如何搭建个人定制GPTs？
　　具体操作步骤十分简单，五步骤即可获得专属GPT。（1）打开主界面点击“探索”；（2）点击进入“创建一个GPT”界面；（3）在搭建界面通过文字语言交互形式即可逐步完成搭建；（4）可在配置界面选择加入第三方API接口；（5）保存即可完成。截至2023年11月14日17:40，第三方GPT商店“GPTs Hunter”收录的自定义GPT数量已达到9853个。
　　如何看待GPTs的优势与劣势？
　　GPT能力仍受限于基座模型能力，新模式下能够发挥基座模型更大效用。GPT搭建过程并不会改变模型参数，实际是帮助使用者更好的建立针对完成自身特定目标的高效用提示词“Prompt”。具体优势包括：（1）降低应用搭建壁垒，减少技术和知识上的障碍；（2）更快更好发掘消费者需求；（3）新范式下供给端商业模式显著优化。但同时，现有模式下仍存劣势需要持续迭代提升：（1）精准度仍需提升，无法解决一些复杂问题；（2）多模态图片理解能力提升，但在细节修改和理解非英文文本仍存缺陷；（3）创建出高质量GPT仍需要多环节步骤结合；（4）使用人群上升后，目前使用过程较为卡顿，体验不佳。
　　如何看待GPTs后续影响？
　　新范式下带动供给端商业模式显著优化，有望高效、高性价比满足更多细分需求，爆款应用可期。但现有模式下，大幅降低应用开发壁垒，基于基座模型实现部分调整，即可获得专属模型，供给端商业模式将显著优化。每个人都有望拥有自身专属的多个轻型应用助理，AI应用迎来奇点时刻弱壁垒单一“桥梁”角色公司存在受损风险。在这种趋势下，原有无场景及数据壁垒，仅通过担任模型方与应用方“桥梁”，即搭建AIAgent的厂商具有受损风险。同时也对原有轻型应用厂商的竞争壁垒提出了挑战，数据及流程越复杂场景厂商更加不易被取代。
　　投资机遇
　　大模型厂商有望重塑生态，降低开发门槛后使用者大幅涌进，爆款应用可期。建议关注国内以百度、阿里、腾讯、字节为代表的互联网头部厂商，以及以科大讯飞、商汤科技为代表的人工智能厂商大模型迭代的持续进展。投资建议关注三大主线：一是新模型及新工具带来更低的成本、更快的效率，有望加速AI应用进一步商业化落地，建议关注教育、办公、金融、医疗等场景；二是AIAgent不断探索优化，有望带来个人助理及企业助理落地新拐点；三是算力是大模型时代重要资源，建议关注国产算力机遇。
　　风险提示
　　1、AI技术发展不及预期，本次大模型创新伴随参数量及模态的增速能力天花板尚未达到，但模型效果本身仍存瓶颈及问题，倘若AI技术发展不及预期，投入厂商仍然存在失败风险。
　　2、下游应用需求不及预期，人工智能本质是通过供给创新催生需求扩容，目前大模型仍处于商业模式摸索期，倘若本轮技术变革无法真实带动下游需求，投入厂商将受到影响。