>> 华西证券-投资策略周报:科技行情结构分化,如何配?配什么?-260920
| 上传日期: |
2026/9/20 |
大小: |
1123KB |
| 格式: |
pdf 共8页 |
来源: |
华西证券 |
| 评级: |
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作者: |
李立峰,童安格 |
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·延续前期研报观点:A股开启了一轮修复型行情。站在当前时点,A股市场经过前期长时间、大幅度的持续震荡与深度调整,整体估值水平、筹码结构、情绪预期均已得到充分消化与修复。前期市场持续走弱的核心诱因,并非国内经济基本面恶化,而是外部宏观不确定性、海外货币政策扰动、地缘风险溢价抬升、风险偏好持续收缩等外部因素主导。随着各类压制市场的负面因子逐步消退、边际改善,A股整体下行空间已经非常有限,市场底部区间特征愈发明确,新一轮结构性修复行情的基础已经全面夯实。 第一,市场前期调整较为充分,估值安全边际显著提升。本轮成长赛道及大盘指数经历连续多轮震荡回调,前期情绪炒作、估值溢价、拥挤交易的问题得到彻底出清,板块估值回落至年内低位、近三年合理偏低分位。多数优质科技、成长标的已经跌出性价比,悲观预期已经充分price in,股价进一步下行的动能显著减弱,市场具备极强的修复基础。 第二,海外核心压制靴子正式落地,风险偏好约束阶段性解除。2026年9月美联储FOMC会议已经顺利落地25BP加息,本次加息完全符合市场一致预期,属于前期反复交易、充分计价的利空事件。随着加息落地,困扰市场大半年的“通胀不确定性、加息不确定性、美债波动不确定性”三大核心扰动同步兑现。市场外部最大不确定性出清,压制A股成长估值、压制北向资金风险偏好、压制整体市场情绪的核心约束迎来阶段性缓解,为金秋修复行情打开宽松窗口。 第三,中美经贸关系预期持续回暖,外部不确定性大幅降温。近期国内高层持续推进中美经贸沟通,副总理何立峰于9月19日至23日率团赴美国与美方举行经贸磋商。双方将以两国元首重要共识为引领,就彼此关心的经贸问题开展磋商。 第四,海外地缘局势迎来阶段性缓和,大宗商品压力缓解。持续扰动全球通胀的美伊对峙局势出现明显缓和信号,中东区域外交磋商持续推进,霍尔木兹海峡航运扰动风险下降,国际原油价格从年内高位逐步回落。油价降温有效缓解全球输入性通胀压力,降低海外央行持续紧缩的必要性,同时减轻国内中下游企业成本压力,为A股盈利修复、市场情绪回暖提供友好的宏观环境。多重利好共振之下,A股有望延续新一轮稳步修复行情。 ·预计A股科技行情会分化。随着外部宏观不确定性逐步落地、市场情绪逐步回暖,A股科技板块整体有望迎来修复行情,但本轮行情将彻底告别过去“题材普涨、小票乱飞、全线炒作”的粗放式行情,结构性、强分化、择优上涨将成为本轮科技行情的核心特征。市场定价逻辑已经发生根本性切换,从前期博弈远期预期、炒作题材概念、依赖情绪推动,转向更加重视基本面验证、订单落地、业绩兑现、估值匹配的理性定价阶段。 一方面,产业链景气度真实向上、产业趋势明确、订单持续落地、营收利润稳步兑现、行业壁垒高、机构认可度强的核心科技龙头,将充分受益于风险偏好修复+估值修复+业绩增长三重驱动,走出独立的持续修复行情,是本轮金秋科技行情的核心赚钱主线;另一方面,大量缺乏真实产业支撑、没有落地订单、没有营收兑现、仅依靠题材故事、情绪炒作推升估值的边缘科技标的,在市场回归理性、资金更加注重基本面的背景下,将持续面临估值回归、资金流出、走势疲软的压力。即使板块整体回暖,劣质题材标的也很难迎来持续性反弹。未来科技行情的机会高度集中,只有高景气、业绩优、估值合理的标的能够持续跑赢市场,科技板块内部强弱分化会进一步拉大。 ·聚焦科技股行业景气度高的细分方向。(一)AI硬件细分项:行情核心主线,优先重仓配置。在整个科技大类中,AI硬件是当前景气度最高、确定性最强、订单最饱满、业绩兑现最扎实、产业趋势最明确的核心赛道,是本轮科技修复行情的绝对主力。不同于应用端的不确定性,硬件处于全球算力资本开支爆发的核心环节,属于AIAI产业上游刚需“卖水人”赛道,行业增长不依赖短期场景落地,而是由全球科技巨头长期、大额、确定性的资本开支驱动。当前全球云厂商、AI科技企业持续加码算力基础设施建设,海内外智算中心、超算中心、AI集群建设持续提速,AI算力硬件需求呈现持续性、高增长、供不应求的格局。细分领域中,AI服务器、高端高速光模块、算力PCB与高端载板、存储芯片、半导体设备与材料、算力液冷、电源散热等核心硬件环节,订单能见度极高、季度业绩持续验证、行业景气度贯穿全年。同时产业大佬持续验证行业高景气,黄仁勋近期公开表态明确AI行业需求远大于供给,行业增长上限由产能供给决定而非市场需求,进一步印证AI硬件长周期高景气逻辑。在科技整体修复周期中,AI硬件赛道具备最强的抗波动能力与超额收益能力,是当前组合底仓配置的首选方向;(二)AI应用端:精选优质标的。相较于AI硬件的确定性,AI应用赛道整体仍处于商业化落地早期、模式迭代初期,行业整体呈现“景气向上但分化极大”的特征。当前多数通用大模型、AI工具类企业仍处在持续研发投入、市场拓展、生态搭建阶段,普遍面临盈利模式尚未完全
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