以ChatGPT为代表的生成型人工智能存在复杂的风险因素。
　　生成型人工智可能在获取数据时侵犯知识产权，同时其生成内容是否应受版权保护存在一定争议；
　　目前以ChatGPT为代表的生成型人工智能在数据获取与保存上存在一定法律风险；
　　人工智能生成内容被滥用可能带来巨大的伴生风险。
　　海外主要国家已建立起初步的人工智能监管机制，但仍落后于人工智能的技术应用：
　　欧盟的人工智能监管遵循风险分级的强监管模式，强调对隐私和数据安全的保护，在数字经济中通过引领监管规则的制定取得有利地位。
　　美国的人工智能监管遵循有利于创新的轻监管模式，强调监管应有助于创新和发展，对出台监管政策和立法比较谨慎。
　　目前代表性国家的监管法规均落后于人工智能技术发展与应用，尚不能有效应对生成型人工智能带来的新挑战。
　　短期生成型人工智能可能面临一定应用限制，长期或将受分级分类管理，鉴别审查工具可能受益。
　　从各国管理实践与政策讨论看，为了在创新和有效监管间取得平衡，对人工智能进行分级、分类管理或成主流趋势；
　　短期内，出于数据安全、知识产权等原因，生成型人工智能的应用与市场推广可能短期内面临一定限制；
　　为了解决技术快速发展带来的监管失能问题，对人工智能生成内容的识别和审核需求将会上升。
　　风险提示：监管政策超市场预期，相关产业链业绩不及预期。