区域是理解中国产业结构变迁的基本坐标。本报告以长三角、京津冀、粤港澳大湾区（广东）、川渝地区A股上市公司为样本，以2016、2020、2026三个时点为窗口，从静态画像、历史复盘、内部解构与区位熵比较四个层次展开，尝试回答三个问题：新产业动能培育于何处？总部经济与制造业集群如何分工？区域内部集聚呈现何种形态？
　　四大增长极格局分化：京津冀为“总部经济型”，以11.6%的公司数量贡献50.3%的归母净利润，金融、能源、通讯服务合计占区域利润的87.1%；长三角为“均衡集群型”，广东为“双轮驱动型”，川渝为“特色赛道型”。逐级剔除金融、地产、能源与通讯服务后，广东市值与利润分别扩大至十年前的约4倍、约3倍，增幅均居四区域首位。
　　十年主线：信息技术接棒地产，产业变迁与制度供给高度同频。信息技术板块总市值由4.19万亿元增至28.53万亿元、涨幅580%，超越金融成为第一大行业；房地产总市值缩水40%。关键数据拐点与制度供给节奏一致：2019年科创板开板以来，四大区域新增上市公司496家、占全国81%，其中长三角290家，与集成电路、创新药产业链扩张节奏一致。
　　内部解构：长三角呈“多中心、网络化”格局，京津冀以北京“一核”引领协同，粤港澳大湾区（广东）由深广两大极点带动，川渝地区形成错位互补。长三角内部，上海、江苏、浙江市值体量接近、合计占区域92.2%，安徽占比稳升。四省市呈梯度化分工：上海金融占比超六成、同时硬科技属性突出；江苏上市公司数量十年扩容至三倍，是长三角制造类上市公司最密集的省份，市值、营收、数量区位熵均超1.25；浙江盈利结构最均衡、民营消费品牌辈出；安徽工业跃升为第一大盈利来源、“合肥模式”培育新兴产业成效显著。京津冀以北京为一核（市值占89.4%），协同战略实施以来内部结构边际改善；广东深广双核量级悬殊，深圳市值约为广州的5.4倍；川渝呈错位分工。
　　区位熵透视：区位熵衡量一地产业相对全国的集聚程度，大于1即高于全国。以2026年截面观察，工业在长三角三省一市全部大于1，是唯一连片集聚板块；医疗保健分布最广，可选消费分化最大。对比2016、2020年数据观察产业集聚程度的升降：天津信息技术随芯片企业聚集持续上行；四川白酒消费峰值后回落；重庆可选消费经头部企业更替重回高位；广东信息技术凭产业链完整保持韧性。
　　风险提示：本报告基于上市公司注册地公开数据，同时存在行业分类调整、样本仅含存续公司等局限，可能影响历史数据可比性；产业政策、制度改革及宏观环境变化可能扰动区域分布与估值水平；市值类指标受估值周期影响较大，短期变化未必反映长期趋势；区位熵为相对指标，变动受本地与基准双向影响，分析时已综合绝对与相对变化。建议投资者结合多维信息综合判断。