生成式AI的出现驱动向量数据库发展，软件应用均需要嵌入向量数据库进行相似性搜索，进而生成回答
　　应用在执行指令时必须调用“软件说明书”或企业内部数据，需要用到向量数据库进行相似性搜索，目前有两种技术路径
　　大模型只起到“翻译”的功能，将自然语言翻译成软件应用能听懂的机器语言
　　第一种方式是“微调”（fine-tuning），相当于给大模型准备一本纸质教材，但每次做教材改版的时候都需要重新训练和学习
　　第二种方式是“嵌入”（embedding），相当于把教材做成活页，在客户本地部署一个数据向量库，可以随时对数据进行调整