摘要内容
　　作为最有可能产生“技术奇点”颠覆性效应的产业，人工智能产业毫无疑问已成为中美竞争的着力点。近年来，中美两国政府相继推出了一系列人工智能相关政策，涉及促进发展、加强监管等多个方面。
　　通过对中美人工智能相关产业政策的梳理与分析，我们发现美国政策强调视对AI研发与人才方面进行投资，并在AI监管上以发展为核心导向，试图通过较宽松的政策环境结合商业应用加快科技迭代和应用落地；我国则由顶层设计出发，规划了从中央到地方、从人才到应用的一整套政策支持体系，并通过多部政策性文件以数据、算法、系统、服务等领域为重点逐步建立起人工智能发展的指标体系框架，回应了社会对人工智能风险的多样化关切。
　　在此基础上，结合AI产业的全球分工与两国在治理方面的共同利益，仅用竞争、“卡脖子”定义中美人工智能关系是不全面的。在人工智能产业上，中美或将面对竞争主导+有限合作的局面，围绕算力、算法、数据三大要素，我们认为算力需求的高斜率增长将与强调安全的政策导向形成共振，AI芯片持续受益；算法方面人才积淀将成为标的选择的重要依据；而数据要素上规范化、规模化处理有望成为产业发展的新受益者。
　　风险提示：产业政策落地节奏低于预期，产业应用落地低于预期，地缘竞争风险超预期。