>> 方正证券-医药生物行业周报:海外AI4S进展到哪一步了?-260921
| 上传日期: |
2026/9/21 |
大小: |
860KB |
| 格式: |
pdf 共7页 |
来源: |
方正证券 |
| 评级: |
推荐 |
作者: |
许睿,李霁阳 |
| 行业名称: |
医药 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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本周(2026.09.14-2026.09.18)申万医药指数涨幅3.26%,沪深300指数跌幅0.06%,跑赢沪深300指数3.32%,在申万31个一级行业指数中排名第4。截至本周五(2026.09.18),医药生物行业指数PE(TTM,剔除负值)为28.35倍,沪深300指数PE(TTM,剔除负值)为12.69倍,医药生物行业相较于沪深300指数的估值溢价率为123.51%,仍处于历史低位。 近两周AI4S领域发生多个关键事件:2026年9月10日,Insilico Medicine的AI设计药Rentosertib(TNIK抑制剂,特发性肺纤维化)在中国GENESISIPF-3III期完成首例给药;9月16日,Novo Nordisk与Anthropic官宣合作,大模型正式进入BigPharma的研发采购与联合研发;同日,TwistBioscience加入礼来TuneLab开放平台,为AbLab提供抗体表征湿实验数据,湿实验卖铲环节接入MNC开放AI/ML发现平台。 海外AI4S主要企业按主体分三类——新生代大模型公司、传统/专业AI制药公司、MNC巨头,三者动机与盈利模式不同,在两层上所处位置也不同。 第一类是新生代大模型公司(Anthropic、OpenAI、NVIDIA、Alphabet–Isomorphic等)。它们的能力层进展最快:Isomorphic的IsoDDE在蛋白–配体泛化基准上精度约为AlphaFold3的2倍、亲和力预测超过物理方法FEP;OpenAI的GPT-Rosalind是面向生命科学的推理模型。它们的盈利模式主要是“卖token订阅、抢科研入口与药企预算”。 第二类是传统/专业AI制药公司(Schrdinger、Insilico、Generate、Recursion、Relay、Iambic、Absci等),大模型后的共同变化是范式从“纯算法“转向”物理/数据+生成式AI+智能体”。Schrdinger 2026Q1药物发现合作业务收入占比39%,同比增长114%至2,303万美元,该板块通过与生物制药企业联合推进肿瘤、自身免疫、CNS等10+治疗领域项目,获取前期付款、开发里程碑及未来royalties,其合作资产TYK2(Zasocitinib/TAK279)III期头对头胜BMS已上市药、计划2027H1推进上市申报等。它们的盈利靠“订阅(别人用计算平台)+开放端口+自己做药”。 第三类是MNC巨头(礼来等),属需求方。它们分两条线:一是传统内源性开发,二是开放自有平台。2025-2026年MNC合作形态从单点试点走向平台化、多靶点与开放生态(如礼来TuneLab);技术采购在AIDD/软件/CRO之外,叠加购买大模型工作台与算力协同(诺和×Anthropic、礼来×NVIDIA);付款结构仍以低首付、高里程碑的biobucks为主,风险后置特征没有消失;对外部卖铲则更强调优选协议与数据回流。 建议关注:1)基因合成与蛋白试剂,处于刚需位置且规模化带标注数据构成稀缺壁垒:金斯瑞、百普赛斯、近岸蛋白、义翘神州;2)表达纯化与临床前CRO:奥浦迈、纳微科技、赛分科技、维亚生物、成都先导;3)模式动物:百奥赛图、药康生物、南模生物;4)临床CRO与CDMO:泰格医药、药明康德、康龙化成、凯莱英、博腾股份、九洲药业、皓元医药、泓博医药;4)AI算法&制药平台:晶泰科技、英矽智能。 风险提示:模型性能与技术迭代不及预期、湿实验需求放量低于预期、商业化兑现周期长于预期、行业竞争加剧、政策监管风险、流动性及汇率风险等。
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