>> 民生证券-计算机行业点评-网络可视化:运营商数据要素与ChatGPT双重受益的方向-230219
| 上传日期: |
2023/2/20 |
大小: |
600KB |
| 格式: |
pdf 共2页 |
来源: |
民生证券 |
| 评级: |
推荐 |
作者: |
吕伟 |
| 行业名称: |
计算机 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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ChatGPT与数据要素从不同方向出发,殊途同归指向优质数据的核心价值。 1)ChatGPT:OpenAI在训练GPT-3的模型时,收集近一万亿文字(参数)的数据库后,归纳出众人所熟知的1750亿参数,其原因在于“未经过滤或轻度过滤的爬虫数据往往比筛选后数据集质量更低”,优质数据的核心价值已然体现; 2)数据要素:“数据二十条”等政策出台对于搭建数据要素、发挥其作用以及挖掘数据价值具备重大意义。而网络可视化产品是基于DPI技术的流量监管体,在对网络数据进行监测、管理,天然具备数据的“地基”和数据“掘金铲”的双重属性。 ChatGPT所需的高质量数据与网络可视化的数据全生态介入形成共振。从GPT-1的1.17亿参数到GPT-2的15亿参数,再到GPT-3划时代的1750亿参数,OpenAI依托筛选过的优质数据形成参数量的阶梯式上升,最终带来GPT-3乃至ChatGPT具备理解上下文、连贯性等诸多先进特征,因此高质量的数据资源是推动GPT进化的重要抓手。聚焦网络可视化的产业公司形成了先对ChatGPT的布局形成数据收集(可视化),再对数据集进行分析治理(大数据平台),最后通过数据创造价值(AIGC)的商业闭环,该项技术有望进一步挖掘数据要素的海量价值。 网络可视化是运营商优质数据的“掘金铲”。数据要素的地位提升带来挖掘B端企业数据价值的新空间,网络可视化产业具备天然优势。“数据二十条”等政策出台对于搭建数据要素、发挥其作用以及挖掘数据价值具备重大意义,催化网络可视化产业从以安全为主的市场方向,迈向企业级的B端市场。而运营商庞大的优质数据资产挖掘有众多商业出口,网络可视化产业在运营商的业务体系长久落地,已经具备数据底座建设能力,并充分了解运营商数据的核心价值所在,而多数相关上市公司具有针对流量解析的商业落地方案。 运营商国资云有利于数据统一,有望加速推进数据要素落地。政务云作为的核心基础设施,有望于今年迎来建设高峰。据GPLP,2023年运营商云竞争优势明显,继续冲击高增长,2022年前三季运营商云计算收入同比增速达127.6%,运营商云计算服务快速增长,主要原因在于三大运营商拥有国内丰富的网络基础设施资源和数据中心,几乎囊括了绝大部分国内移动端用户。在央企加速数字化转型的情况下,同为央企的运营商更具有竞争优势。以天翼云为首的云服务国家队,充分推进数据的统一,有望加速数据要素化落地,,网络可视化作为长久以往的数据梳理及监测的功能,在数据统一的趋势下,持续通过整合各方数据+海量数据的汇集、筛选、整合等方面构建自身运营商数据“掘金铲”的核心身份。 投资建议:在数据流转架构覆盖数据运维的全生态下,网络可视化同时具备“地基”和“必要工具”的双重属性,已成为数据要素时代下的刚需。而在ChatGPT和数据价值挖掘来临之际,以流量数据解析为核心的网络可视化大有可为;叠加以天翼云为首的云服务国家队,在承担主要建设方的职责外,具备数据梳理及监测功能的网络可视化有望进一步构建自身竞争壁垒。建议重点关注:浩瀚深度、中新赛克、美亚柏科、太极股份、恒为科技、迪普科技等。 风险提示:行业竞争加剧;5G落地不及预期
研究报告全文:计算机行业点评网络可视化运营商数据要素与ChatGPT双重受益的方向2023年02月19日ChatGPT与数据要素从不同方向出发殊途同归指向优质数据的核心价值推荐维持评级1ChatGPTOpenAI在训练GPT-3的模型时收集近一万亿文字参数的数据库后归纳出众人所熟知的1750亿参数其原因在于未经过滤或轻度过滤的爬虫数据往往比筛选后数据集质量更低优质数据的核心价值已然体现TableAuthor2数据要素数据二十条等政策出台对于搭建数据要素发挥其作用以及挖掘数据价值具备重大意义而网络可视化产品是基于DPI技术的流量监管体在对网络数据进行监测管理天然具备数据的地基和数据掘金铲的双重属性ChatGPT所需的高质量数据与网络可视化的数据全生态介入形成共振从GPT-1的117亿参数到GPT-2的15亿参数再到GPT-3划时代的1750亿参分析师吕伟数OpenAI依托筛选过的优质数据形成参数量的阶梯式上升最终带来GPT-3执业证书S0100521110003电话021-80508288乃至ChatGPT具备理解上下文连贯性等诸多先进特征因此高质量的数据资邮箱lvweiyjmszqcom源是推动GPT进化的重要抓手聚焦网络可视化的产业公司形成了先对ChatGPT的布局形成数据收集可视化再对数据集进行分析治理大数据平相关研究台最后通过数据创造价值AIGC的商业闭环该项技术有望进一步挖掘数1计算机周报20230219计算机调整之后怎据要素的海量价值么看-20230219网络可视化是运营商优质数据的掘金铲数据要素的地位提升带来挖掘2ChatCPT系列报告ChatGPT在金融应用B端企业数据价值的新空间网络可视化产业具备天然优势数据二十条等政前景-202302143计算机行业动态报告ChatGPT系列报告策出台对于搭建数据要素发挥其作用以及挖掘数据价值具备重大意义催化网重构办公软件价值天花板-20230214络可视化产业从以安全为主的市场方向迈向企业级的B端市场而运营商庞大4计算机行业动态报告ChatGPT系列报告的优质数据资产挖掘有众多商业出口网络可视化产业在运营商的业务体系长久算力军备竞赛-20230213落地已经具备数据底座建设能力并充分了解运营商数据的核心价值所在而5计算机行业动态报告ChatGPT系列报告为人形机器人注入灵魂-20230213多数相关上市公司具有针对流量解析的商业落地方案运营商国资云有利于数据统一有望加速推进数据要素落地政务云作为的核心基础设施有望于今年迎来建设高峰据GPLP2023年运营商云竞争优势明显继续冲击高增长2022年前三季运营商云计算收入同比增速达1276运营商云计算服务快速增长主要原因在于三大运营商拥有国内丰富的网络基础设施资源和数据中心几乎囊括了绝大部分国内移动端用户在央企加速数字化转型的情况下同为央企的运营商更具有竞争优势以天翼云为首的云服务国家队充分推进数据的统一有望加速数据要素化落地网络可视化作为长久以往的数据梳理及监测的功能在数据统一的趋势下持续通过整合各方数据海量数据的汇集筛选整合等方面构建自身运营商数据掘金铲的核心身份投资建议在数据流转架构覆盖数据运维的全生态下网络可视化同时具备地基和必要工具的双重属性已成为数据要素时代下的刚需而在ChatGPT和数据价值挖掘来临之际以流量数据解析为核心的网络可视化大有可为叠加以天翼云为首的云服务国家队在承担主要建设方的职责外具备数据梳理及监测功能的网络可视化有望进一步构建自身竞争壁垒建议重点关注浩瀚深度中新赛克美亚柏科太极股份恒为科技迪普科技等风险提示行业竞争加剧5G落地不及预期本公司具备证券投资咨询业务资格请务必阅读最后一页免责声明证券研究报告1行业点评计算机分析师承诺本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并登记为注册分析师基于认真审慎的工作态度专业严谨的研究方法与分析逻辑得出研究结论独立客观地出具本报告并对本报告的内容和观点负责本报告清晰准确地反映了研究人员的研究观点结论不受任何第三方的授意影响研究人员不曾因不因也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿评级说明投资建议评级标准评级说明推荐相对基准指数涨幅15以上以报告发布日后的12个月内公司股价或行业谨慎推荐相对基准指数涨幅515之间公司评级指数相对同期基准指数的涨跌幅为基准其中性相对基准指数涨幅-55之间中A股以沪深300指数为基准新三板以三回避相对基准指数跌幅5以上板成指或三板做市指数为基准港股以恒生指数为基准美股以纳斯达克综合指数或标普推荐相对基准指数涨幅5以上500指数为基准行业评级中性相对基准指数涨幅-55之间回避相对基准指数跌幅5以上免责声明民生证券股份有限公司以下简称本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资格本报告仅供本公司境内客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户本报告仅为参考之用并不构成对客户的投资建议不应被视为买卖任何证券金融工具的要约或要约邀请本报告所包含的观点及建议并未考虑个别客户的特殊状况目标或需要客户应当充分考虑自身特定状况不应单纯依靠本报告所载的内容而取代个人的独立判断在任何情况下本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容而导致的任何可能的损失负任何责任本报告是基于已公开信息撰写但本公司不保证该等信息的准确性或完整性本报告所载的资料意见及预测仅反映本公司于发布本报告当日的判断且预测方法及结果存在一定程度局限性在不同时期本公司可发出与本报告所刊载的意见预测不一致的报告但本公司没有义务和责任及时更新本报告所涉及的内容并通知客户在法律允许的情况下本公司及其附属机构可能持有报告中提及的公司所发行证券的头寸并进行交易也可能为这些公司提供或正在争取提供投资银行财务顾问咨询服务等相关服务本公司的员工可能担任本报告所提及的公司的董事客户应充分考虑可能存在的利益冲突勿将本报告作为投资决策的唯一参考依据若本公司以外的金融机构发送本报告则由该金融机构独自为此发送行为负责该机构的客户应联系该机构以交易本报告提及的证券或要求获悉更详细的信息本报告不构成本公司向发送本报告金融机构之客户提供的投资建议本公司不会因任何机构或个人从其他机构获得本报告而将其视为本公司客户本报告的版权仅归本公司所有未经书面许可任何机构或个人不得以任何形式任何目的进行翻版转载发表篡改或引用所有在本报告中使用的商标服务标识及标记除非另有说明均为本公司的商标服务标识及标记本公司版权所有并保留一切权利民生证券研究院上海上海市浦东新区浦明路8号财富金融广场1幢5F200120北京北京市东城区建国门内大街28号民生金融中心A座18层100005深圳广东省深圳市福田区益田路6001号太平金融大厦32层05单元518026本公司具备证券投资咨询业务资格请务必阅读最后一页免责声明证券研究报告2
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