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>> 国信证券(香港)-人工智能行业点评:AIGC概念爆火带来什么启示?-230202
上传日期:   2023/2/2 大小:   642KB
格式:   pdf  共4页 来源:   国信证券(香港)
评级:   -- 作者:   ZHENG Yufei
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AIGC改变内容生产方式让AI产品形成闭环,诸多行业将被重塑
  AIGC(AI-Generated Content)字面意思就是人工智能生成的内容。从狭义的角度,将生产内容的方式分为4个阶段:专业创作(PGC)、用户创作(UGC)、AI辅助用户创作(AIUGC)和AI创作(AIGC)。AIGC能够以更低成本、更高效率的方式自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容(如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境)等各种形式的内容和数据。从AI产品的角度:AIGC算法、AI内容识别算法、AI内容推荐分发算法,将内容产品从创造到输入再到输出形成了一套完整的AI闭环。这种以低成本甚至0成本生产、分发内容的方式,将重塑,如:社交媒体、游戏、广告、平面设计、产品设计、营销甚至代码,等各个需要人类知识创造的行业。近期刷爆网络的ChatGPT就是文字内容AIGC典型案例。
  什么是ChatGPT?ChatGPT于2022年12月发布,一经发布5天内就突破100万用户,被称之为人工智能里程碑产品。ChatGPT是由OpenAI公司开发的一个人工智能聊天机器人程序。ChatGPT主要以文字方式互动,除了可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,ChatGPT还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。例如,给出几个产品名称、特点等产品信息,ChatGPT就可以自动生成创意营销文案。ChatGPT目前的应用主要包括:1)聊天机器人,如客服、营销机器人与客户进行自然问答;2)编写和调试代码;3)文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、编剧、故事、诗歌等;
  ChatGPT是如何实现的,与之前有何不同?ChatGPT是基于OpenAI研发的GPT-3.5架构NLP(自然语言处理,Natural Language Processing)系列模型当中的一个模型进行微调而实现的。GPT3.5是OpenAIGPT-n系列中的第三代语言预测模型GPT-3的迭代版本。而第三代模型包含的参数达1750亿个,数据量较二代已经多出2个数量级,是其他任何NLP模型参数的10x以上,训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识,随着数以百万计的用户在每天使用ChatGPT系统,更多的数据会被收集来不断迭代系统和算法。预计2023年会推出GPT4。
  GPT模型还有什么功能?对标应用有哪些?从OpenAI官网还能看到GPT模型已经可以支持多种强大的功能,包括且不限于:总结文章、翻译、编程、调试排错等。谷歌正开展名为“阿特拉斯“的项目,旨在回应ChatGPT对其造成的威胁。谷歌还在测试一款名为”学徒巴德“的聊天机器人,采用谷歌LaMDA(对话应用语言模型)。“学徒巴德”还具备ChatGPT没有的调用新闻事件的能力。
  OpenAI是一家什么公司?OpenAI的创始人团队是硅谷的顶配,包括4位核心成员埃隆马斯克(于2018年退出董事会)、Sam Altman(CEO也是Airbnb、Stripe、Asana的投资人)、Greg Brokman(CTO,曾担任Stripe的CTO)、Ilya Sutskever(首席科学家师承“深度学习之父“Geoffrey Hinton)。OpenAI创立之初为非营利机构,2019年创立子公司OpenAILP为商业公司。同期微软投资OpenAI 10亿美金并于OpenAI公司展开深度合作,体现在1)OpenAI将使用微软Aure云服务、2)微软为OpenAI建造一台世界排名前五的超级计算机、3)微软将成为OpenAI人工智能商业化的首选合作伙伴。目前,微软已经整合多项OpenAI的人工智能服务进入自己的产品,包括:Power app(低代码工具)、GitHub编程工具(通过GPT自动生成代码)、将ChatGPT整合进Bing搜索引擎(目前bing的搜索市占率不到4%)。
  众多“玩家”享受AIGC红利,推动AI生态起步
  ChatGPT除了在交互表现上超出研究员预期以及让用户惊呼“哇哦,这是AI写的”之外,ChatGPT的一些特点也表现出很好的商业价值。AIGC生态与Alphago时期相比已经向前迈进一大步。
  ChatGPT除了创意文本的输出之外还提供了非常强大的API(应用程序编程接口)功能,简单来说,任何开发者都可以将OpenAI的服务,比如ChatGPT,嵌入自己开发的app(比如微信)以实现智能文本的交互,并且销售这项服务。
  除了语言类引擎之外,图片AIGC引擎也在去年有了长足的突破并吸引诸多图片开发者的青睐。比如,前期网络爆火的“个人阿凡达头像”就是开发者引用了免费的Stable Diffusion Online这样一个人工智能引擎服务帮助用户生成头像。尽管app开发者使用这样的人工智能引擎是免费的,但因为其切中了有趣的需求场景,就可以向用户收取每套图片2-10美金不等的费用。该引擎实际上拥有非常强大的功能,可以通过自然语言生成任意风格的图片。事实上这类案例在应用当中已经屡见不鲜,比如肯德基公司在推特宣传中将老爷爷形象转换为二次元形象并获得了不错的宣传效果。尽管目前AIGC还没有形成稳定的具有壁垒的商业模式,但众多创作者已经可以利用AIGC生成的内容获益,而这些创作者的增加也将逐步推动AI生态向前发展。
  目前比较火热的人工智能应用(引擎以及应用场景):CopyAI(ChatGPT,销售文案写
研究报告全文:行业研究AIGC概念爆火带来什么启示AIGC概念爆火带来什么启示AIGC改变内容生产方式让AI产品形成闭环诸多行业将被重塑中国AIGCAI-GeneratedContent字面意思就是人工智能生成的内容从狭义的角互联网行业度将生产内容的方式分为4个阶段专业创作PGC用户创作UGC2023年2月2日AI辅助用户创作AIUGC和AI创作AIGCAIGC能够以更低成本更高效率的方式自主生成创造新的文本图像音乐视频3D交互内容如虚拟化2207831恒生指数身虚拟物品虚拟环境等各种形式的内容和数据从AI产品的角度AIGC算52周最高2505059法AI内容识别算法AI内容推荐分发算法将内容产品从创造到输入再到输出1459731形成了一套完整的AI闭环这种以低成本甚至0成本生产分发内容的方式将52周最低93855重塑如社交媒体游戏广告平面设计产品设计营销甚至代码等各近3个月日均成交额亿hkd资料来源Wind截至2023年2月2日国信证券香个需要人类知识创造的行业近期刷爆网络的ChatGPT就是文字内容AIGC典型港研究部案例什么是ChatGPTChatGPT于2022年12月发布一经发布5天内就突破100万用户被称之为人工智能里程碑产品ChatGPT是由OpenAI公司开发的一个人工智能聊天机器人程序ChatGPT主要以文字方式互动除了可以通过人与人自然对话的方式进行交互外ChatGPT还可以处理相对复杂的语言可以完成包括自动文本生成自动问答等在内的多种任务例如给出几个产品名称特点等产品信息ChatGPT就可以自动生成创意营销文案ChatGPT目前的应用主要包括1聊天机器人如客服营销机器人与客户进行自然问答2编写和调试代码3文学媒体相关领域的创作包括创作音乐编剧故事诗歌等ChatGPT是如何实现的与之前有何不同ChatGPT是基于OpenAI研发的GPT-35架构NLP自然语言处理NaturalLanguageProcessing系列模型当中的一个模型进行微调而实现的GPT35是OpenAIGPT-n系列中的第三代语言预测模型GPT-3的迭代版本而第三代模型包含的参数达1750亿个数据量较二代已经多出2个数量级是其他任何NLP模型参数的10x以上训练数据包括各种文档以及关于互联网编程语言等各类知识随着数以百万计的用户在每天使用ChatGPT系统更多的数据会被收集来不断迭代系统和算法预计2023年会推出GPT4GPT模型还有什么功能对标应用有哪些从OpenAI官网还能看到GPT模型已ZHENGYufei经可以支持多种强大的功能包括且不限于总结文章翻译编程调试排错证监会中央编号BJV215等谷歌正开展名为阿特拉斯的项目旨在回应ChatGPT对其造成的威胁85228996772zhengyfguosencomhk谷歌还在测试一款名为学徒巴德的聊天机器人采用谷歌LaMDA对话应用语言模型学徒巴德还具备ChatGPT没有的调用新闻事件的能力OpenAI是一家什么公司OpenAI的创始人团队是硅谷的顶配包括4位核心成员埃隆马斯克于2018年退出董事会SamAltmanCEO也是AirbnbStripeAsana的投资人GregBrokmanCTO曾担任Stripe的CTOIlyaSutskever首席科学家师承深度学习之父GeoffreyHintonOpenAI创立之初为非营利机构2019年创立子公司OpenAILP为商业公司同期微软投资OpenAI10亿美金并于OpenAI公司展开深度合作体现在1OpenAI将使用微软Aure云服务2微软为OpenAI建造一台世界排名前五的超级计算机3微软将成为OpenAI人工智能商业化的首选合作伙伴目前微软已经整合多项OpenAI的人工智能服务进入自己的产品包括Powerapp低代码工具GitHub编程工具通过GPT自动生成代码将ChatGPT整合进Bing搜索引擎目前bing的搜索市占率不到41研究报告仅代表分析员个人观点请务必阅读正文之后的免责声明注以上数据均来自官方披露公司资料国信证券香港研究部整理行业研究AIGC概念爆火带来什么启示众多玩家享受AIGC红利推动AI生态起步ChatGPT除了在交互表现上超出研究员预期以及让用户惊呼哇哦这是AI写的之外ChatGPT的一些特点也表现出很好的商业价值AIGC生态与Alphago时期相比已经向前迈进一大步ChatGPT除了创意文本的输出之外还提供了非常强大的API应用程序编程接口功能简单来说任何开发者都可以将OpenAI的服务比如ChatGPT嵌入自己开发的app比如微信以实现智能文本的交互并且销售这项服务除了语言类引擎之外图片AIGC引擎也在去年有了长足的突破并吸引诸多图片开发者的青睐比如前期网络爆火的个人阿凡达头像就是开发者引用了免费的StableDiffusionOnline这样一个人工智能引擎服务帮助用户生成头像尽管app开发者使用这样的人工智能引擎是免费的但因为其切中了有趣的需求场景就可以向用户收取每套图片2-10美金不等的费用该引擎实际上拥有非常强大的功能可以通过自然语言生成任意风格的图片事实上这类案例在应用当中已经屡见不鲜比如肯德基公司在推特宣传中将老爷爷形象转换为二次元形象并获得了不错的宣传效果尽管目前AIGC还没有形成稳定的具有壁垒的商业模式但众多创作者已经可以利用AIGC生成的内容获益而这些创作者的增加也将逐步推动AI生态向前发展目前比较火热的人工智能应用引擎以及应用场景CopyAIChatGPT销售文案写作PerplexityAIChatGPT搜索引擎总结sitekickAIChatGPT编程SeoChatGPT搜索引擎关键词文章生成电子表格ChatGPT摘取网络信息并制作成表格LensaStableDiffusion封面图片生成CurvoDell-E2图片生成通过这些案例可以看出AIGC生态的核心就在于AIGC的深度学习的人工智能算法如GPT35通过算法衍生出针对特定场景的人工智能引擎ChatGPT众多开发者可引用这些引擎升级App售卖AI服务比如Lensa最终形成完整的AI生态AIGC的出现能大幅降低深度学习算法模型成本的下降影响AI先进程度的3大因素是算法创新Algorithminnovation数据Data算力ComputationalResources分别对应人力资源数据资源硬件资源的巨额投入目前专注于AIGC深度学习算法模型的公司比较少也是因为其高昂的研发成本但是AIGC的出现带来的海量AI合成数据能够大幅降低数据资源成本合成数据服务商AIReverie指出人工标注一张图片可能需要6美元但人工合成的话只需要6美分Gartner预测到2024年用于训练AI的数据中有60将是合成数据到2030年AI模型使用的绝大部分数据将是人工智能合成的AIGC商业模式偏向AIaaS具有较高的护城河AIGC领域深度学习算法模型也叫预训练模型功能强大但研发成本极高因此目前美国的AIGC基础设施型公司处于上游主导地位有OpenAIStabilityai等前文提到OpenAI分为非盈利和盈利两个机构OpenAILP商业模式为对受控的API调用进行收费Stabilityai以基础版完全开源为主然后通过开发和销售专业版和定制版实现商业获利也正因预训练模型成本高功能多中下游引擎及应用公司大多是基于模型的某一项功能进行开发抽取生成场景化定制化个性化的小模型实现在不同行业垂直领域功能场景的工业流水线式部署同时兼具按需使用高效经济的优势随着兼具大模型和多模态模型的AIGC预训练模型加速成为新的技术平台模型即服务MaaS或者AI即服务AIaaS的商业模式将成为主流我们认为在我国有能力和资源开发AIGC预训练模型的公司可重点关注数据要素数据安全算法歧视等因素将决定我国必须大力支持开发自主可控的的AIGC产业一方面从AIGC的技术特点不难看出在未来AIGC有望重塑数字内容创造的生态甚至影响创新创造等各个领域通过AIGC我们也可以更深刻的理解国家在2022年将数据列为新的生产要素背后的长远考量那么优化降低AIGC生成的合成数据的成本既是降低AI模型的成本也是降低社会生产生活成本对提升AI模型先进程度提升生产效率有着至关重要的意义另一方面AIGC生成内容有成本低效率高的难辨真伪等特点甚至有人预言未来网络可能90内容都来自于AIGC而AIGC算法和输入数据造成的歧视可能会歪曲AIGC生成的内容AIGC产业自主可控是确保未来我国数据安全的关键因此不论是从生产效率还是国家安全角度出发国家大力支持独立自主的AIGC产业是极为确定的长远考量即便当前AIGC基础层实力前列的公司都在美国中国仍有可能且有必要培育自己的AIGC基础设施型公司和产业投资建议建议关注有能力承载及建设AIGC基础设施任务的企业如商汤0020HK百度9888HK等风险提示尽管AIGC概念火爆行业前景远大商业化仍处于初级阶段一旦商业化前景不及预期将面临较大财务风险技术仍不完善可能导致产品化困难如GPT模型使用的是2021年前的数据输出结果时效性不足导致结果谬误会影响用户使用体验和意愿2研究报告仅代表分析员个人观点请务必阅读正文之后的免责声明注以上数据均来自官方披露公司资料国信证券香港研究部整理行业研究AIGC概念爆火带来什么启示InformationDisclosuresStockratingssectorratingsandrelateddefinitionsStockRatingsTheBenchmarkHongKongHangSengIndexTimeHorizon6to12monthsBuyRelativePerformance20orthefundamentaloutlookofthecompanyorsectorisfavorableAccumulateRelativePerformanceis5to20orthefundamentaloutlookofthecompanyorsectorisfavorableNeutralRelativePerformanceis-5to5orthefundamentaloutlookofthecompanyorsectorisneutralReduceRelativePerformanceis-5to-20orthefundamentaloutlookofthecompanyorsectorisunfavorableSellRelativePerformance-20orthefundamentaloutlookofthecompanyorsectorisunfavorableSectorRatingsTheBenchmarkHongKongHangSengIndexTimeHorizon6to12monthsOutperformRelativePerformance5orthefundamentaloutlookofthesectorisfavorableNeutralRelativePerformanceis-5to5orthefundamentaloutlookofthesectorisneutralUnderperformRelativePerformance-5orthefundamentaloutlookofthesectorisunfavorableInterestdisclosurestatementTheanalystislicensedbytheHongKongSecuritiesandFuturesCommissionNeithertheanalystnorhisherassociatesservesasanofficerofthelistedcompaniescoveredinthisreportandhasnofinancialinterestsinthecompaniesGuosenSecuritiesHKBrokerageCoLtdanditsassociatedcompaniescollectivelyGuo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