事件描述
　　6月5日，据国家数据局消息，我国将在北京、浙江、安徽等地部署建设10个国家数据要素综合试验区，支持各地在培育经营主体、繁荣壮大数据市场等方面开展先行先试，全面释放实体经济和数字经济融合效能。
　　事件评论
　　建立国家数据要素综合试验区，数据要素应用堵点有望疏通。近年来，我国数据资源规模呈爆发式增长。据IDC预测，2025年全球将产生213.56ZB数据，到2029年将增长一倍以上达到527.47ZB；其中，中国市场2025年将产生51.78ZB数据，到2029年增长至136.12ZB，复合年增长率达到26.9%，但数据“供不出、流不动、用不好”等问题仍制约数据要素的价值释放。数据要素综合试验区的建设将以制度建设为主线，以促进数据要素流通使用为重点，从而通过政策创新、场景开放和技术突破，重点解决数据确权、定价、交易、安全等关键环节的难点问题，进而推动数据从资源向资产转化。
　　地方积极响应，有望打造数据要素产业城市群。当前，北京、浙江、安徽等多地积极响应并探索数据流通、确权。例如，北京打造“一区三中心”（综合试验区+数据管理/资源/流通中心），汇聚公共数据7000亿条，开放1.8万数据集；建设可信数据空间（如北京“长安链”）、公共数据训练基地等新型基础设施。浙江颁布《关于推进数据资产全过程管理的工作方案》，推动开展公共数据授权运营，加速数据资产入表。随着各个数据要素综合试验区的设立，有望带动周边区域形成产业集群，加速数据要素产业在全国范围内铺开。
　　数据要素市场化改革进入“深水区”，产业拐点或将临近。数据作为新型生产要素，其价值释放依赖于流通机制的完善，而当前数据确权等权属问题仍较为突出，数据安全合规、数据要素流通市场建设的相关制度等相关法规制度的仍在一定程度有所缺失。随着数据要素市场化改革的进一步深入，我们认为有望以试点城市为突破口，加速相关制度的完善，从而进一步推动数据要素产业的实质性落地。
　　国家数据要素综合试验区落地，关注数据要素投资机遇。北京、浙江、安徽等10个国家数据要素综合试验区的设立，有望针对目前数据要素产业的核心问题进行突破，从而加速产业的落地进度，因此我们认为当前数据要素已逐渐进入落地阶段，有望迎来数据要素价值的重估，惠及全产业链，建议关注具备海量数据资源的企业，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业。
　　风险提示
　　1、政策推进不及预期；
　　2、数据要素市场交易额扩张速度不及预期