平安观点：
　　智能驾驶演进已从2024年的端到端范式确立，迈入到AI智驾2.0的规模化能力兑现期。基于模型能力提升及多样化的训练数据，智驾系统可能涌现出自主应对极端边缘场景的能力，从而推动智驾系统进一步打通商业闭环。
　　技术迭代：特斯拉在智驾软件FSD、核心智驾硬件、Robotaxi业务、人形机器人上正进行多个重要迭代。得益于更高性能的下一代芯片，FSD智驾体验有望得到大幅优化。我国智能辅助驾驶行业从规则时代迈入数据驱动的AI时代以来，目前主流玩家已进入AI智驾2.0阶段：以理想汽车/元戎启行为代表的VLA（视觉-语言-动作）技术架构有望突破传统端到端模型局限，提供更好交互性，VLA模型进化有赖于车端智驾芯片算力及带宽的提高。华为ADS 4.0强调通过云端仿真以训练一个具备强大泛化能力及预见性的AI司机，强调响应速度快，通行效率优及安全冗余度。地平线机器人及Momenta的最新智驾软件强调一段式端到端+强化学习，力求快速扩大高阶智驾系统的车端搭载量。
　　商业模式：主流高阶智驾玩家基于量产车业务进军Robotaxi业务节奏加快，华为规划2026年实现面向载人及载物的高速L3规模商用。Robotaxi业务可提供关键的长尾场景数据，为模型训练与优化提供“燃料”，提升系统在极端场景下的表现。家用量产车及Robotaxi技术可复用，商业模式协同效应凸显。Robotaxi可作为高阶智驾技术标杆式样板房，更长远看，Robotaxi业务是“出行即服务”的关键战略卡位。
　　投资建议：我们认为2026年AI智驾持续进阶的三条主旋律是：新一代城区领航算法迭代、软硬一体优化、基于量产车的Robotaxi业务推进。AI智驾是迈向物理世界通用人工智能的必经之路，拥有多样化的真实路采数据及雄厚研发资源的玩家胜算更大。推荐赛力斯、地平线机器人、长城汽车、理想汽车、小鹏汽车。
　　风险提示：1）技术路线风险：新的技术架构可能导致用户体验倒退甚至安全事故。2）投入产出失衡风险。3）政策法规落地不及预期，导致相关商业模式兑现进度不及预期。