事件：
　　当地时间3月22日周二，英伟达举办2023年春季GTC大会，其CEO黄仁勋发表了名为《切勿错过AI的决定性时刻》的演讲，向开发者披露最新的硬件和AI应用软件进展。在长达78分钟的视频中，他四次用“iPhone时刻”来形容AI当下的发展，并称“这将是我们迄今为止最重要的一次GTC大会”。
　　一、主要发布内容
　　加速库：是加速计算的核心，持续更新迭代
　　训练GPT-3需要进行323x10e21次浮点运算，浮点运算量比训练AlexNet多一百万倍，海量的浮点运算创造出了ChatGPT这个震惊全世界的AI，崭新的计算平台已经诞生。黄仁勋表示，AI的“iPhone时刻”已经到来。加速计算和AI技术已经走进现实，加速库是加速计算的核心，连接到各种应用中进而再连接到各行各业。
　　经过30年的开发,已经有数千款应用被NVIDIA的库加速,几乎涉及科学和工业的每个领域。NVIDIAGPU都兼容CUDA，为开发者提供了庞大的安装基础和广泛的覆盖需求，大量加速应用吸引了终端用户，这为云服务提供商和计算机制造商，创造了一个庞大的市场，这个市场大到足以投入数十亿的研发费用来推动其增长。在涵盖光线追踪和神经渲染、物理、地球和生命科学、量子物理学和化学、计算机视觉300个加速库和400个AI模型中，英伟达今年更新了其中的100个，更多的功能让所有正在使用中的用户享受到更高的性能。发布会上详细介绍了以下三种加速库：
　　用于量子计算的cuQuantum：NVIDIA正在与全球量子计算研究社区合作。NVIDIAQuantum平台由库和系统组成,可供研究人员推进量子编程模型。cuQuantum是用于量子电路仿真的加速库, IBMQiskit、GoogleCirq、百度量易伏、QMWare、QuEra、XanaduPennylane、Agnostiq和AWSBracket已将cuQuantum集成到他们的仿真框架中。
　　用于组合优化的cuOpt：NVIDIA cuOpt使用进化算法和加速计算每秒分析300亿次动作,打破了世界纪录。应用举例: AT& T定期派遣3万名技术人员为700个地理区域的1300万客户提供服务。如今如果在CPU上运行, AT& T的调度优化一需要整夜的时间。AT& T希望找到一个实时调度解决方案,能不断优化紧急客户需求和整体客户满意度，同时针对延误和出现的新事件进行调整。借助cuOpt，AT& T可以将查找解决方案的速度加快100倍并实时更新其调度方案。cuOpt还可以优化物流,每年有4000亿个包裹被投递到3770亿个站点。德勤、Capgemini, Softserve、埃森哲和Quantiphi正在使用NVIDIA cuOpt来帮助客户优化运营。
　　用于计算光刻的cuLitho：NVIDIA cuLitho计算光刻库可以通过计算技术大幅优化芯片制造流程，利用GPU技术实现计算光刻，可以使传统光刻技术提速40倍以上，为2nm及更先进芯片的生产提供助力。英伟达的计算光刻库在研发过程中，已经与3家全球顶尖的芯片制造厂商开展了长达4年的合作，包括晶圆制造巨头台积电、光刻机制造商阿斯麦，以及EDA巨头新思科技，目前3家厂商均已开始将该技术引入芯片设计和制造流程。
　　风险分析
　　1、市场竞争风险随着下游产业的发展和市场需求的不断增加，AI各个细分领域的市场竞争愈发激烈。在通用处理器领域，Intel、AMD的CPU产品在全球市场中占据绝对优势地位；在协处理器领域，英伟达、AMD的GPU产品占据绝对优势地位。总体上国内各厂商的市场份额与国际龙头企业相比差距较大。
　　2、行业景气度持续低迷国际政治冲突、新冠疫情、极端气候等因素影响下，全球经济复苏承压，造成下游需求疲软，从而会影响行业景气度。若行业景气度持续低迷，则会对行业内公司业绩产生负面影响。
　　3、研发不及预期风险本行业重视人才的经验积累，产品研发周期较长，需要厂商持续高研发投入，若新品研发不及预期，可能影响后续相关公司成长增速。