海外金融科技：围绕金融服务全链条创新，AIGC与传统金融融合加速
　　海外金融机构围绕金融服务全链条，大力推动AIGC技术与传统金融业务的融合。1）前端面向零售及机构客户创新销售与客户服务的形式。以AI销售机器人代替传统人工用于获客，运用AIGC技术快速生成营销素材，开发智能AI助理陪伴客户、提升交互频率；2）智能投顾及投研领域积极拥抱大模型技术。一方面为C端客户提供投资咨询类服务，帮助客户分析证券，提供投资建议；另一方面赋能公司投资顾问及研究人员，提升公司投顾的服务质效，增强研究员收集数据、撰写研究报告和投资建议的能力；3）中后端将AIGC工具应用于内部员工工作及风险控制。协助公司员工处理日常工作，保险公司将AI用于赔付处理及欺诈检测，银行则积极开发信用风险预警工具，以增强风险防范及处置能力。
　　智能营销与客服：AI销售机器人前端获客，智能助理升级提升客户陪伴
　　智能营销方面，海外金融机构应用AIGC技术生成营销素材，以AI代替传统人工用于前端获客。Lemonade创新推出了保险销售机器人AI.MAYA，实现100%线上化运营。2022年2月，韩国国民银行与DeepBrain AI合作推出了虚拟人AIBanker，帮助客户导航使用附近的智能自动化设备，提供有关金融产品、金融知识等问答服务；智能客服方面，机器人问答升级为财务规划管理。2020年3月，富国银行推出了虚拟助理Fargo与LifeSync，前者基于谷歌对话式人工智能Dialogflow、PaLM2大语言模型开发，在提供传统的问答服务之外，还能够与客户进行动态互动；后者则可以为客户提供财务规划管理服务。
　　智能投顾与投研：积极开发大模型应用产品，推动AI与投研深度融合
　　智能投顾方面，多家金融机构以自研或嵌入第三方开发大模型应用。摩根士丹利在ChatGPT4的基础上开发AI @ Morgan Stanley Assistant，赋能公司内部的投资顾问，LTX通过GPT-4训练得到的债券垂类大模型BondGPT，为机构客户提供债券投资建议。Bloomberg自研推出了BloombergGPT，以AIGC技术改进数据终端的NLP任务，AI4Finance Foundation自研了FinGPT，摩根大通拟推出IndexGPT；智能投研方面，海外金融机构推动AI大模型与投研的深度融合。2023年4月，摩根大通基于Chatgpt推出了货币政策预测模型。2023年12月，贝莱德在Aladdin和eFront风险管理系统中融合AIGC工具提高机构客户信息搜集效率，同时为内部员工也配置了大模型工具，帮助研究员收集财务等数据以用于研究报告和投资建议。2024年1月，Bloomberg再度创新，在数据终端软件上推出了财报电话会议摘要应用。
　　智能风控与中后台：AI技术增强风险预警及处置，赋能员工提效降本
　　智能风控方面，银行和保险公司将AI技术用于欺诈检测与风险预警。2023年3月，苏黎世保险推出索赔处理和欺诈检测的AI工具，加强索赔处理和欺诈检测。新加坡星展银行则应用AI技术开发了信用风险预警工具，以获得中小企业发生信用风险前的早期预警。智能中后台方面，AIGC可以协助内部员工处理日常工作。2023年4月，日本大和证券向内部员工提供ChatGPT，帮助9000名员工写电子邮件、商业计划书、策略提案；7月，法国安盛保险集团向内部员工提供AXASecure GPT，模型功能包括生成、总结、翻译、修改各类文本内容、图片和代码等，帮助员工能够在安全且符合数据隐私要求的云环境中访问数字平台。
　　风险提示
　　1、监管政策收紧；2、应用落地进展不如预期