基于GPT的自动化金融数据分析：Code Interpreter
　　本文测试了GPT-4最新的Code Interpreter功能。Code Interpreter模式下的GPT相比于之前的GPT模型，有三点功能特性：(1)可接收上传的文件，并在后台运行代码输出结果，相当于内置了python运行环境；(2)如果代码运行出错，可自行调试代码直到顺利运行；(3)在一次回答中可以把多个任务分拆成各个步骤，按步骤解决所有任务直到全部运行结束，具有连续思考的能力。本文以月度PPI数据分析为例，引导GPT绘制PPI走势图并标出每轮经济周期最高点最低点，采用ARIMA模型预测未来趋势，实现了使用GPT进行自动化金融数据分析的目标。
　　AI中证1000增强组合上周超额收益0.88%，今年以来超额收益8.63%
　　截至2023年7月14日，AI中证1000增强组合相对中证1000今年以来超额收益为8.63%。模型2018年初回测以来相对中证1000年化超额收益率为26.71%，年化跟踪误差为7.75%，信息比率为3.45，超额收益最大回撤为6.84%，超额收益Calmar比率为3.90。
　　机构调研选股组合近一月超额收益8.38%，今年以来超额收益27.52%
　　截至2023年7月14日，机构调研选股组合相对中证500近一月超额收益为8.38%，今年以来超额收益为27.52%。模型回测以来年化收益率为29.62%，相对中证500年化超额收益率为23.53%，信息比率为2.21，超额收益最大回撤为14.42%。
　　AI多策略500增强模型上周超额收益0.59%，今年以来超额收益3.87%
　　截至2023年7月14日，AI多策略500增强模型上周超额收益为0.59%，今年以来超额收益为3.87%。模型2011年初回测以来年化超额收益率为18.78%，年化跟踪误差为5.89%，信息比率为3.19，超额收益最大回撤为7.66%，超额收益Calmar比率为2.45。
　　文本FADT_BERT组合今年绝对收益22.65%，相对中证500超额19.82%
　　截至2023年7月14日，文本FADT_BERT组合上周绝对收益为0.44%，今年以来绝对收益为22.65%，相对中证500超额收益19.82%。自2009年初回测以来年化收益率44.52%，相对中证500超额年化收益35.04%，组合夏普比率1.56。
　　文本FADT组合今年绝对收益9.72%，相对中证500超额6.89%
　　截至2023年7月14日，FADT组合上周绝对收益为0.51%，今年以来绝对收益为9.72%，相对中证500超额收益6.89%。自2009年初回测以来年化收益率39.91%，相对中证500超额年化收益30.87%，组合夏普比率1.37。
　　风险提示：GPT生成内容具有随机性。通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结，存在失效的可能。人工智能模型可解释程度较低，使用须谨慎。