投资要点
　　◆网格交易策略概述：“网格交易”本质上是一种高抛低吸的交易策略，基于价格在一定范围内的自然波动来获取价差收益。“网格交易”顾名思义，如同一张“渔网”一样，横向的渔网线代表不同的价格水平；纵向的渔网线代表在每个价格水平所采取的交易动作以及仓位管理，纵横共同构成了网格状的交易策略布局。具体做法为，将投资标的未来一段时间可能的价格变化范围事先划分为多层网格，并将资金分成多份。当投资标的价格从当前价格下降，并来到下一条横向渔网线时，进行买入操作，这就好比在这个位置张开网口等待鱼儿（价格下跌带来的买入机会）游进来；当投资标的价格从当前价格上升，并来到上一条横向渔网线时，进行卖出操作获利了结。
　　◆适用网格交易标的特征：1、选择场内标的；2、价格波动区间稳定；3、交易费用低廉；4、流动性好；5、波动幅度较大。基于上述特征我们认为，权益型ETF是相对合适做网格交易的标的类型。
　　◆本期（9.7-9.11）华宝证券ETF网格策略重点关注标的：
　　（1）粮食ETF鹏华（159698.SZ）：新修订《农业法》叠加进口牛肉保障措施，强化重要农产品供给自主可控与国产替代叙事。新修订《农业法》于2026年8月28日经全国人大常委会表决通过、2027年1月1日起施行，将“保障粮食等重要农产品稳定安全供给”、大农业观与大食物观固化为法律制度，筑牢农业强国建设的系统性法治根基。与此同时，商务部自2026年1月1日起对进口牛肉实施三年期“国别配额+配额外加征55%关税”措施，旨在为国内牛肉产业应对“高成本、低需求”难关争取缓冲期。据商务部公告，自澳大利亚、巴西进口牛肉已分别于2026年6月18日、8月10日达到当年该国规定配额的100%、90%，主要国别2026年配额已经或即将触顶。配额外进口牛肉成本抬升，有望支撑国产牛肉定价中枢系统性上移，强化自主可控、国产替代的粮食安全政策叙事，并有望为种子、化肥、农药、粮食种植等上游环节打开溢价与需求空间。
　　（2）中证2000 ETF南方（159531.SZ）：分享“十五五”开局专精特新企业高速增长红利。政策端，“十五五”规划提出“促进中小企业专精特新发展”。工信部《优质中小企业梯度培育管理办法》已于4月1日起正式施行，健全由基础层、骨干层、中坚层构成的优质中小企业梯度培育体系，同时优化认定标准，加强培育服务，有望对中小企业专精特新发展、新质生产力发展，与现代化产业体系建设起到促进作用。产业端，7月15日，国家统计局新闻发言人王冠华在国新办新闻发布会上表示，2026上半年规模以上专精特新小巨人工业企业增加值同比增长10.4%，增速环比增加0.2pct。这一亮眼表现说明，专精特新中小企业已逐步成长为新质生产力的重要承载层。该ETF跟踪中证2000指数，在剔除中证800、中证1000指数样本后选取市值排名靠前且流动性较好的2000只证券作为指数样本。据iFinD数据，截至9月7日，该指数平均市值57.56亿元，成分股专精特新企业数量占比高达43.45%，是代表小微盘、专精特新的典型宽基。短期来看，在近期科技主线交易拥挤度回落后，资金有望向低拥挤、高弹性的小微盘风格进行再平衡。中长期来看，专精特新中小企业有望在“十五五”阶段迎来加速培育与价值重估。
　　（3）红利质量ETF招商（159209.SZ）：资负新规叠加险资增资，有望引导险资增配高股息权益资产。供给端，2024年新“国九条”提出“强化上市公司现金分红监管”以来，分红指引、中期分红、市值管理等政策接续落地，上市公司常态化分红生态加速形成。2026年3月27日证监会首席律师程合红于博鳌亚洲论坛上表示，2025年间，A股市场盈利且满足分红条件的上市公司中有97%都实施了分红，分红总额2.55万亿元，创历史新高。需求端，在低利率、“资产荒”环境下，传统债券、非标类资产收益已难以覆盖险资存量保单的刚性负债成本，增配高股息权益资产本就是其内在刚需。2026年8月20日，金融监管总局发布《保险公司资产负债管理办法》，凭借综合投资收益覆盖率等多项量化指标，硬性约束险资实现其期限结构、成本收益与流动性匹配，推动险资增配分红稳定、可计入OCI账户的权益底仓。2026年9月6日，中国人寿、中国人保、中国太平3家险资同日宣布拟获财政部增资，合计资金达570亿元，有望进一步补充其核心资本、缓解偿付能力约束，并打开高股息权益配置空间。该ETF跟踪中证全指红利质量指数，采用红利+质量双因子选股，选取50只分红稳定、股息率较高且盈利持续性较好的上市公司，有望“攻守兼备”，兼顾现金分红能力与盈利增长质量，适配险资长期配置思路。
　　◆风险提示：国内经济复苏及政策落地效果不及预期的风险。国际形势与地缘风险事件超预期变化的风险。历史规律可能存在偏差，过去的日历效应不一定能够准确预测未来市场表现。基金的过往业绩及基金经理管理其他产品的历史业绩不代表未来表现。本报告策略模拟回测结果基于对应模型及假设计算，需警惕模型失效的风险，且相关假设可能导致模拟回测结果与真实交易情况不同