模型概述：2022年我国钢筋年产量2.37亿吨,占我国钢材年产量的17.7%，是钢材中产量最大的单一品种，也是整个黑色系商品的重要定价中枢。通过公开数据将螺纹供需情况进行量化，有助于交易者对当下供需情况做出理性判断，从而更好的把握螺纹甚至整个黑色系的发展方向。
　　通过观测，螺纹钢市场的交易者习惯性使用供应和需求的环比变化之差（即需求环比减去供应环比）来判定目前市场的供需强弱，并基于此选择交易方向。若需求环比减去供应环比为正值，则目前市场供需偏强，从基本面角度出发下月价格应该上涨。反之同理。
　　为了模仿该分析、交易思路，我们测算出螺纹钢的供应和消费量及它们的环比，并将供应、需求的环比之差与螺纹价格进行比对，发现螺纹供需环比差与价格存在一定关系。因此，可以通过领先指标预测接下来数月的供需量以及供需环比，进而预测螺纹价格。
　　模型亮点：由于通过公开数据较难精确计算螺纹供应量和需求量，但通过分别计算两者的环比可以很大程度上消除每一个数据点的不精确。
　　通过测算，若使用上海螺纹(HRB400E, φ20mm)现货月均价作为基准价，在2017年1月至2023年3月间，模型假设的准确率（即供需偏强且价格上涨或供需偏弱且价格下跌的概率）可达66%。因此，通过领先指标测算未来几个月的螺纹供需环比差值并预测螺纹价格有一定的理论依据。
　　模型的局限性：（1）该模型核心为分析供需相对强弱，属于微观范畴，而微观驱动在行情内的权重可能出现较大波动；（2）模型对价格变化的预测以定性为主，难以确定价格的变化幅度，需要结合其他模型进行定量分析；（3）对于未来的供需量预测存在主观因素；（4）通过公开数据计算的需求量、供应量与真实情况仍难免存在误差，尽管该误差已经很大程度通过使用环比消除但误差依然存在。
　　风险提示：产业政策，极端天气，地缘政治事件等