>> 华源证券-基于K-means聚类算法和加权线性回归:纯债基金久期估算,区分利率与信用-250417
| 上传日期: |
2025/4/17 |
大小: |
1706KB |
| 格式: |
pdf 共17页 |
来源: |
华源证券 |
| 评级: |
-- |
作者: |
廖志明 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
|
|
久期是债券基金的核心风险指标,用于衡量投资组合对利率变动的敏感性。久期是债券贴现现金流的加权平均到期时间,可以衡量债券价格对利率变动的敏感性,如久期5年的债券在利率上升1%时价格约下跌5%。久期在市场中具有多重作用:一是利率风险管理,通过调整久期对冲利率风险;二是优化投资组合,匹配资产与负债久期以稳定净值;三是提升定价效率,为市场快速评估利率对债券估值的影响提供依据。通过久期与凸性、信用评级等工具组合可构建多维风险评估框架,是平衡收益与风险的关键工具。 我们基于债基净值回归法进行久期日频估算。主流的债基久期估算方法主要有三类:一是基于重仓券的加权平均法,简单直观但存在低频和覆盖不足的缺陷;二是基于利率敏感性的二阶泰勒展开法,数据权威但更新频率低;三是净值回归法,通过基金净值与债券指数的联动逆向推导隐含久期。净值回归法因高频及时性(日频更新)、全面覆盖性(隐含所有持仓)和动态适应性成为最优选择,解决了传统方法的数据滞后与局部覆盖问题,尤其适用于利率快速波动期的风险监控。 本文测算债基久期中位数和公告久期中位数误差较小,测算结果具有一定的准确性和稳定性。本文的日频估算采用净值回归法,结合K-means聚类算法降维和加权线性回归(WLAD)优化模型。数据预处理包括筛选样本基金、平滑净值波动及构建债券指数池(涵盖不同期限的利率债与信用债)。通过K-means聚类减少多重共线性,利用WLAD模型赋予近期数据更高权重,并通过约束条件确保回归系数符合业务逻辑(如杠杆率限制)。结果显示,样本中的利率债纯债券型基金/信用债纯债券型基金/标准中长期纯债基金分别有57%/47%/55%测算误差在0.4年以内,验证了模型的有效性。 2025年4月上旬利率债基久期中位数上升,中美关税战出现缓和迹象,债市预计将调整。2025年4月上旬,我们测算的利率债基久期中位数从4月1日的3.44年上升至4月10日的3.79年,反映关税战使得债基普遍拉长久期;同时期,信用债基久期中位数则从2.05年升至2.18年。3月20日-4月11日债市主要交易高关税对中国经济的冲击。但事情正在起变化,美已经豁免智能手机、显示器等电子产品的“对等关税”,中美关税战可能逐步走向缓和。美国日用品很多是中国制造,高关税加剧美国通胀压力,我们认为,未来半年中美达成贸易协议降低关税的概率不低。未来债市可能要逐步交易中美缓和,非银可能将降久期,我们预计近期10Y国债收益率将重回1.7%上方,甚至逐步走向1.8%。倘若未来中美达成协议将关税降至年初水平,年内10Y国债收益率高点仍有望到1.9%。我们认为,2025年经济仍可能企稳,维持此前的预判,2025年10Y/30Y国债收益率高点看1.9%/2.2%。 风险提示:模型假设风险,净值回归法假设线性关系,可能忽略市场非线性波动;数据质量风险,基金净值披露延迟或异常可能影响测算结果;极端市场风险,利率剧烈波动或流动性枯竭时,模型误差可能放大。
|
|