>> 长江证券-信息技术行业:AI政策密集落地,应用推广有望加速-230522
| 上传日期: |
2023/5/22 |
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| 格式: |
pdf 共4页 |
来源: |
长江证券 |
| 评级: |
看好 |
作者: |
宗建树,胡世煜 |
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事件描述 2023年5月15日,北京市人民政府发布《关于对《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025年)(征求意见稿)》公开征集意见的公告》,公告内容显示,为抢抓大模型发展机遇,重视通用人工智能发展,充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态,重视风险防范,推动北京市通用人工智能领域实现创新引领,北京市科委、中关村管委会制定了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025年)(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见,公开征集意见时间为:2023年5月12日至5月19日。 事件评论 人工智能相关政策密集落地,支持态度明确。此前网信办曾就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见,办法指出,国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源,同时也强调了个人信息保护的义务。而此次北京市《促进通用人工智能创新发展的若干措施》的发布,毫无疑问为政策对AI技术的支持再次注入一剂强心针。根据《措施》内容,为推动北京市通用人工智能领域的创新引领,提出加强算力资源统筹供给能力、提升高质量基础训练数据集、系统布局大模型技术体系并探索通用人工智能路径、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五大落地措施。 五大维度全方位促进,推动通用人工智能有序发展。具体来看,算力层要求组织商业算力定向满足本市紧迫需求、高效推动新增算力基础设施建设、建设统一的多云算力调度平台;数据层要求归集高质量基础训练数据集、打造“国家数据基础制度先行先试示范区”,谋划国家级数据训练基地、搭建数据集精细化标注众包服务平台;算法层要求开展大模型创新算法及关键技术研究、加强大模型训练数据采集及治理工具研发、开放大模型评测基准及工具、推动大模型基础软硬件体系研发、探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径;应用层要求推动在政务服务领域率先试点应用、探索在医疗领域、科学研究领域、金融领域、自动驾驶领域、城市治理领域的示范应用;监管层要求持续推动监管政策和监管流程创新、建立常态化服务和指导机制、加强网络服务安全防护和个人数据保护、持续提升人工智能产业伦理治理自律自治能力。 大模型应用落地渐行渐近,建议关注相关赛道投资机会。2B、2G端数据、场景Knowhow、底层模型技术能力三大要素构建场景强壁垒,享受技术创新带来的需求扩容以及格局颠覆机遇。我们判断,付费意愿强且具有数据特色的场景将率先受益,建议关注教育、办公、金融、医疗四大场景,同时关注具有数据壁垒和场景Knowhow的厂商,其中具备底层模型搭建能力的或通过行业专用大模型的形式有望率先抢占市场份额。 风险提示 1、大模型技术推进不及预期; 2、大模型商业化落地的过程存在风险。
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