>> 西南证券-债券市场跟踪周报(10.26-10.30):换锚周的债市-261102
| 上传日期: |
2026/11/2 |
大小: |
2327KB |
| 格式: |
pdf 共19页 |
来源: |
西南证券 |
| 评级: |
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作者: |
杨杰峰,叶昱宏 |
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核心观点 上周债市收益率先下后上,周内在政策呵护与权益走弱推动下多次刷新年内新高,周五则因信用事件触发赎回负反馈大幅上行,尾盘在央行优化短端利率调控机制后跌幅有所收窄。全周看,1年、3年、5年、7年、10年、30年国债估值收益率分别变动约-0.83BP、+0.16BP、0.00BP、+0.43BP、+1.00BP、+1.51BP,短端小幅下行、中长端上行,曲线呈现陡峭化;10Y、30Y国债估值收益率分别收于1.65%、2.08%附近。节奏上,周初至周四多头情绪持续发酵,隔夜逆回购满额1万亿元顶格投放,叠加权益大跌的股债跷跷板,现券和期货价格连续刷新年内新高。周五则急剧反转,10年/30年国债活跃券分别上行2.4/ 3.3BP。 政策面上,周五尾盘央行公告自11月2日起优化短端利率调控机制,隔夜逆回购操作利率或实质性“换锚"为主要政策利率。具体有三项调整:一是每个工作日开展隔夜逆回购招标、采用固定利率数量招标,操作利率1.25%;二是7天期逆回购调整为固定数量、利率招标、多重价位中标,仅在税期、月末等时点开展,由每日主力工具退居阶段性补位工具;三是临时正逆回购、境外央行类机构回购等原先挂钩7天期利率的工具,改以隔夜逆回购利率1.25%为基准加减点、幅度不变。 调整后的利率应更多理解为对既有资金中枢的追认而非新增宽松。首先,隔夜逆回购操作调整为日度频率解决的是货币政策调控的目标利率与主要政策利率之间的期限错配。潘功胜行长此前在金融街论坛已指出,DR001实际上已成为货币政策调控的目标利率,但公开市场主要操作品种与主要政策利率的期限仍是7天,两者并不一致,切换后操作品种与目标利率期限得以匹配,短端调控信号更清晰;其二,1.25%较7天期逆回购利率1.40%低15BP,但10月以来DR001已持续运行在1.25%-1.30%区间,这一利率或更多是对既有资金中枢的追认而非新增宽松,属利率调控机制改革、不宜解读为降息;其三,利率走廊随之换锚至1.25%±25bp,叠加隔夜工具每日操作带来的精细化管理,中长期看资金面的稳定性与可预期性均有望提升,对短端及套息策略构成支撑。对债市而言,该公告在周五尾盘已带动长端收益率回落、上行幅度收窄,但由于市场前期已充分定价,短期进一步催化作用或相对有限。 资金面方面,上周央行呵护态度依旧明确,跨月扰动可控。周二隔夜逆回购首次顶格投放1万亿元并加量开展7天期4120亿元,此后连续四个交易日维持万亿元顶格操作,DR001加权平均利率在月末小幅上行,不过整体仍在1.29%附近,资金价格并未明显偏离中枢,跨月后资金面或有望再度转松。 展望后市,我们认为本轮调整的性质是拥挤度修正而非趋势反转,回调空间或相对可控,但负反馈的余波仍需时间消化,策略上宜分批建仓。当前稳修复格局未变,货币政策宽松基调亦未转向,周五调整原因或更多是组合流动性周转而非定价逻辑变化,传导路径或为信用债调整→“固收+"与理财净值承压→基金等资管机构赎回压力上升→机构抛售流动性较好的二永债、国债等资产,从而引起多品种和期限的大幅上行。从赎回负反馈的影响来看,短期赎回压力未必一次性出清,本周市场或仍有波动。不过与2022年理财赎回潮不同的是,央行已于10月26日正式设立债市非银大额赎回互换便利(BNSF),支持具有系统性影响的理财子、公募基金管理人在群体性流动性风险情景下从央行借入央行票据用于回购融资,以购买遭赎回产品的合格债券或份额并向央行抵押。工具为“赎回、抛售”循环提供了一定制度托底,本次因流动性冲击形成的收益率高点或低于无干预情形下的自然出清水平,因而负反馈演变为系统性踩踏的概率或明显下降。当然,BNSF定位为特定情景下的宏观审慎工具,设有高等级抵押品与宏观审慎准入约束、且不直接扩张基础货币,并非日常流动性供应,其启用本身也意味着风险已到相当程度,不宜简单理解为央行托底所有抛压。从历史经验看,赎回负反馈的终结通常始于债券跌出性价比后的配置盘进场,当前保险作为负债驱动型配置盘,在收益率上行时主动增配的动机反而强于下行时的被动锁收益,有望构成超长端的重要承接。从基本面与资金面的定价支撑上看,债市当前的支撑更多来自内需不足与资产欠配,短期收益率缺乏趋势性上行的基础。 综合判断,10Y国债或重回震荡格局、短期波动区间上沿或在1.70%附近。策略上,建议在控制节奏的前提下分批缓慢建仓,优先关注流动性占优的中短端与超跌的活跃券,并重点跟踪后续信用风险是否进一步扩散以及配置盘进场节奏。 风险提示:(1)数据可能存在误差的风险;(2)经济运行情况超预期的风险;(3)政策效果存在不确定性的风险;(4)历史数据并不代表未来的风险。
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