>> 中信建投-公募基金仓位测算与拥挤度观察:电气化后的智能化时代-230326
| 上传日期: |
2023/3/27 |
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| 格式: |
pdf 共19页 |
来源: |
中信建投 |
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作者: |
鲁植宸 |
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行业: 2022年11月Open AI推出Chat GPT聊天机器人,上线2个月后用户数超亿,并在今年3月再次迎来GPT-4的突破。Chat GPT的走红与TMT板块权重的上升几乎同步,TMT尤其是计算机行业仓位上升明显。我们重申今年以来行业推荐顺序:TMT>有色>油气。 仓位测算: 量化模型显示:1)主动权益基金计算机行业仓位自2022年12月起显著上行,至4.45%,其年初值为3.28%,TMT板块仓位为14.69%,年初值为13.24%,今年来也显著上行;2)电力设备行业仓位占比虽然最高,但呈边际下降趋势,最新值为11.76%,其年初值为12.67%;3)地产建筑板块的基金仓位从年初的5.19%下降至4.49%,虽然近期地产销售数据边际改善,但人口周期拐点之下,预计中长期房地产无明显机会。 市场正演绎“新旧动能”切换,我们认为中期不会停止 风险提示 经济波动风险:近期国内外市场波动较大,地缘政治风险仍存,存在经济下行风险,尤其是美股市场受加息及地缘政治影响下波动更为剧烈,可能对A股市场产生冲击。 模型失效风险:量化模型为基于历史基本面及资产价格数据分析得来,所挖掘规律在未来不一定依旧存在,因此模型的历史效果不代表未来。 统计建模过拟合风险:模型估计参数可能过多,以至于对模型预测效果产生显著影响进而出现过拟合问题,过拟合模型在训练过程中产生的损失很低,但在预测新数据方面的表现却容易较差,目前模型样本外的跟踪时长还不够,因而不可轻视过拟合风险。
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