核心观点
　　Stable Diffusion是Stability AI公司在2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。
　　行业动态信息
　　Stable Diffusion由来自Runway的Patrick Esser和来自慕尼黑LMU机器视觉与学习研究小组的Robin Rombach领导开发。他们在Latent Diffusion Models CVPR'22的基础上进行训练，同时结合了Eleuther AI，LAION和Stability AI自己的生成式AI团队社区的支持。
　　Stable Diffusion是一种文生图模型，可以在消费者GPU上运行，其主要提供图像编辑、超分辨率、风格迁移、修复、补全等功能。Stable Diffusion已经有超过20万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过1000万。而面向消费者的DreamStudio则已获得了超过150万用户，已生成超过1.7亿图片。
　　Stability是一家创始于英国伦敦的年轻人工智能解决方案提供商。自2021启动人工智能倡议以来，已经在全世界聚集了超过140000名开发人员和七个研究中心。其开源为创建和获取尖端研究提供了明确的路径，同时，稳定性人工智能支持的研究社区目前正在开发突破性的人工智能模型，应用于图像、语言、代码、音频、视频、3D内容、设计、生物技术和其他科学研究。
　　Stability通过Stable Diffusion等AI产品和为企业提供AI咨询服务来盈利。Stability AI通过DreamStudio的API将StableDiffusion货币化。同时发布开源供任何人下载和使用。除此之外，公司还通过企业服务赚钱，其核心开发团队提供服务企业客户的能力，规模，并定制SD模型或其他大型生成模型以满足他们的需求。
　　风险分析
　　业务发展不及预期：AI大模型市场竞争格局仍处于较快变化阶段，我们对行业的判断很大程度上是基于主观预期，而市场竞争加剧可能影响AI相关业务的表现，使预期与实际业绩产生偏差。
　　行业增长不及预期：疫情下居家办公等需求脉冲式增长，这使得重新开放后高基数、需求透支下行业增速可能有所放缓。AI产品发布带来短期需求爆发，但这类需求的长期可持续性仍有待验证。
　　监管不确定性：AI等业务涉及多个国家和地区，同时满足不同国家的监管要求及潜在的变化会对业务产生一定不确定性的影响。