>> 平安证券-行业比较框架系列(二)中游制造篇:双周期修复方兴未艾,行情中继行且可期-260413
| 上传日期: |
2026/4/13 |
大小: |
4256KB |
| 格式: |
pdf 共36页 |
来源: |
平安证券 |
| 评级: |
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作者: |
魏伟,陈骁,蒋炯楠 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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本篇报告是行业比较框架系列的第二篇,聚焦中游制造板块(含机械设备、电力设备、国防军工、汽车行业)。历史经验显示,中游制造板块行情持续性较强,核心在于根据盈利周期把握行情。因此,我们以产能/库存周期对行业盈利周期进行定位,进而构建“经济周期-行业景气-市场情绪”三维度框架对行情节奏进行把握。 第一,历史行情经验来看:①过往中游制造板块大级别行情(绝对+超额)平均持续时间约2.5年,当前行情仍处中继阶段(从2024年9.24起算,目前约18个月)。②过往行情中,四大制造行业(机械设备、电力设备、国防军工、汽车)往往呈现共振上涨,但随着宏观经济转型,各行业周期逐步错位、推动行情分化特征日益明显——2012年以来主要呈现为特定行业显著领涨(如2012-2015年的国防军工、2019-2021年的电力设备),因此,挖掘产业趋势明确向上的细分方向对超额收益非常重要。③过往行情呈现“估值率先修复—估值+盈利双升—估值先于盈利见顶”的节奏,主升浪在于“估值+盈利双升”的戴维斯双击,指数涨幅更显著。因此,在估值修复后,持续验证业绩对于把握中游制造行情并不算晚,建议从盈利周期把握行情。 第二,从产能/库存周期对行业盈利周期进行定位:①历史上,中游制造板块行情的启动往往伴随着“供给出清后的需求回升”,即产能周期出清末期(capex增速磨底),库存周期处于“被动去库—主动补库”(营收增速↑);行情的结束则通常位于产能扩张高位放缓(capex增速高位)、库存周期进入“被动补库”阶段(营收增速↓)。②当前板块整体处于“产能出清末期、主动补库初期”。细分行业中,机械设备处于产能周期末期,库存周期近几年有所弱化;电力设备处于产能出清末期、主动补库初期;国防军工处于产能加速出清、主动补库蓄势阶段;汽车处于产能高位、被动补库的阶段。 第三,从具体指标来看:①经济周期,量的维度关注全球制造业PMI、社融增速,对行情拐点具有领先性,其次关注出口增速,固定资产投资增速指引价值不大;1-2月全球制造业PMI连续改善且已7个月处于扩张区间,社融和企业中长期贷款也表现韧性;价的维度上,PPI下行区间中游制造难有行情,但PPI上行也并不必然指向板块有行情(如2016-2017年),需要看到PPI-PPIRM表征的利润空间、上市公司ROE改善;2025年中以来PPI同比降幅持续收窄,2026年改善趋势加速,但PPI-PPIRM开始转负。 ②行业景气,各行业量价指标的关注维度不同,机械设备、汽车更多关注销量、出口指标,价格指标较少;电力设备的高频价格指标完整,指引价值较好;国防军工的高频量价指标较少,关注全球国防开支、地缘风险催化;产业政策和技术变革也对行情有重要催化;盈利预期指标波动较大,对行情的指示意义有限,需要看到盈利预测连续上修的趋势信号。 ③市场情绪,关注估值、交易热度、机构持仓集中度指标。其中,估值是衡量安全边际和上涨潜力的核心指标,其达到历史极值水平对行情拐点具有一定信号意义;成交和换手率反映交易热度,换手率达到极值水平对行情拐点有信号意义,鉴于中游制造行业的公司数量近年来持续增长,成交额占比中枢也整体抬升,因此成交对行情拐点的指引有限;机构持仓集中度反映机构资金的行业偏好,主动权益基金重仓持股比例对行业的超额行情拐点有一定信号意义,尤其是机构持仓过于集中时,行情脆弱性增加,往往指向行情顶点(如2022年新能源行业的机构抱团瓦解)。目前,四个制造行业的估值水平普遍在55%-80%的历史分位区间,除电力设备行业外,换手率表征的交易热度普遍处于偏高水平但未触达极值,机构持仓集中度也普遍位于2020年以来中枢水平以下,拥挤度不算高。 综合而言,我们看好中游制造板块中期行情,重点建议结合细分行业的高频量价指标、产业政策把握更多超额机会,关注电力设备、机械设备、国防军工行业。核心看多理由在于:行情节奏尚处中继、产能/库存周期处于底部改善阶段、基本面领先指标有积极信号、市场情绪指标虽普遍偏热但未到极值水平。潜在掣肘因素在于:周期品涨价驱动PPI上行过快,而下游需求修复不足可能导致制造业成本压力难以传导,进而挤压利润空间,行情从估值驱动向基本面改善定价的切换可能面临阻力,短期美伊冲突导致油价飙升和“滞胀”担忧也在强化这一逻辑,后续仍需观察地缘风险解除后的外需情况、内需修复进展和上市公司盈利空间。结构上,电力设备、机械设备、国防军工行业的产能/库存周期相对有利,量价指标和政策信号指向行业景气度有望继续向上,有望提供更多超额收益。 风险提示:1)市场学习效应超预期导致历史经验失效的风险。2)对于历史阶段划分理解存在偏差的风险。3)宏观政策和产业政策超预期收紧的风险。4)宏观经济和流动性剧烈变化的风险。
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