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>> 中信建投-互联网行业逐浪大模型:互联网巨头的AI野望-230531
上传日期:   2023/5/31 大小:   6395KB
格式:   pdf  共67页 来源:   中信建投
评级:   -- 作者:   孙晓磊,崔世峰,于伯韬
行业名称:   互联网
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核心观点
  语言模型已步入大模型发展阶段,国内大模型研发应用热潮持续高涨,科技大厂在模型、算力、平台、应用进行了四位一体的全面布局,如阿里的“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+行业应用”、百度的“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”、腾讯的“混元大模型+HCC算力集群+太极机器学习平台+行业应用”、字节的“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习平台+行业应用”。大模型落地将形成API、PaaS和MaaS三种收费模式,目前仍以内部应用为主,后续主要向B端企业拓展服务,预计少数企业将在C端市场形成规模。
  摘要
  大模型发展全面加速,通过“预训练+精调”模式进行落地。语言建模经过统计语言模型、神经语言模型、预训练语言模型,已经全面迈入百亿、千亿参数规模的大语言模型阶段。大语言模型具备优秀的上下文学习能力、上下文学习能力、可观的知识容量、优秀的泛化性和复杂推理能力。大模型研究存在Google的Bert模式、OpenAI的GPT模式和国内的混合模式三条技术线,以ChatGPT为主导GPT模式目前已经占据主流。目前,国内已有至少19家企业及科研院所参与人工智能大模型训练,主要分为大型科技公司、科研院所和初创科技团队三类。国际对比来看,目前美国领跑,中国跟跑,但差距不断缩小。在实践中,预训练大模型在基于海量数据的自监督学习阶段完成了“通识”教育,再借助“预训练+精调”等模式,在共享参数的情况下,根据具体应用场景的特性,用少量数据进行相应微调,即可高水平完成任务。
  互联网大厂在“模型、算力、平台和应用”进行四位一体布局。阿里“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+行业应用”:在模型层,阿里达摩院主导大模型研究,发布通义大模型,包括通义M6多模态模型、通义AliceMind自然语言处理模型、通义视觉计算机视觉模型。在算力层,阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心。此外,阿里不仅拥有最多的英伟达A100芯片,还拥有自研芯片含光800、倚天710芯片,共同为人工智能大模型提供算力。在平台层,阿里推出AI开源社区“魔搭”,旨在打造下一代“模型即服务”的共享平台,整合业界多方模型提供者,为开发者提供预训练基础模型和API接口。在应用层,阿里已宣布旗下所有产品未来将全面改造并接入通义大模型,包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。
  百度“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”:在模型层,百度文心大模型构建了“基础+任务+行业”三级模型;在算力层,算力基础设施均由百度智算中心支持,昆仑芯二代已广泛应用在文心大模型,预计昆仑芯三代将于2024年初量产;在平台层,百度飞桨PaddlePaddle是其自主研发的深度学习平台,文心大模型通过百度飞桨平台,实现模型训练、推理部署和场景应用;在应用层,文心大模型将应用在电力、燃气、金融、生物医药、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等多个行业。
  腾讯“混元大模型+HCC算力集群+太极机器学习平台+行业应用”:在模型层,2022年4月,腾讯对外披露了混元大模型,涉及自然语言处理、计算机视觉、多模态等多个领域。腾讯自研的太极机器学习平台为混元大模型提供算力,可支持10TB级模型训练、TB级模型推理计算能力等。2023年3月,腾讯对标ChatGPT已成立“混元助手”战略级项目组;在算力层,2023年4月14日,腾讯云发布新一代HCC高性能计算集群,其采用最新一代星星海自研服务器,搭载NVIDIAH800 Tensor Core GPU,并基于自研网络、存储架构,带来3.2T超高互联带宽TB级吞吐能力和千万级IOPS;在平台层,腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台,致力于让用户更加聚焦业务AI问题解决和应用,一站式的解决算法工程师在AI应用过程中特征处理,模型训练,模型服务等工程问题;在应用层,混元大模型已成功应用于腾讯广告,将全面接入微信端、QQ端和王者荣耀、英雄联盟游戏端,提供智能聊天、内容推荐、情感分析、故事生成、角色塑造等功能,以及腾讯混元大模型有望将在游戏、社交、金融、教育、医疗等领域发展生态。
  字节“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习平台+行业应用”:在模型层,字节在AI方面的积累主要集中在机器翻译、智能语音、视频图像和多模态四个领领域。字节跳动的研究成果包括非自回归模型DA-Transformer、端到端语音到文本翻译模型ConST、多颗粒度的视觉语言模型X-VLM、图片和文本统一生成模型DaVinci等;在算力层,火山引擎在春季火山引擎FORCE原动力大会上正式发布自研DPU等系列云产品,并正式推出智能推荐-高速训练引擎,支持100GB至10TB以上超大模型的高效训练;在平台层,火山引擎在2023春季FORCE原动力大会发布了机器学习平台升级版,在数据管理、资源管理、流程和模型三大领域具备核心优势;在应用层,火山引擎的AI场景产品主要包括智能创作、智能体验以及智能营销,目前已服务数百家客户,分别在视频创作、互动创作、直播短视频构建中推动客户业务增
 
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