1、AI应用的难点/痛点在哪
　　 1）移动互联网应用靠硬件终端革新，内容思路更多是平移PC，而AI应用需极致场景细分+垂类模型迭代
　　2）目前少有爆款，但各领域“多点开花”，尤其“妙鸭”等图像视频工具。后续微软Copilot正式上线，有望成首个全球级AI爆款
　　3）开发仍有门槛？MetaLlama2开源+商用，有望再降应用开发门槛
　　 2、未来：B端“效率”先行，C端长期空间大
　　1）付费意愿：B端效率型产品，本质是计算题—AI带来的长期回报大于购买成本，则购买意愿就大。C端是创造“使用场景”和“用户需求”才能催生付费意愿
　　2）付费能力：微软Copilot、Salesforce等提价幅度远超预期，企业付费能力远高于个人
　　3、ToB方向看好办公、金融、营销等方向，ToC看好教育、游戏、社交等方向
　　风险提示
　　生成式AI技术发展不及预期；算力支持程度不及预期:数据质量及数量支持程度不及预期;用户需求不及预期:技术垄断风险:原始训练数据存在偏见风险；算法偏见与歧视风险:算法鲁棒性风险算法透明度风险；增加监管难度风险；政策监管风险；商业化能力不及预期；相关法律法规完善不及预期；版权归属风险:深度造假风险；人权道德风险；影响互联网内容生态健康安全风险；企业风险识别与治理能力不足风险；用户审美取向发生变化的风险。