核心观点
　　长期以来，市场对新旧动能转换的讨论多停留在“新兴产业占比提升、传统产业占比下降”的表面变化。本文基于国家统计局投入产出表（2002—2023年数据），构建涵盖增加值占比、影响力、感应度系数、直接消耗系数、完全消耗系数及上游度系数的多维分析框架，从产业规模、链条位置和投入结构三个维度，观察中国经济增长动力的结构性变化。
　　第一，总量层面，新旧动能转换自2015年以来进一步加快。2015—2023年，新动能增加值占比由约16.4%提升至20.9%，旧动能组则由约27.3%下降至26.0%。其中，2020年是重要观察拐点，此后数字化、智能化与先进制造加速发展，推动新动能逐步成为经济结构优化的重要来源。
　　第二，链条层面，新动能逐步由需求承接环节向产业链关键节点演变。2015至2023年新动能组平均感应度系数持续提升，由1.24升至1.53；旧动能组则由1.88回落至1.83。信息服务、通信电子、租赁和商务服务等行业对其他行业的支撑能力持续增强，产业链枢纽作用不断提升；传统行业则更多由增长驱动角色向基础支撑角色转变。
　　第三，微观层面，新旧动能转换更多体现为产业内部投入结构重塑。汽车、装备制造等行业正在从传统机械制造向融合电子信息、智能控制和数字服务的新型制造模式转变。建筑业对科研服务、电气机械等新型投入的依赖有所提升，而部分传统材料和运输环节投入占比下降，说明绿色建筑、智能施工和数字化管理正在改变传统生产模式。传统行业并未退出产业链，而是在技术升级过程中重新定义自身功能。
　　第四，从产业链位置看，经济中心正在由“资源—重化—地产建筑”向“先进制造—数字信息—生产性服务”迁移。2015年以来，信息服务持续向“双高”象限移动，租赁和商务服务向高前向方向提升，而房地产逐渐靠近“双低”区域。2020年以后，产业链中心迁移进一步加快。
　　2015年以来中国经济的新旧动能转换体现为产业体系内部价值链位置、投入结构和产业关联方式的持续调整。展望未来，跟踪中国经济增长动能，需要更加关注产业链位置变化、投入结构优化以及产业间协同关系演进。先进制造能力提升、数字技术赋能传统产业、生产性服务体系完善，将共同推动产业链中心向“先进制造—数字信息—科技服务”方向迁移。随着新型产业生态逐步形成，中国经济增长模式有望进一步由要素投入和规模扩张驱动，转向技术创新、产业协同和效率提升驱动。
　　风险提示：数据滞后性风险；统计分类局限性；外部环境扰动；房地产转型超预期。