>> 长江证券-电子设备、仪器和元件行业专题报告:存力为基,HBM持续引爆-230409
| 上传日期: |
2023/4/10 |
大小: |
2603KB |
| 格式: |
pdf 共11页 |
来源: |
长江证券 |
| 评级: |
看好 |
作者: |
杨洋,谢尔曼 |
| 行业名称: |
电子 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
|
|
HBM:“高速、高带宽”DRAM内存 HBM(高带宽内存)是3D堆叠构成的“高带宽、高速”DRAM内存,其DRAM die之间以TSV(硅通孔)连接;通过3D堆叠,HBM实现内存容量与带宽瓶颈的突破,与传统GDDR相比,同等容量下的HBM拥有更小的面积。由于HBM的带宽领先其他技术一个数量级之多,所以能更好地适配高度并行计算、科学计算、计算机视觉、AI等使用场景,从而使得HBM在当前AI与大数据热潮中有望实现高速发展。 存储龙头持续发布HBM产品 行业标准方面:2013、2016年研发成功的HBM、HBM2被JEDEC协会采纳为行业标准。被JEDEC协会确立为行业标准,标准的确立奠定了HBM商业化的基础。2022年JEDEC发布推出的最新版高带宽存储器HBM3标准,传输速率是HBM2的2倍。 产品迭代方面:HBM的主要玩家仍为存储三巨头三星、海力士与美光。基于其在数据中心、超级计算机和AI尖端技术的适配性,HBM迭代节奏明显加快。具体来看,海力士作为HBM的首发者,于2013年首次成功研发HBM内存芯片,并于2017H2量产HBM2。2019年至2020年,三星、SK海力士、美光先后推出自己的HBM2E。海力士、三星分别于2021、2022年发布其HBM3代际产品。最新发布的HBM3在容量与带宽有显著提升的同时,具备on-die ECC,通过嵌入式电路实现错误单元的自我纠正。 CPU、GPU大厂加速应用 就产品性能而言,HBM量级倍增的带宽非常适合显卡、服务器、高性能计算(HPC)、网络以及高端人工智能和机器学习等应用场景。 从CPU、GPU厂商的产品来看,可以发现HBM已然成为高性能CPU/GPU的标配。其中,英伟达A100、H100分别搭载80GBHBM2E、80GBHBM3,英特尔、AMD系列高性能产品也均实现了对HBM的搭载,且搭载容量持续上升。 存力为基,HBM持续引爆 以2022年位元为计算基础,HBM约占整个DRAM市场的1.5%,整体市占率水平尚低。对HBM主要终端应用场景的AI服务器市场分析可知,2022年北美四大云厂商合计占据66.2%的AI服务器份额,国内互联网厂商中字节跳动处于领先地位,约占6.2%,紧随其后的是腾讯、阿里巴巴和百度。AIGC新时代下,科技龙头在大模型训练及推理端的持续布局,AI服务器及GPU的需求量呈现高速增长之势,存力为基,HBM有望持续引爆。 风险提示 1、HBM产能扩张不及预期; 2、AI服务器出货量不及预期。
|
|