研究结论
　　最近一段时间，世界各国就人工智能规则开展的讨论及出台的文件较为密集，几个重点事件包括：
　　 5月27日，七国集团（G7）国家官员举行会议，讨论ChatGPT等生成式人工智能工具带来的问题。在此前的一周，包括美国、欧盟和日本在内的七国集团领导人同意建立一个名为“广岛人工智能进程（Hiroshima AI process）”的政府间论坛，讨论有关快速发展的人工智能工具的问题。
　　欧盟布局已久且有领导雄心。2019年4月，欧盟委员会发布人工智能伦理准则，列出了评价“可信赖人工智能”的7项标准；2020年2月，欧盟出台《人工智能白皮书》，促进AI在欧盟的运用；2021年4月，欧盟委员会提出《人工智能法案》草案，此后欧洲议会和欧盟理事会就此进行了多轮讨论和修订，并在ChatGPT等生成式人工智能出现后对原草案内容进行了调整；2022年9月，欧盟委员会发布《人工智能责任指令》提案，拟就AI造成的损害设定赔偿规则；2023年6月，欧洲议会以压倒性多数的投票结果通过欧盟《人工智能法案》草案。此外今年年中，根据一些外媒报道，欧盟正在开展游说，希望说服亚洲国家“承认欧盟在AI监管领域的领先地位”，使欧盟《人工智能法案》成为AI监管领域的全球标准。
　　 11月1日至2日首届全球人工智能安全峰会在伦敦举办，参会各方就人工智能的发展方向和日常监管展开了对话。来自中国、印度、美国和欧盟等28个国家和地区的代表签署通过了全球首个人工智能协议《布莱切利人工智能安全宣言》，旨在解决前沿人工智能模型可能会面临的失控和滥用的风险。值得注意的是，中国科技部副部长吴朝晖率团参会并在峰会开幕式上发表讲话，指出AI治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题。发展AI，应当积极倡导以人为本，智能向善，加强技术风险管控，并在相互尊重、平等互利的原则基础上，鼓励各方协同共治，增强发展中国家在AI全球治理中的代表性和发言权，不断弥合智能鸿沟和治理能力差距。
　　国内近几周的动态来看，相比过去两年监管补短板而言，当前重心更多在于发展，仅仅在大模型这一细分领域：（1）11月4日以来，多家互联网及公司宣布其研发的AI大模型正式通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，包括网易有道（“子曰”大模型）、蚂蚁集团（百灵大模型）、面壁智能（“面壁露卡Luca”）、出门问问（“序列猴子”）等等。此外今年8月底，阿里巴巴、腾讯、百度等多家企业已成为首批获批的企业，将正式面向公众；（2）11月7日，上海市经信委等五部门印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，从四方面提出11条举措，推动上海大模型创新发展，加快打造世界级人工智能产业集群；（3）这一内容在金融领域也有论及，如根据媒体报道，2023金融街论坛年会上部分与会业界代表就金融大模型领域基础模型的选择、金融机构自身业务数据的融入、模型缺陷控制、机构如何构建竞争壁垒、模型的安全合规保障等问题发表了观点。
　　相比欧盟（制定行业规则并追求成为全球监管标准）、英国（不急于通过新的人工智能相关法律），国内人工智能行业政策秉承发展与监管并重的思路，监管方面，8月《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布后多家公司已经按规定备案，制度开始顺利运转；发展方面，如我们上期报告所述，新一轮国家数据局“国考”招录对相应人才甚至有“人工智能研究和实践经验”的要求，释放了在数据治理和发展政策中将AI作为重要领域的积极信号。
　　风险提示
　　互联网企业在数据跨境传输、个人信息保护、反垄断等领域出现新的引发监管的事件的风险。