大语言模型用于机构调研纪要整理
　　本文使用构造提示的方式，调用ChatGPT总结上市公司机构调研的主要内容，分析调研问答记录的文本情感，提取调研涉及的各数值指标变化方向并进行盈利能力评估，从而提供对投资者有价值的信息。本文展示了提问的构造、调用API与GPT模型交互的代码、以及可以设定的模型参数。针对机构调研问答文本，ChatGPT的回答展现出了较好的文字总结、一定的数值提取和加工运算的能力。
　　文本FADT_BERT组合今年绝对收益19.85%，相对中证500超额15.75%
　　截至2023年6月2日，文本FADT_BERT组合上周绝对收益3.03%，今年以来绝对收益为19.85%，相对中证500超额收益15.75%。组合自2009年初回测以来年化收益率45.11%，相对中证500超额年化收益率34.98%，组合夏普比率1.56。
　　文本FADT组合今年绝对收益12.42%，相对中证500超额8.31%
　　截至2023年6月2日，文本FADT组合上周绝对收益1.69%，今年以来绝对收益12.42%，相对中证500超额收益8.31%。组合自2009年初回测以来年化收益率42.44%，年化超额收益率32.94%，夏普比率1.44。
　　AI中证1000增强组合上周超额收益-1.22%，今年超额收益2.84%
　　截至2023年6月2日，中证1000增强组合相对中证1000上周超额收益为-1.22%，今年以来超额收益为2.84%。模型2018年初回测以来相对中证1000年化超额收益率为24.11%，年化跟踪误差为8.22%，信息比率为2.93，超额收益最大回撤为8.75%，超额收益Calmar比率为2.76。
　　GAT+residual模型上周超额收益-1.52%，今年以来超额收益-4.81%
　　截至2023年6月2日，GAT+residual模型上周超额收益为-1.52%，今年以来超额收益为-4.81%。模型2011年初回测以来年化超额收益率为14.80%，年化跟踪误差为5.92%，信息比率为2.50，超额收益最大回撤为8.26%，超额收益Calmar比率为1.79。
　　机构调研选股组合上周超额收益-1.30%，今年超额收益8.16%
　　截至2023年6月2日，机构调研选股组合相对中证500上周超额收益为-1.30%，今年以来超额收益为8.16%。模型回测以来年化收益率为27.85%，相对中证500年化超额收益率为21.76%，信息比率为2.07，超额收益最大回撤为14.42%。
　　风险提示：ChatGPT生成内容具有随机性。通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结，存在失效的可能。人工智能模型可解释程度较低，使用须谨慎。