT的智能体以SOP形式合作图MetaGPT框架核心组件角色姓名MetaGPT智能体合作开发SOP人类交互环境行动文件工具记忆功能编写优雅可读可需求文件单行要求调用目标扩展高效的代码计划定义写一个经典简约束编写的代码应符合PEP8产品经理单的flappy等代码标准模块化系统设计bird游戏基础组件层需求分析易于阅读和维护架构师设计任务分解观察架构设计任务老板验收并支付动作规范化思考反思系统设计项目管理人封装工作流非常好我可以知识沉淀行动代码计划代码直接用接口和键知识共享编写代码盘玩了状态管理工程师消息调度角色订阅广播信息测试消息复制上下文检索传递验收质检工程师检查内存缓存和索引同步更新协作层资料来源深度赋智东吴证券研究所17