从基础层到算法层，华为AI产业布局完善
　　算法层：盘古大模型早有布局，全新版本发布在即。2021年4月，华为云盘古大模型正式对外发布。华为的盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。根据华为云官网显示，升级版盘古大模型即将正式对外发布。
　　框架层：昇思MindSpore开源开放，生态影响力进一步提升。AI框架是算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，目前，流行的AI框架有国内的昇思MindSpore、国外的TensorFlow、PyTorch等。华为将全场景AI计算框架昇思MindSpore正式开源，致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI开源生态繁荣发展。昇思MindSpore的开源开放，以及其适用于大模型开发的技术特性，使得国内产学界一些科研机构基于它打造了一系列大模型，更进一步，昇思MindSpore社区打造了一站式大模型体验平台，并对开发者开放。
　　芯片层：昇腾芯片性能领先，训练支持已初步落地。华为同样在人工智能芯片领域有深厚积累。公司针对人工智能领域应用场景，推出了昇腾系列芯片，主要产品有昇腾310与昇腾910两款NPU。当前时点，使用昇腾芯片进行大模型训练已有落地案例，昇腾AI平台在公司大模型战略中承担底座的功能。在芯片层、框架层、模型层三方面共筑的生态之下，昇腾AI平台及昇腾芯片必将成为我国大模型核心算力提供者之一。
　　AI投资进入扩散阶段，建议关注华为AI生态链相关机遇
　　聚焦投资视角，大模型投资可划分为三大阶段：技术确认阶段、商业模式突破阶段、全面扩散阶段。当前时点，我们认为行业或进入全面扩散阶段，行业龙头将与中小企业共舞。而华为盘古大模型升级版发布在即，引发市场关注，事件性驱动下，建议关注华为AI产业链相关投资机会：（1）基础设施环节：华为昇腾AI算力承载者，随着昇腾芯片需求的爆发，服务器出货量有望迎来提升；（2）算法及数据环节：华为盘古大模型训练过程中，存在海量数据标注、服务外包需求，带动相关合作商收入提升；（3）应用环节：华为当前已推出基础大模型和部分行业大模型，建议关注相关领域与华为存在良好合作关系的公司。
　　风险提示
　　1、AI技术发展不及预期；
　　2、下游应用需求不及预期。
　　

研究报告全文：丨证券研究报告丨行业研究丨专题报告丨信息技术盘古大模型发布在即重视产业链投资机会TableTitle报告要点当前时点我们认为行业或进入全面扩散阶段行业龙头将与中小企业共舞而华为盘古大模TableSummary型升级版发布在即引发市场关注事件性驱动下建议关注华为AI产业链相关投资机会1基础设施环节华为昇腾AI算力承载者随着昇腾芯片需求的爆发服务器出货量有望迎来提升2算法及数据环节华为盘古大模型训练过程中存在海量数据标注服务外包需求带动相关合作商收入提升3应用环节华为当前已推出基础大模型和部分行业大模型建议关注相关领域与华为存在良好合作关系的公司分析师及联系人TableAuthor宗建树胡世煜SACS0490520030004SACS0490520110002请阅读最后评级说明和重要声明丨证券研究报告丨2023-03-26cjzqdt11111信息技术TableTitle2行业研究丨专题报告盘古大模型发布在即重视产业链投资机会TableRank投资评级看好丨维持从基础层到算法层华为TableSummary2AI产业布局完善市场表现对比图近12个月算法层盘古大模型早有布局全新版本发布在即2021年4月华为云盘古大模型正TableChart信息技术沪深300指数式对外发布华为的盘古大模型由NLP大模型CV大模型多模态大模型科学计算大8模型等多个大模型构成通过模型泛化解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规-2-13模化产业化难题根据华为云官网显示升级版盘古大模型即将正式对外发布-23202232022720221120233框架层昇思MindSpore开源开放生态影响力进一步提升AI框架是算法模型设计资料来源Wind训练和验证的一套标准接口特性库和工具包目前流行的AI框架有国内的昇思MindSpore国外的TensorFlowPyTorch等华为将全场景AI计算框架昇思MindSpore正式开源致力于构筑面向全球的开源社区持续推动AI开源生态繁荣发相关研究展昇思MindSpore的开源开放以及其适用于大模型开发的技术特性使得国内产学TableReport大模型应用如火如荼重视产业链投资机遇界一些科研机构基于它打造了一系列大模型更进一步昇思MindSpore社区打造了一2023-03-19站式大模型体验平台并对开发者开放百度正式发布文心一言大模型开启国内通用芯片层昇腾芯片性能领先训练支持已初步落地华为同样在人工智能芯片领域有深厚大模型新篇章2023-03-16积累公司针对人工智能领域应用场景推出了昇腾系列芯片主要产品有昇腾310与机构改革组建国家大数据局数字经济建设层昇腾910两款NPU当前时点使用昇腾芯片进行大模型训练已有落地案例昇腾AI平级再提升2023-03-08台在公司大模型战略中承担底座的功能在芯片层框架层模型层三方面共筑的生态之下昇腾AI平台及昇腾芯片必将成为我国大模型核心算力提供者之一AI投资进入扩散阶段建议关注华为AI生态链相关机遇聚焦投资视角大模型投资可划分为三大阶段技术确认阶段商业模式突破阶段全面扩散阶段当前时点我们认为行业或进入全面扩散阶段行业龙头将与中小企业共舞而华为盘古大模型升级版发布在即引发市场关注事件性驱动下建议关注华为AI产业链相关投资机会1基础设施环节华为昇腾AI算力承载者随着昇腾芯片需求的爆发服务器出货量有望迎来提升2算法及数据环节华为盘古大模型训练过程中存在海量数据标注服务外包需求带动相关合作商收入提升3应用环节华为当前已推出基础大模型和部分行业大模型建议关注相关领域与华为存在良好合作关系的公司风险提示1AI技术发展不及预期更多研报请访问2下游应用需求不及预期长江研究小程序请阅读最后评级说明和重要声明行业研究专题报告目录从基础层到算法层华为AI产业布局完善4算法层盘古大模型早有布局全新版本发布在即5框架层开源昇思MindSpore扩建生态化合作能力9芯片层昇腾芯片性能领先训练支持已初步落地11AI投资进入扩散阶段建议关注华为AI生态链相关机遇12图表目录图1大模型产业链环节及华为布局情况4图2当前时点升级版盘古大模型NLPCV科学计算大模型即将发布4图32021年华为云HDC大会上正式发布盘古大模型5图4盘古NLP大模型发布之时2000亿参数量处于领先位置5图5盘古NLP大模型采用Encoder和Decoder的架构6图6CLUE榜单中当前盘古NLP大模型排名情况6图7盘古NLP大模型在智能舆情领域快速实现落地6图8盘古NLP大模型在智能营销领域快速实现落地6图9盘古CV大模型包含30亿参数量7图10盘古CV大模型架构7图11华为云发布盘古药物分子大模型7图12华为云发布盘古气象大模型7图13华为云发布盘古矿山大模型8图14华为云盘古OCR大模型使用效果展示8图15昇思MindSpore总体架构9图16国内产学界科研机构基于昇思MindSpore框架打造大模型10图17昇思MindSpore社区对开发者开放预训练大模型10图18昇腾大模型沙盘规划昇腾AI平台承担底座功能11图19一张图看三阶段演进节奏12表1盘古行业大模型及介绍8表2昇思MindSpore框架技术特性9表3昇腾两种芯片参数一览11表4华为AI产业链部分上市公司及简介12请阅读最后评级说明和重要声明314行业研究专题报告从基础层到算法层华为AI产业布局完善华为在当前AI产业中具备完善布局具体来看1算力芯片层公司昇腾系列芯片目前已实现量产其中昇腾910主要用于训练环节而昇腾310主要用于推理环节2云平台环节华为云作为我国IaaS层主要玩家之一市场份额约为1172022Q2数据排名第二3算法模型层华为盘古大模型于2021年4月正式对外发布发布之时参数规模约为2000亿系参数量最大的中文大模型图1大模型产业链环节及华为布局情况一体化应用场景应用工具软件个人娱乐企业服务应用垂直行业应用工具软件个人娱乐闭源大模型开源社区企业服务盘古大模型垂直应用NLPCV多模态科学计算等开源大模型数据层数据标注视频转码云平台华为云设备层服务器存储设备IDC网络设备芯片层训练芯片昇腾910推理芯片昇腾310资料来源长江证券研究所红色画框为华为有所布局的环节根据华为云官网显示升级版盘古大模型即将正式对外发布引发市场关注本篇报告我们将聚焦华为在AI领域的主要布局介绍其当前在基础层技术层的主要进展并探寻华为AI产业链相关投资机会图2当前时点升级版盘古大模型NLPCV科学计算大模型即将发布资料来源华为云长江证券研究所请阅读最后评级说明和重要声明414行业研究专题报告算法层盘古大模型早有布局全新版本发布在即2021年4月华为云盘古大模型正式对外发布华为的盘古大模型由NLP大模型CV大模型多模态大模型科学计算大模型等多个大模型构成通过模型泛化解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化产业化难题图32021年华为云HDC大会上正式发布盘古大模型资料来源IT之家长江证券研究所1盘古NLP大模型业界首个千亿参数的中文预训练大模型兼顾理解能力和生成能力为了训练NLP大模型团队在训练过程中使用了40TB的文本数据包含了大量的通用知识与行业经验图4盘古NLP大模型发布之时2000亿参数量处于领先位置资料来源华为云长江证券研究所从性能角度来说盘古NLP大模型兼顾生成能力与理解能力从模型结构出发有别于其他企业训练的NLP大模型盘古看重的不仅是大模型有生成能力还要有更强的理解能力因此华为采用了Encoder和Decoder的架构来保证盘古大模型在生成和理解上面的两个性能在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中盘古NLP大模型发布之时在总排行榜及分类阅读理解单项均排名第一刷新三项榜单世界历史纪请阅读最后评级说明和重要声明514行业研究专题报告录总排行榜得分约为8305多项子任务得分业界领先向人类水平8561迈进了一大步图5盘古NLP大模型采用Encoder和Decoder的架构图6CLUE榜单中当前盘古NLP大模型排名情况资料来源华为云长江证券研究所资料来源CLUE长江证券研究所与此同时盘古NLP大模型兼顾通用知识和行业经验盘古NLP大模型在预训练阶段沉淀了大量的通用知识同时也可以通过少样本学习对意图进行识别转化为知识库和数据库查询通过功能的模块化组合支持行业知识库和数据库的嵌入进而对接行业经验使能全场景的快速适配与扩展比如在华为云和循环智能合作构建的金融客服场景中盘古NLP大模型能更好地赋能销售环节帮助服务人员快速提升业务水平重塑消费者体验图7盘古NLP大模型在智能舆情领域快速实现落地图8盘古NLP大模型在智能营销领域快速实现落地资料来源华为云长江证券研究所资料来源华为云长江证券研究所此外盘古NLP大模型采用大模型小样本调优的路径比如在客户需求分析场景中使用盘古NLP大模型生产语义标签时得到目标结果所需的样本量仅为GPT系列模型的十分之一即AI生产效率可提升十倍2盘古CV大模型系首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型兼顾判别与生成能力盘古CV大模型发布之时是业界最大预训练CV模型其包含30亿参数10亿级图像盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求同时能够融合行业知识的微调快速适配各种下游任务另请阅读最后评级说明和重要声明614行业研究专题报告外为了解决模型大数据多带来的学习效率低表征性能弱的问题盘古CV大模型在预训练阶段主要集中在数据处理架构设计和模型优化三个阶段进行优化盘古CV大模型发布之时在ImageNet110数据集上的小样本分类精度上均达到业界最高水平图9盘古CV大模型包含30亿参数量图10盘古CV大模型架构资料来源华为云长江证券研究所资料来源华为云长江证券研究所推进工业化AI开发模式行业大模型逐步落地盘古大模型注重商业化落地致力于成为工业化AI开发底座在立项初期盘古研发团队就与合作伙伴进行了一系列商业化验证以此来确保盘古大模型走入真实产业场景中的效率和适应能力华为云盘古大模型于2021年4月正式发布到2022年聚焦行业应用落地已经发展出包括基础大模型L0行业大模型L1行业细分场景模型L2三大阶段的成熟体系当前除了基础大模型之外华为云持续迭代盘古大模型的技术能力扩展盘古大模型的服务范围发布盘古药物分子大模型盘古气象大模型盘古矿山大模型盘古OCR大模型等重磅服务图11华为云发布盘古药物分子大模型图12华为云发布盘古气象大模型资料来源华为2021全连接大会长江证券研究所资料来源华为云长江证券研究所请阅读最后评级说明和重要声明714行业研究专题报告图13华为云发布盘古矿山大模型图14华为云盘古OCR大模型使用效果展示资料来源华为2022全连接大会长江证券研究所资料来源新浪财经长江证券研究所表1盘古行业大模型及介绍模型名称主要介绍盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构在药物生成方面实现了对小分子化合物的独特信息的深度表征对靶点蛋白质的计算与匹配以及对新分子生化属性的预测从而高效生成药物新分子在药物优化方面实现了对筛选后的先导药进行定向优化华为云盘古药物分子大模型的分子生成器生成了1亿个创新的类药物小分子筛选库其结盘古药物分子大模型构新颖性为9968并且可以有效地生成理化性质相似的新化合物为发现新药创造可能性此外基于盘古分子优化器科研人员实现了对起始分子化学结构的优化并且能够改善药物分子的特性在20余项药物发现任务上实现性能最优SOTA华为云盘古气象大模型能够秒级预测未来7天全球天气情况相比传统预报算法速度提升1000倍精度提升20盘古气象大模型2022年8月盘古气象大模型预测台风马鞍的轨迹和登陆时间准确率达90远超行业平均水平此外华为云AIforMeteorology还可以用于农业航空航天等领域为了解决AI在煤矿行业落地难门槛高等问题华为云打造了全栈性能领先的盘古矿山大模型只需导入海量无标注的矿山场景数据进行预训练盘古矿山大模型即可进行无监督自主学习仅一个大模型就能覆盖煤矿的采掘机运通等业务流程下的1000多个细分场景让AI应用在煤矿普及更容易在主运场景中基于盘古矿山大模型的AI主运智能监盘古矿山大模型测系统能够精准识别大块煤锚杆等异常情况异物识别准确率达98此外相较于人工巡检盘古矿山大模型实现了全时段巡检帮助工作人员及时地发现问题避免因漏检造成的安全事故缩短停机时间同时提升井下巡检人员的工作效率盘古OCR大模型解决了OCR领域算法普适性不强的问题并将标注工作量降低90相较于以前的文字识别预训练模盘古OCR大模型型盘古OCR大模型在11项公开数据集中取得显著的精度提升而且与原本领先的文字识别算法相比盘古OCR大模型的精度平均提升5以上资料来源华为2021全连接大会华为2022全连接大会长江证券研究所目前盘古大模型已被国家电网浦发银行广发证券等客户用于行业场景中国家电网将盘古视觉大模型用于无人机电力巡检视觉预训练大模型助力下游缺陷识别进一步提升巡检效果缺陷样本标注代价减少了85平均精度提升了18浦发银行将盘古视觉大模型用于浦慧云仓覆盖9种物流场景监测收货入库在库和出库全流程9种物流场景的差异较大而大模型具备较强泛化能力例如一个模型同时做行为异常轨迹异常检测异常样本种类多数量少大模型可利用小样本数据取得高精准度结果浦发银行利用大模型的时空对齐能力综合多摄像头数据解决局部遮挡等问题准确估计物体轨迹请阅读最后评级说明和重要声明814行业研究专题报告广发证券将盘古大模型用于企业财务智能预警2019年有496家企业被监管处罚问询或被ST处理利用盘古大模型预测出其中439家覆盖率近90其中被监管处罚企业111家盘古大模型做企业财务智能预警时可以全部命中框架层开源昇思MindSpore扩建生态化合作能力昇思MindSpore开源开放生态影响力进一步提升AI框架是算法模型设计训练和验证的一套标准接口特性库和工具包目前流行的AI框架有国内的昇思MindSpore国外的TensorFlowPyTorch等2020年3月28日华为将全场景AI计算框架昇思MindSpore正式开源致力于构筑面向全球的开源社区持续推动AI开源生态繁荣发展图15昇思MindSpore总体架构资料来源机器之心长江证券研究所昇思MindSpore在进行架构设计时就考虑了大模型开发时遇到的内存占用通信瓶颈调试复杂部署难等问题针对性的进行了技术研究与创新表2昇思MindSpore框架技术特性技术特性具体介绍提供6维混合并行算法即数据并行模型并行流水并行优化器并行等一行代码实现模型自动切分分布业界领先的全自动并行能力式并行计算开发并行代码量降低80系统调优时间下降60在开发者无感知的情况下自动实现NPU内存CPU内存NVMe硬盘存储的多级存储优化512卡就可训极致的全局内存复用能力练10万亿规模的参数模型极大降低大模型训练成本可解决大集群训练故障导致的任务中断问题实现自动恢复继承性训练开发者无需从头开始千亿参数模型在极简的断点续训能力分钟级就可无损恢复资料来源机器之心长江证券研究所昇思MindSpore的开源开放以及其适用于大模型开发的技术特性使得国内产学界一些科研机构基于它打造了一系列大模型鹏城实验室基于昇思MindSpore先后推出了业界首个2000亿参数中文预训练语言模型鹏程盘古和面向生物医学领域的鹏程神请阅读最后评级说明和重要声明914行业研究专题报告农大模型中科院自动化所基于昇思MindSpore推出了业界首个图文音三模态大模型紫东太初武汉大学基于昇思MindSpore研发了全球首个智能遥感框架及数据集武汉LuoJia图16国内产学界科研机构基于昇思MindSpore框架打造大模型资料来源机器之心长江证券研究所更进一步昇思MindSpore社区打造了一站式大模型体验平台并对开发者开放开发者可以在线体验大模型推理任务从而最便捷地使用基于昇思的创新大模型昇思大模型体验平台的亮点在于集模型选型在线推理在线训练为一体还支持了Gradio项目可视化推理在线进行迁移学习开发者可以在线查询基于昇思MindSpore构建的模型和数据集并选择自己感兴趣的大模型及相关任务如鹏城盘古大模型的知识问答检索和推理等紫东太初多模态大模型的以音搜图以图生音和以音生图等毫无疑问这一举措将进一步提升华为昇思MindSpore的生态能力图17昇思MindSpore社区对开发者开放预训练大模型资料来源昇思MindSpore社区长江证券研究所请阅读最后评级说明和重要声明1014行业研究专题报告芯片层昇腾芯片性能领先训练支持已初步落地华为同样在人工智能芯片领域有深厚积累公司针对人工智能领域应用场景推出了昇腾系列芯片主要产品有昇腾310与昇腾910两款NPU昇腾310芯片于2017年发布是一款高能效灵活可编程的人工智能处理器芯片在典型配置下可以输出16TOPSINT88TOPSFP16功耗仅为8W昇腾310芯片采用自研华为达芬奇架构集成丰富的计算单元提高AI计算完备度和效率进而扩展该芯片的适用性芯片实现了全AI业务流程加速大幅提高AI全系统的性能有效降低部署成本昇腾HUAWEIAscend910于2018年推出是业界算力最强的AI处理器芯片基于自研华为达芬奇架构3DCube技术实现业界最佳AI性能与能效芯片架构灵活伸缩支持云边端全栈全场景应用在算力方面昇腾910完全达到设计规格半精度FP16算力达到320TFLOPS整数精度INT8算力达到640TOPS功耗310W表3昇腾两种芯片参数一览芯片名称架构INT8算力INT16算力功耗制程工艺昇腾310达芬奇架构16TOPS8TOPS8w12nm昇腾910达芬奇架构640TOPS320TOPS310w7nm资料来源公司官网长江证券研究所当前时点使用昇腾芯片进行大模型训练已有落地案例中科院自动化所以昇腾AI平台为基础基于武汉人工智能计算中心算力基于昇思MindSporeAI框架打造了紫东太初在华为伙伴暨开发者大会2022上华为发布了其昇腾大模型沙盘规划明确了基础大模型和行业大模型应用并行发展的整体布局从中不难看出昇腾AI平台在公司大模型战略中承担底座的功能在芯片层框架层模型层三方面共筑的生态之下昇腾AI平台及昇腾芯片必将成为我国大模型核心算力提供者之一图18昇腾大模型沙盘规划昇腾AI平台承担底座功能资料来源机器之心长江证券研究所请阅读最后评级说明和重要声明1114行业研究专题报告AI投资进入扩散阶段建议关注华为AI生态链相关机遇聚焦投资视角大模型投资可划分为三大阶段1技术确认阶段重视底层资源和巨头大模型推进节奏为了实现更好的训练OpenAI重建了整个深度学习堆栈并与Azure一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机这是GPT-4训练运行获得前所未有稳定的背后原因算力设施的发展是大模型推进的前提而从商业模式角度出发无论上层应用如何变化对算力的需求是确定的建议关注A股芯片训练芯片推理芯片服务器IaaS算力调度平台新增等板块投资机会2商业模式突破阶段寻找优质场景和具备场景壁垒的公司优质场景可以有较强付费意愿带来足够大的收入体量对场景know-how及数据的把握有望形成集中格局充分享受红利建议关注教育和办公两大场景及具有潜在爆款应用落地场景的科大讯飞金山办公等公司同时建议关注百度文心生态圈公司的投资机会3全面扩散阶段龙头与中小共舞进一步寻找优质落地场景及存在明显边际变化的企业除此之外模型的训练及落地都需要支持类公司协同例如数据训练需要海量数据的支撑因此模型的落地建议关注数据标注板块投资机会图19一张图看三阶段演进节奏格局技术确认阶段商业模式突破阶段全面扩散阶段整体分散不同商业模型初现寻找下游全面爆发龙头应用场景集中度存在单一大场景足够大与中小共舞分化收入体量场景和有场景壁垒的公司单整体分散不同一场景格局集中支持场景集中度存在分化催生技术落地确认国内集中仅具备大技术落地确认国模型外巨头纷纷投入结量资金人才等内外巨头纷纷投入资源的厂商合场景开始挖掘格局基本确定云催化集中集中推理端芯率先铺设硬件基硬件片有望出现格局础资源为基础变化资料来源长江证券研究所当前时点我们认为行业或进入全面扩散阶段行业龙头将与中小企业共舞而华为盘古大模型升级版发布在即引发市场关注事件性驱动下建议关注华为AI产业链相关投资机会1基础设施环节华为昇腾AI算力承载者随着昇腾芯片需求的爆发服务器出货量有望迎来提升2算法及数据环节华为盘古大模型训练过程中存在海量数据标注服务外包需求带动相关合作商收入提升3应用环节华为当前已推出基础大模型和部分行业大模型建议关注相关领域与华为存在良好合作关系的公司表4华为AI产业链部分上市公司及简介公司名称合作介绍拓维信息子公司湘江鲲鹏是华为昇腾算力整机合作伙伴兆瀚是由湘江鲲鹏重磅打造的高性能国产自基础设施环节拓维信息主计算产品品牌整体依托鲲鹏昇腾协同优势灵活向通用算力及Al算力场景扩展满足各行请阅读最后评级说明和重要声明1214行业研究专题报告业各新技术发展下对多样性算力的需求四川长虹子公司华鲲振宇为华为升腾算力整机合作伙伴其天宫AI系列产品可搭载昇腾910处理器四川长虹具有最强算力密度超高能效与高速网络带宽等特点神州数码是华为昇腾算力整机合作伙伴公司发布神州鲲泰人工智能推理服务器以鲲鹏昇腾为核神州数码心可提供128个处理核心的算力同时最大可支持8张华为Atlas300推理卡提供256GB推理缓存以及最大704TOPSINT8的AI算力该服务器可广泛应用于各行各业推量场景中公司与华为签订合作框架协议推出基于昇腾AI基础软硬件平台打造的联合解决方案瞳灵犀数据智能格灵深瞳平台与华为Atlas300IPro推理卡完成兼容性测试公司人机协同操作系统CWOS与华为Altas800完成兼容性测试公司与华为在广州人工智能公共算力云从科技中心达成合作算法数据环节中国软件国际华为鲲鹏以及昇腾生态核心合作伙伴集结号助力昇腾鲲鹏加速落地加入华为昇腾万里合作伙伴计划在人工智能领域与华为共建AI生态在机器人电力危化品等行业落润和软件地软通动力华为昇腾万里认证级应用软件伙伴公司多个AI端云一体化产品已经完成与昇腾适配其子公司北明软件系成为昇腾应用软件伙伴与华为一同开启AI合作新征程明确在金融互联网电常山北明力等领域的全方位合作意向作为一家极富创新性的高新技术企业北明软件早已在AI应用领域有所布局也通过视频识别智能客服流程机器人等应用的广泛积累搭建了自有生态体系公司持续与华为共同推进矿山解决方案的落地已经构建基于华为云数字平台华为矿鸿的智能矿山解龙软科技决方案推进项目落地应用华为已发布盘古矿山大模型龙软科技有望助力华为实现该行业大模型的应用落地应用环节公司城市变化遥感监测平台等产品与华为Atlas800MindSpore完成兼容性测试华为携手合作伙伴成航天宏图立产业联盟基于武汉LuoJia的智能遥感开源生态联盟中航天宏图是生态伙伴之一公司与华为签署全面战略合作协议华为基于昇腾昇思AI关键技术与公司合作共建天地临空一体中科星图化遥感开源生态华为携手合作伙伴成立产业联盟基于武汉LuoJia的智能遥感开源生态联盟中中科星图是生态伙伴之一公司是华为昇腾遥感领域核心合作伙伴共同发展GIS生态华为携手合作伙伴成立产业联盟基于武超图软件汉LuoJia的智能遥感开源生态联盟中超图软件是生态伙伴之一资料来源公司公告各公司官网官方微信号机器之心等长江证券研究所请阅读最后评级说明和重要声明1314行业研究专题报告投资评级说明行业评级报告发布日后的12个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准投资建议的评级标准为看好相对表现优于同期相关证券市场代表性指数中性相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平看淡相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数公司评级报告发布日后的12个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准投资建议的评级标准为买入相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于10增持相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在510之间中性相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-55之间减持相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5无投资评级由于我们无法获取必要的资料或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件或者其他原因致使我们无法给出明确的投资评级相关证券市场代表性指数说明A股市场以沪深300指数为基准新三板市场以三板成指针对协议转让标的或三板做市指数针对做市转让标的为基准香港市场以恒生指数为基准办公地址上海TableContact武汉Add浦东新区世纪大道1198号世纪汇广场一座29层Add武汉市江汉区淮海路88号长江证券大厦37楼PC200122PC430015北京深圳Add西城区金融街33号通泰大厦15层Add深圳市福田区中心四路1号嘉里建设广场3期36楼PC100032PC518048分析师声明作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师以勤勉的职业态度独立客观地出具本报告分析逻辑基于作者的职业理解本报告清晰准确地反映了作者的研究观点作者所得报酬的任何部分不曾与不与也不将与本报告中的具体推荐意见或观点而有直接或间接联系特此声明重要声明长江证券股份有限公司具有证券投资咨询业务资格经营证券业务许可证编号10060000本报告仅限中国大陆地区发行仅供长江证券股份有限公司以下简称本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户本报告的信息均来源于公开资料本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证也不保证所包含信息和建议不发生任何变更本公司已力求报告内容的客观公正但文中的观点结论和建议仅供参考不包含作者对证券价格涨跌或市场走势的确定性判断报告中的信息或意见并不构成所述证券的买卖出价或征价投资者据此做出的任何投资决策与本公司和作者无关本报告所载的资料意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断本报告所指的证券或投资标的的价格价值及投资收入可升可跌过往表现不应作为日后的表现依据在不同时期本公司可以发出其他与本报告所载信息不一致及有不同结论的报告本报告所反映研究人员的不同观点见解及分析方法并不代表本公司或其他附属机构的立场本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态同时本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本公司及作者在自身所知情范围内与本报告中所评价或推荐的证券不存在法律法规要求披露或采取限制静默措施的利益冲突本报告版权仅为本公司所有未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式翻版复制和发布如引用须注明出处为长江证券研究所且不得对本报告进行有悖原意的引用删节和修改刊载或者转发本证券研究报告或者摘要的应当注明本报告的发布人和发布日期提示使用证券研究报告的风险未经授权刊载或者转发本报告的本公司将保留向其追究法律责任的权利财务报表及指标预测请阅读最后评级说明和重要声明1414