随着数字经济发展，以大数据为代表的信息资源向生产要素演进。由于具备与其他传统生产要素不同的特征，数据要素融入经济与社会财富的创造过程中不断释放新动能，对经济增长、生产力变革和产业生产率提升产生深远影响。近年来，国家高度重视发挥数据要素效能，积极推进数据要素市场建设。当前，我国数据要素市场规模持续扩大、体系建设不断完善，但在数据的产权界定、开放共享、信息安全、数字基建等方面仍存在一系列问题。
　　

研究报告全文：研究院2023年2月17日2023年第9期总第464期伦敦经济月刊2013年1月2013年1月18日中银研究产品系列经济金融展望季报中银调研激活数据要素潜能理论框架和宏观观察银行业观察现实问题国际金融评论国别地区观察随着数字经济发展以大数据为代表的信息资源向生产要素演进由于具备与其他传统生产要素不同的特征数据要素融入经济与社会财富的创造过程中不断释放新动能对经济增长生产力变革和产业生作者刘晨中国银行研究院产率提升产生深远影响近年来国家高度重视发挥电话01066594264数据要素效能积极推进数据要素市场建设当前我国数据要素市场规模持续扩大体系建设不断完签发人陈卫东善但在数据的产权界定开放共享信息安全数审稿周景彤梁婧字基建等方面仍存在一系列问题联系人王静刘佩忠电话01066596623对外公开全辖传阅内参材料宏观观察2023年第9期总第464期激活数据要素潜能理论框架和现实问题数据要素是参与社会生产经营活动为使用者或所有者带来经济效益的数据资源1伴随大数据时代的到来全球数据爆发式增长数据资源快速累积成为各国新的经济发展动力据Statista统计2020年全球产生采集或复制的数据量达到642ZB2预计到2025年全球数据产量将达到181ZB我国数据规模庞大数据要素市场发展潜力强劲全国14亿众多人口超大规模的国内市场巨大的内需潜力与丰富的自然资源优势为不断创造大数据提供了基础条件而数字化信息化的快速推进和5G移动互联等新型基础设施的建设使得海量数据的积累从技术上成为可能目前我国已成为世界数据资源大国和世界数据中心中国互联网络信息中心CNNIC第50次中国互联网络发展状况统计报告显示截至2022年6月我国网民规模达1051亿互联网普及率达744国家网信办数据显示2021年我国共产生了66ZB数据同比增加294占全球数据量的比重为99近三年来我国数据产量每年保持30左右的增速数据存储公司希捷预测未来几年我国数据市场仍将以超过全球平均增速的速度增长到2025年将超越美国成为全球数字经济活动最集聚数据产量最大的国家近年来世界各国高度重视数据这一新型的国家战略性资产围绕数据要素生产流通使用保护等各个层面陆续出台一系列顶层规划和法律法规例如欧盟的欧洲数据战略数据治理法案美国的大数据研究和发展计划大数据把握机遇维护价值联邦数据战略以及日本的综合数据战略而我国政府也高度重视发挥数据要素效能积极推进数据要素市场建设2015年党的十八届五中全会正式将大数据上升为国家战略2017年中共中央政治局首次提出要制定数据资源确权开放流通交易相关制度完善数据产权保护制度标志着我国数据基础制度建设正式提上议事日程此后党的十九届四中全会首次增列数据作为生产要素我国国民经济和社会发展十四五规划和2035年远景目标纲要国务1定义来源于中国信通院2ZBZettabyte十万亿亿字节12023年第9期总第464期院十四五数字经济发展规划工信部十四五大数据产业发展规划等重要政策文件也提出要建立数据资源产权交易流通跨境传输和安全等基础制度和标准规范健全数据要素市场规则一数据要素成为关键生产要素的客观条件和经济特质从农业时代的土地劳动力作为关键生产要素到工业化时代资本成为重要的生产要素此后催生出技术管理等更多生产要素生产要素的形态总是在社会经济发展过程中不断演化随着数字经济发展以大数据为代表的信息资源向生产要素演进数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程对生产力发展产生深远影响党的十九届四中全会首次将数据与土地劳动力资本技术等传统要素并列为要素之一提出健全劳动资本土地知识技术管理数据等生产要素由市场评价贡献按贡献决定报酬的机制数据要素成为生产要素主要基于两方面条件一方面数字技术不断进步为数据要素释放价值提供了生成流通和利用的前提基础数据是数字经济时代的生产资料而算法和算力则是生产力数据和算力算法结合构成了创造价值的完整链条在云计算边缘分析等数字技术成熟运用之前互联网迅速普及创造了庞大的数据规模瑞典研究机构Pingdom公布的数据显示2012年全球互联网用户数达24亿仅谷歌网站2012年全年搜索次数高达12万亿但是碍于算法算力限制原始数据转化为有效信息的能力不足数据存储计算分析的投入成本较大数据创造价值相对有限而随着摩尔定律3不断演进下芯片技术加快突破数据中心智能计算中心等算力基础设施持续夯实全球算力规模快速增长据信通院数据2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops每秒百亿亿次浮点运算同比增速达到44预计2030年将达到56ZFlops每秒十万京次浮点运算年平均增速为65同时算法的迭代更新不断提高从数据中提取有用信息的能力数据处理效率迅速提升据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室CSAIL分析57的算法系的效率提升带来3由英特尔Intel创始人之一戈登摩尔GordonMoore提出指当价格不变时集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18个月便会增加一倍性能也将提升一倍2宏观观察2023年第9期总第464期的收益超过或不低于摩尔定律带来的收益其中大数据领域算法效率提升收益巨大另一方面生产过程中数据要素能够与其他生产要素有机结合生产要素的重要特征之一是能使其他生产要素合理配置可以提高其他生产要素的使用效益在农业经济时代土地与劳动力的有效结合推动生产力快速发展进入工业经济时代能够部分打破自然资源约束有效扩大再生产的资本生产机器设备等成为重要生产要素不同劳动力通过使用同样的生产机器提升了资本与劳动力要素的结合效率数字经济时代海量数据实时产生和流通加速经济系统演变需求端消费趋势向碎片化个性化升级供给端加快数字化转型数据搜集处理使用创造的巨大价值带来经济增长数量和质量的不断提升同时数据要素不仅与劳动土地资本等生产要素有机结合实现生产过程也能够显著提升其他生产要素的利用效率图1例如数据积累加快了技术进步的迭代步伐带动先进技术的传播扩散数字时代劳动者学习知识和技术更加便捷人力资本积累加速数据广泛共享下各类生产要素加快配置到效率更高的领域在形成生产力提高生产力的路径中由于具备与其他传统生产要素不同的特征数据要素融入经济与社会财富的创造过程中也将不断释放新动能从基本特征来看数据要素具有三方面特性一是非稀缺性稀缺性指相对于人类不断扩大的需求资源总是稀缺的而对于知识信息数据等无形资产来说由于其累积迅速且不占有空间而多具有非稀缺性质数据要素的非稀缺性意味着数据在共享过程中会伴随数据传播链条的延伸而呈现爆发式增长而在储存允许的前提下能够实现重复使用循环使用从而对经济增长产生倍增效应二是非损耗性数据在传播与使用过程中不会出现衰减或损耗现象因此打破了有限资源对经济增长的制约边际收益随着数据要素的增加而增加意味着谁拥有更多的信息数据谁将在数字经济时代拥有更多的竞争优势三是非排他性数据可以无限复制给多个主体同时使用任何主体对数据的使用都不会影响其他使用者的利益意味着数据要素在多主体同时共享和使用过程中几乎没有边际成本32023年第9期总第464期图1数据参与价值创造的过程资料来源数字宏观数字时代的宏观经济管理变革数据要素的本质特征决定了其具有不同的经济特质第一非稀缺性决定了数据要素具有规模经济特征规模经济是在技术水平不变的条件下单位产品的成本随生产规模提高而降低由于数据共享过程中价值的指数性增长随着数据要素规模的扩大数据能够形成较大的市场价值而数据要素收集者会出现成本降低的规模经济作用企业用以分析的数据越全面分析的结果越接近于真实其商业价值也就越大例如随着线上平台海量数据实时产生电商平台充分利用交易数据匹配买方需求利用网络空间实现线上供需匹配的进一步优化也由此逐步代替线下零售成为消费者主要消费场景2021年我国网上零售额达到131万亿元比2012年增长9倍连续9年位居世界第一第二非损耗性决定了数据要素具有外部性特征由于在传播和使用过程中几乎不会损耗因此借助于互联网和物联网等技术的连接作用数据要素表现出极强的外部性特征通过大数据处理后形成用户数据画像一方面可以对用户提供更多的个性化服务另一方面相应数据也可能对第三方产生价值但是数据要素的外部性包括正负两方面在规范有效且高质量的数据要素市场机制下数据要素在主体间流动能够产生极大的价值例如部分银行通过构建与教育交通旅游等行业数据的流通渠道推进智慧政务和便民金融服务建设引入行业数据推出多类别创新融资产品而当第三方机构通过各种不法手段获取隐私数据时数据要素呈4宏观观察2023年第9期总第464期现出负外部性特征第三非排他性决定了数据要素具有准公共物品特征对于政府机构等公开数据可以低成本或零成本复制不同的数据要素使用者能够同时且无限次利用数据要素使用过程中各主体间并不相互影响同时对于商用数据的使用通常需要付出一定的成本或无法使用因此数据要素具有准公共物品特征由此决定了数据要素的使用相对灵活部分有价值可公开的数据可由政府全权管理通过一定机制向社会公开创造价值同时数据也可以具有市场化的属性且数据本身的价值并不会因为使用而衰减因此不会存在公地悲剧的现象相比其他传统生产要素数据要素具有的可再生可重复使用无限复制等准公共物品特征使数据要素促进经济的可持续发展成为可能二作为关键生产要素数据要素推动我国经济社会快速发展一促进经济水平快速提升作为生产要素数据要素的出现带动了经济增长从索洛增长模型来看YAFKL推动经济增长存在三种路径数据要素在这三大路径中均发挥了重要作用一是在固定投入要素时加大投入或优化资源配置增加KL投入调整KL比重数字经济时代引发的规模效应和创造的新兴经济业态带动了可投入要素数量和质量的快速提升同时数字技术在传统行业的普遍应用有利于更加精确地分配不同生产资料优化要素投入比重二是改变资源配置方式即改变原始生产函数形式F或加入新变量数据要素参与生产函数中形成新的增长模型与其他要素相互组合带动经济增长如14YtFAKLDAtKtLtDt中数据要素驱动成为新的经济增长动力同时数据要素参与下增长函数形式趋于多样化数字技术应用下各类生产要素间数据互相连通不同场景下组合方式的差异可能影响生产函数形式数字经济下网络外部性双4参考刘文革贾萍数据要素提升经济增长的理论机制与效应分析基于新古典经济学与新结构经济学的对比分析J工业技术经济2022411013-23其中AtKtLtDt分别代表技术要素资本要素劳动要素和数据要素投入1分别代表资本投入数据投入和劳动力投入占总投入的份额52023年第9期总第464期边市场等也可能形成正反馈效应使总产出呈现出指数增长三是通过赋能其他生产要素对各类要素投入产生乘数效应提高经济生产效率1即YtFAKLDAtDtKtDtLtDtDt首先数据要素提升劳动力效率和人力资本数字技术广泛应用普及下劳动者的能力和素质随之提升使其在生产劳动过程中效率快速提升OECD研究表明数字技能培育可以帮助弥合城乡之间的数字鸿沟有助于强化农村地区的人力资本是弥合城乡差距的重要途径5在生产过程中生产部门可利用数字技术分析生产过程中劳动力生产效率通过分配调度优化劳动者在各个环节生产活动其次数据要素畅通生产流程提升资本要素间衔接数字化技术提升生产流程自动化智能化水平打通生产经营的断点环节提高生产各环节衔接度大幅度提升生产经营效率普华永道思略特调研结果显示新冠大流行和欧洲地缘冲突迫使领先制造商实施数字解决方案以提高生产灵活性和更好的交付弹性四分之一的受访公司将至少3的净营收用于数字化解决方案并获得了最高达两位数的回报最后数据要素推动技术要素进步在数字经济范式下通过对经济社会运行机制进行横向到边纵向到底的系统性重塑可以实现人机协同产业跨界协同物理世界和数字世界的融合从而形成云制造智能制造网络制造数字制造技术等生产技术同时在数字产业化过程中数字技术不断融合创新多种技术集成形成乘数效应如集成互联网云计算人工智能区块链物联网工业互联网虚拟现实增强现实等数字技术的数字孪生通过整合实体数据技术三大核心要素可以构建物理实体虚拟实体孪生数据连接和服务五个维度的数字孪生体系架构从历史数据来看土地劳动力资本等传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱图2土地要素方面按照全世界城镇化的普遍发展规律当一个国家的城镇化率处于30至70的区间时一般发展增速会处于较快水平从全球来看美日英等发达国家城镇化率普遍维持在70以上近十年维持平稳而我国从2000年开始城镇化率保持了二十多年的高速增长2021年达到625上升空间相对有限劳动力要素方面全球人口增速过去50年增速减半从每年2下降到目前不足1预计5OECDDigitaleconomyoutlook2019R20206宏观观察2023年第9期总第464期2075年将降至接近零6我国人口增速也趋于零增长老龄化进程明显加快曾经推动经济增长的人口红利优势逐渐消退同时2020年世界银行通过对来自35个发达经济体和129个新兴市场及发展中经济体EMDEs的数据进行分析后发现自2008年金融危机以来全球范围内劳动生产率增长普遍放缓其中EMDEs劳动生产率增长减速的程度持续时间和影响范围达到1970年以来之最而新冠肺炎疫情的爆发将进一步阻碍劳动生产率的提升7资本要素方面全球固定资本形成总额占GDP比重长期停滞我国固定资本形成总额占GDP比重维持在40左右国内资本效率8由1985-2007年的052下降至2008-2020年的024对经济增速提升作用有限9图2传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱10030806020401020000196519701975198019851990199520002005201020152020-1019602015196019651970197519801985199019952000200520102020城镇化率美国城镇化率日本-20城镇化率英国城镇化率中国全球人口增长率人口增长率中国504030201001960196519701975198019851990199520002005201020152020全球固定资本形成总额占GDP比重固定资本形成总额占GDP比重中国资料来源世界银行当前数据要素对经济增长的引擎作用日益凸显图3据国家工业信息安全6据高盛全球投资研究部测算7全球劳动生产率趋势推动力与政策世界银行2020078指资本投放的使用效率和配置效率9宏观经济蓝皮书中国经济增长报告2020-2021中国社科院经济研究所社会科学文献出版社2021年10月72023年第9期总第464期发展研究中心和北京大学光华管理学院等测算102015-2021年数据要素对当年GDP增长的贡献率从12提升至1452021年数据要素拉动GDP约083个百分点后续提升空间较大同时数据要素带来的资本与劳动份额相对变化约为13与第一次工业革命时期新生产要素带来的相对变化相近17具备边际递增效应图3数据要素对GDP增长贡献资料来源国家统计局国家工业信息安全发展研究中心北京大学二引发生产方式变革Brynjolfsson2016和Agrawal2018指出数据通过驱动决策过程优化实现价值王超贤等2022认为人类社会的决策活动可以分为交易决策和生产决策数据价值实现路径主要依赖于数据转化为信息和知识后对决策的支持图4因此在实现价值过程中数据要素通过影响决策融入生产各环节引发生产方式变革研发环节数据分析技术和数据挖掘技术能够识别出海量原始数据间的复杂关系通过将非结构化数据与各个分析模型结合帮助企业对各类生产要素进行重新整合促进企业核心技术突破同时数据要素的开放流动与共享推动了企业内部与企业间大规模的协作与跨界融合有利于各个企业扩展生产组织边界形成企业间集群式研发创新此外数据要素对现实世界的高度拟合也极大缩减了研发成本2020年美国太空发射活动683由SpaceX完成马斯克在公司官网发布的信件提到从1970年10国家工业信息安全发展研究中心北京大学光华管理学院苏州工业园区管理委员会上海数据交易所中国数据要素市场发展报告2021-20222022年11月8宏观观察2023年第9期总第464期到2000年向太空发射一公斤的成本约185万美元而SpaceX每公斤的成本仅为2720美元火箭发动机研制中75成本需投入到试验环节SpaceX通过在产品开发早期阶段采用数字空间的模拟仿真大幅降低了研制成本缩短周期提高研发效率和产品质量生产环节企业产品价值量是由生产产品的社会必要劳动时间所决定的而社会必要劳动时间的变化受制于劳动生产率的变化数据要素所拥有的感知记忆分析决策等功能应用于企业生产过程促进企业劳动生产率的提升带来单位时间内生产产品数量增加增加企业产品产出率同时以数据技术为依托的精细化管理和产品质量控制体系逐步构建以大数据为主线的跨部门跨行业跨环节的产品质量事中事后监管体系逐步建立以社会信用数据为基础的企业产品质量联合奖惩机制不断完善推动企业的产品供给质量大幅提升供需匹配环节企业生产模式从大规模流水线生产向以迅速满足顾客需求为中心的大规模定制化转变依靠以计算机数控机床为主的高度柔性的制造设备实现多品种小批量的生产使生产系统能够对市场需求变化做出快速反应为了满足市场需求工厂通过构建柔性化生产能力以大批量规模化生产的低成本实现多品种变批量和短交期的个性化订单的生产和交付基于产品模块化快速开发柔性资源配置与动态调度柔性与自适应加工和柔性供应链系统等流程推动消费者深度参与完整生产过程生产与消费趋于同步实现不同产品围绕用户全方位多样化需求相互融合跨界互动图4数据价值实现路径图资料来源数据要素视角下的数据资产化研究报告92023年第9期总第464期三激发传统行业增长动能在生产方式变革的基础上数据要素加快与第一二三产业中各细分行业融合创造价值图5激活传统行业的沉默价值提高创新能力引领各行业价值指数级增长农业领域数据要素流动不仅突破了传统农业上下游产业链间的信息壁垒与数据孤岛同时数据要素的应用有助于实现农业的智能管控精准运行和科学管理促进农业生产管理精准化生产端基于数据要素的智慧决策实现智能灌溉精确用药精准施肥等精细化操作促进农业的精准管控降低农业生产成本例如美国农业采用大数据提升农业生产效率以1的农业人口维持庞大的农业生产体系流通端围绕产品质量安全监控系统和采后商品化处理系统的农业大数据实现农业生产场景在线化可视化保障生产过程全程可追溯销售端基于数据要素的电商平台实现农产品供需两端精准匹配确保农业生产流通销售纽带畅通2021快手年度数据报告显示2021年1-10月超42亿个农产品订单经由快手直播电商从农村发往全国各地制造业领域数据要素驱动制造业产品质量改进生产效率提升创新方式变革提升产业链供应链韧性其中灯塔工厂是实现人机料法环测全要素数据的典型范本例如灯塔工厂之一的三一重工用原计划25的人力资源实现了产能600的增长2022年10月11日世界经济论坛公布新一期灯塔工厂名单全球有11家新工厂被评为灯塔工厂其中有5家工厂来自中国中国灯塔工厂数量目前为42家位列世界第一医疗领域数据要素开辟了医疗行业中数字疗法健康管理健康风险预测等新兴治疗方法医疗检测结果精准化不仅有利于患者疾病有效筛查也能够应用于保险公司等多个场景实现降本增效在数据市场化较早的欧美地区医疗数据的应用已初具一定规模并发展出专门的医疗数据服务行业通过为医疗服务机构提供PaaS服务数据服务企业将大量数据变为可用性数据后利用人工智能或机器学习提供辅助决策支持2020年国内医疗大数据解决方案市场规模为178亿元预计2020-2026年复合增长率将达到393零售领域零售行业商品交易和运营数量庞大但由于线上线下数据各成体系各类数据标准化程度低对接难组织间存在着严重的信息孤岛通过数据平台搭建可以有效解决数据孤岛问题打通供应链平10宏观观察2023年第9期总第464期台等源业务系统将客户管理营销产品服务门店运营及财务等各类数据融合提高供应链部门对商品需求预测的准确率指导总部运营和门店经营降低仓储库存积压成本和运营成本据安永分析11目前数据要素主要通过现象级产品研发敏捷化供应链管理高效化渠道管理和精准化门店运营四个方面赋能实体零售战略升级图5数据要素赋能应用领域细分赛道分布80706050403020100医汽区工金零交物企农地气教房电电政体旅餐媒公疗车块业融售通流业业理象育产商竞务育游饮体安链空间资料来源中国数据要素市场发展报告2021-2022三当前我国数据要素市场发展现状和主要问题数据价值的充分发挥需要以健全的数据要素市场为前提近期为了深入推进数据要素市场化中共中央国务院印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见这是我国构建数据基础制度体系的里程碑事件在数据产权流通交易使用分配治理安全等领域作出了一系列部署是探索数据要素产权制度和市场体系的根本遵循在政府大力支持下我国数据要素市场规模持续扩大体系建设不断完善根据国家工业信息安全发展研究中心统计2016年我国数据要素市场规模仅为62亿元2021年达到815亿元预计2025年有望达到1749亿元同时作为数据交易场内市场的核心中介机构各地数据交易所也取得巨大发展2015年我国首家大数据交易所贵阳大数据交易所正式挂牌运营此后两年间各地有20家数据交易所相继成11零售数据智能价值实现战略安永2022年7月112023年第9期总第464期立2020年以来北京上海深圳广州等一线城市也陆续成立数据交易所挂牌上百个产品但是在推进国内数据要素市场体制机制完善的过程中应当认识到我国数据要素配置规律仍处于探索期在数据的产权界定开放共享信息安全数字基建等方面仍存在一系列问题一是数据要素市场化各个环节难点诸多标准化阶段数据要素流通于交通保险医疗金融等各行业行业间差异导致从形成到采集的过程中基础数据的类型和作用区别明显同时各地区关注重心产业特征和数据分布存在差异区域间采集标准不同最终导致数据不完备噪音大影响数据跨行业跨区域的充分利用从我国数据要素市场标准化进程来看目前仅在数据要素流通的数据权利数据定价数据交易和数据监管安全合规四个环节发布了国家标准而最早期阶段的数据登记环节仅有团体标准产权界定阶段只有界定清晰数据的归属才能进一步明确数据其他权利的主体和边界否则使用权的让渡交易权的行使收益权的实现将存在矛盾从数据的特征看非损耗性和非排他性决定了数据要素形成后能以极短的时间被大量主体所控制朔源和确权的难度极高从数据产权划分的主体来看目前围绕数据生产者和数据控制者对数据所有权界定存在争议两个主体对应为个人用户和平台企业个人用户产生的数据是平台企业获取垄断利润的核心资源但对个人用户数据的归属问题存在较大争议一方面个人数据在个人手中难以产生价值因此数据产权应配置给创造价值的平台企业另一方面个人数据是企业数据行业数据政府数据甚至国家数据的数据来源个人用户通过贡献数据为平台企业创造了巨大价值却无法从数字红利中分得相应的报酬使用阶段主要难点在于数据要素定价难度较高和流通环境亟需完善在定价层面数据产品难以提供传统实物类产品的使用前体验服务导致买卖双方对于数据价值的评估存在双向不确定性同时数据要素高固定成本低边际成本产权不清来源多样管理复杂和结构多变等特征导致其定价难度远大于其他产品此外大量零散的数据交易定价均为针对特定应用场景的非标准化定价缺乏统一的数据定价规则在流通层面缺乏权威统一的数据可信12宏观观察2023年第9期总第464期流通基础环境数据交易双方信任机制难以有效建立在交易事前阶段由于当前绝大多数交易主要依靠点对点场外交易方式缺乏针对交易对手方和数据产品的评估体系数据质量难保障在交易事后阶段对于交易双方而言在缺乏可信的交易第三方监管情境下一方将数据移交另一方后双方难以控制数据使用流向可能导致道德风险问题截至2022年8月全国已成立44家数据交易机构但是数据产权不清数据交易活跃度不高新技术支撑不充分平台同质化竞争等问题仍然明显二是数据治理仍需完善首先隐私问题没有得到根本性改善随着数据价值的充分显现资本的逐利本性为大数据技术不断获取更多更全面的信息提供持续动力使海量的个人数据企业数据在互联网中迅速地传播和共享在大数据时代数据的开发和利用与数据隐私保护之间产生了矛盾包括数据挖掘致使数据隐私被多次利用数据监控使个人隐私透明化数据预测探知隐私数据等问题始终没有得到解决据IBMSecurity的数据泄露成本报告12显示2021-2022年数据泄露的全球平均成本从424万美元增加至435万美元同比增长26创历史新高其次跨境数据流动面临多元化规则挑战2005-2019年全球数据跨境流量累计增长98倍自2008年以来跨境数据流动对经济发展贡献度已超过传统贸易和投资成为促进全球经济发展的重要力量目前全球已有200多个有关数据流动的法律法规限制性水平在过去十年间翻了一番各国纷纷从最有利于自身经济发展和数据保护的角度出发在国家安全隐私保护产业能力等多元因素的复杂影响下制定数据跨境流动治理规则例如美国采取的策略是理念上主张全球数据自由流动实践中构建数据单向流动格局欧盟双边场合推动数据互认标准多边场合提倡自由流动在强化个人隐私数据保护的同时提升数据竞争优势俄罗斯要求俄公民个人数据收集必须使用位于俄境内的数据库等最后各主体间数据孤岛现象严重尽管数字经济时代数据产生的速度快体量大但大部分数据都被少数经济主体控制无法被合理的分配和利用数据累计产生的马太效应导致数据垄断的局面凸显企业层面数据产权界定不清晰12指维护数据安全需要投入的法律监管及技术保障成本和企业因数据泄露导致的品牌资产损失客户流失和员工流失成本132023年第9期总第464期的情况下各企业间基于利益驱动频发数据争夺这不仅降低企业双方的生产效率更对消费者的福利造成了不可挽回的损失部门层面政府掌握着大量公共数据但政府内部缺乏统一标准的数据平台导致部门之间存在数据孤岛现象区域层面由于区域间数字经济发展水平不均衡供需两端主体差距明显东部地区数据要素市场化水平领先于中部西部地区2021年东部数据要素市场化指数为70远高于中部493西部455地区13四政策建议一是充分发挥数据要素价值历史上每一种生产要素价值的全面激发都经历了由局部到全局由浅到深的长期历史演进和发展过程数据要素作为新的关键生产要素对经济推动和生产生活方式改造的潜能巨大但是推动数据要素价值充分释放发挥数据要素禀赋优势具有长期性首先围绕数据要素完善顶层设计按照十九届四中全会提出的由市场评价贡献按贡献决定报酬探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制对权属界定数据安全价值测度交易市场等做出明确解释和具体安排推动相关法律法规出台此外积极探索监管沙箱或数据管理试点等前瞻性制度设计其次保障数据要素高质量供给推动数字技术不断进步把握大数据云计算人工智能区块链物联网等新一代信息技术发展趋势探索关键核心技术领域的新型举国体制优化资源要素配置结构和效率推进新一代信息技术与实体经济深度融合培育新兴产业构建现代化产业体系赋能传统产业提升全要素生产率同时适当超前布局新型数字基础设施建设以完备的新型数字基础设施创造应用新场景牵引消费新需求为数据要素在生产生活等各个领域更广泛的应用创造客观条件最后全面深化数据要素融合应用在需求端组织开展大数据应用试点示范大数据竞赛等手段培育数据驱动的新模式新业态加快数据社会治理中的应用以数据要素为重要依托支撑政府精准施策精准管理在供给端推动产学研加快合作支持发展数据产品和服务体系培育大数据解决方案供应商向中13国家工业信息安全发展研究中心北京大学光华管理学院苏州工业园区管理委员会上海数据交易所中国数据要素市场发展报告2021-20222022年11月14宏观观察2023年第9期总第464期小企业开放数据服务能力培育应用生态等手段降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒解决不会用不敢用问题二是推动数据要素市场化体系逐步完善推进制度体系建设划定法律监管红线在数据产权流通交易收益分配安全治理各环节明确合规监管底线标准化环节通过政府数据的分类分级实现政府数据的有条件开放和无条件开放鼓励企业科研院所第三方机构等社会组织参与政府数据的开发和应用加快实现企业数据的标准化制定我国企业元数据数据目录数据产品的标准从根源上规范企业数据之间的兼容性和标准性破除企业数据在要素市场流转交易共享的壁垒确权环节针对数据开放共享设立相应的竞争制度结合企业开放数据产生量数据质量创新能力社会责任违法情况等指标构建数字企业白名单制度对名单内企业提供更高的数据安全保护和税收优惠同时赋予开放数据产生量较多的平台税收优惠政策对非开放数据通过数据信托实现数据的资本化数据主体作为委托人和受益人通过赋予数据用益权的方式将数据信托给数据受托人由数据受托人统一对数据进行资本化的运作流通阶段充分发挥市场作用开展数据流通试点推动有条件的地区先行先试借鉴国内外数据流通经验和其他生产要素流通模式开展数据确权登记价值评估对接交易收益分配等流通环节试点工作发挥数据交易机构的公共职能作用鼓励数据供方与数据需方的沟通交流对接市场需求充分挖掘业务场景支持企业开展数据流通实践收录典型场景形成数据流通操作指南和推广示范案例三是保障数据要素各环节安全鼓励前沿技术攻关有效支撑数据流通和交易隐私计算能够在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下对数据进行分析计算可以提供原始数据不出域数据可用不可见的流通范式从而解决数据权益保障与安全保护的若干问题针对隐私计算等核心技术要持续攻关尽快突破性能安全和互联互通等方面的瓶颈同时要加紧研制技术标准强化市场认知鼓励技术开源推动隐私计算区块链云计算人工智能等新兴技术的深度融合与协同探索有效解决数据安全保护问题的技术支撑体系健全落地性强的安全管理制度和规范随着各项法律法规相继出台数据安全已经被逐步纳入国家法规和行业规范中数据安全152023年第9期总第464期已经成为新一代信息安全标准的基本内容围绕颁布的法律法规完善和健全各行业可落地的数据安全管理制度和规范对各类组织承担的数据安全保障义务与责任进行明确要求提高数据泄漏风险防范安全意识企业应加强对内部员工及运维人员的安全意识培训及风险管理政府应普及数据安全保护相关培训个人在日常生活工作中注意隐私防护等四是推动数据要素跨境流动效率提升持续完善数据跨境流动等法律法规体系明确允许自由跨境的数据类别细化适用的安全评估机制和数据规范管理措施在完善管理制度方面要合理运用和对接国际数字贸易规则确保我国数据跨境流动等国内立法与对外高水平国际协定与数字贸易谈判需要相衔接强化数据领域国际交流与合作在已有数据跨境流动规则基础上提出数据跨境流动中国方案积极加强国际交流合作扩展我国数据跨境流动朋友圈依托金砖国家世界互联网大会等多边对话机制和国际组织加强我国数据跨境流动主张的对外宣传形成数据安全有序跨境流动的国际共识积极开展数据安全治理数据开发利用等领域的国际交流与合作构建跨境数据流动监管的国际互信机制为我国数据跨境流动规则主张增容扩圈丰富数据跨境流动规制方式以开展国际数字贸易为重要突破口采用灵活多样的措施应对数据的跨境流动需求五是逐步解决数据孤岛困境完善数据要素市场经济性监管和社会性监管制度完善数据交易需求方和供给方的资格审查流程规范数据交易平台的进入与退出准则整合现有数据交易平台保证数据平台的交易服务质量针对数据市场加大反垄断反不正当竞争及消费者权益保护的行政执法力度以适应数据要素市场竞争导向的发展要求16宏观观察2023年第9期总第464期17