>> 中信建投-文远知行(WRD.US)全球无人驾驶牌照拓展至八国,中国核心城市商业化能力持续加强-251216
| 上传日期: |
2025/12/16 |
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pdf 共5页 |
来源: |
中信建投 |
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作者: |
程似骐,陶亦然,胡天贶 |
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核心观点 2025年Q3公司实现总营业收入1.71亿元,同比增长144.3%;净亏损3.07亿元,亏损收窄。公司主营业务分为自动驾驶车辆销售、自动驾驶相关运营和技术支持服务等。公司于2025年成功登陆港股,实现港美股同步上市。随着国内外自动驾驶产业进程催化,公司有望进一步丰富现有的Robotaxi、Robobus、Robovan和Robosweeper等产品矩阵,强化在多个国家和地区的布局。受益于自动驾驶行业政策优化、路权开放,以及新一代产品的成熟,公司有望持续壮大,维持“买入”评级。 事件 公司发布2025年第三季度财报。2025年Q3公司实现总营业收入1.71亿元,同比增长144.3%;净亏损3.07亿元,亏损收窄。 简评 2025年Q3收入大幅增长,Robotaxi收入占比超20%。 2025年Q3,公司实现收入1.71亿元,同比增长144.3%,主要来自产品与服务两项业务的双轮增长。产品收入同比增长428%至0.79亿元,主要受自动驾驶出租车及小巴销量上涨推动;服务收入同比增长66.9%至0.92亿元,受益于智能数据服务及技术支持收入增加。自动驾驶出租车(Robotaxi)收入同比增长761%,占总收入比例由5.8%提升至20.7%。净亏损3.34亿元,去年同期亏损10.04亿元,减亏6.7亿元。截至2025年10月31日,公司已在11个国家、超30个城市完成布局,自动驾驶车队规模超1600辆,Robotaxi数量近750台,展现全球规模化运营优势。 2025年Q3毛利率提升至32.93%,研发费用主要用于前瞻技术。 2025年Q3,公司实现毛利率32.93%,同比+26.41pct,环比+4.86pct。净利率-179.7%,同环比均大幅收窄。研发费用、管理费用、销售费用分别为3.16、1.00、0.19亿元,去年同期分别为2.54、6.26、0.16亿元。研发费用主要用于提升Genesis物理AI仿真平台、全球数据合规及预装Robotaxi技术。管理费用下滑主因去年同期支付相关股利费用,本期法律、合规人员成本上升增加部分运营成本。 瑞士新获无人自动驾驶牌照,中国核心城市加快商业化运营。 1)Robotaxi进军瑞士,至今已获8国自动驾驶有关牌照。11月20日,文远旗下Robotaxi正式获得瑞士纯无人牌照,获准在苏黎世州弗尔塔尔地区公共道路上开展纯无人测试和运营。至此,文远知行成为在瑞士、中国、阿联酋、沙特阿拉伯、新加坡、法国、比利时和美国获得自动驾驶牌照的科技公司。2)联合Uber深耕阿布扎比,第二张L4商业化运营牌照落地。2025年10月,文远获美国以外全球首张城市级L4自动驾驶商业化牌照。公司的纯无人商业化运营将在阿布扎比的Uber平台启动,覆盖亚斯岛并逐步扩展至全市。3)中国市场仍是核心,持续发力国内Tier 1城市。目前在广州部署300辆robotaxi,北京周边150公里范围内部署超100辆,持续扩大覆盖。公司正通过PU/DO(上下车点优化)提升用户体验,目标超越传统出租车服务,以更高频次订单实现规模经济。2025年8月,在原有车型持续商业化运营的基础上,文远知行全新Robotaxi GXR在广州黄埔区开启24小时纯无人商业化运营,“任意点到点”打车功能同步上线北京、广州两地。广州每辆商业化Robotaxi在每日24小时运营时段内完成至高25单行程。北京每辆商业化Robotaxi在每日7:30-22:00的完整班次中完成至高23单行程。 投资建议 公司主营业务分为自动驾驶车辆销售、自动驾驶相关运营和技术支持服务等。公司于2024年成功上市登陆美股,2025年成功登陆港股,实现两地发行。随着国内外自动驾驶产业进程催化,公司有望进一步丰富现有的Robotaxi、Robobus、Robovan和Robosweeper等产品矩阵,强化在多个国家和地区的布局。受益于自动驾驶行业政策优化、路权开放,以及新一代产品的成熟,公司有望持续壮大,维持“买入”评级。 风险分析 1、行业景气不及预期。自动驾驶行业政策推进不及时,路权开放速度不及预期,需求和未来行业景气或存在波动。 2、行业竞争格局恶化。国内外供应商竞相布局,随着技术进步、新产能投放等供给要素变化,未来行业竞争或将加剧,公司市场份额及盈利能力或将有所波动。 3、新地区及新项目量产进度不及预期。公司加速拓展海外新地区,加大Robotaxi车队建设力度,但考虑到车型投放节奏存在不确定性,海外自动驾驶政策和路权开放亦存在不确定性,公司规模化量产进度存在不确定性。 4、季度财报未经审核风险。公司季度财报未经第三方审计,财报数据可能存在一定误差。
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