>> 中信证券-英伟达(NVDA.US)重大事项点评:2023GTC大会,AI的iPhone时刻-230323
| 上传日期: |
2023/3/23 |
大小: |
596KB |
| 格式: |
pdf 共5页 |
来源: |
中信证券 |
| 评级: |
-- |
作者: |
许英博,陈俊云 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
|
|
近日英伟达举办2023 GTC大会,公布了其在芯片、硬件、软件库等领域产品动态、业务思路。硬件领域,公司宣布H100已全面投产,DPU产品BlueField-3亦已发布,新推出DGX 100、L4、L40、H100 NVL和Grace-Hopper等产品,加大在超算、AI推理领域的布局。软件领域,公司新公布多项AI加速库,其中计算光刻加速库cuLitho是主要看点,实现芯片研发&生产制造加速创新。公司亦推出DGXCloud,以及相关模型服务,使得用户获取AI算力、模型部署的便捷性大幅改善。我们维持公司FY2024/25/26年收入预测为318.7/372.3/435.0亿美元、净利润(Non-GAAP)预测为115.9/146.7/177.1亿美元,公司当前股价对应FY2024/25/26年PE(Non-GAAP)估值分别为56/44/37x。作为典型的成长&周期股,目前公司正逐步进入业绩上行通道,公司股价亦有望获得来自业绩增长、估值扩张的双重支撑,我们持续看好公司的短期、中长期投资价值。 ▍数据中心:持续完善CPU+GPU+DPU的产品组合,看好今年的业绩表现。1)Hopper H100目前已全面投入生产,并部署在众多客户中,包括来自MicrosoftAzure、谷歌、甲骨文等的数据中心。2)新推出DPUBlueField-3。(a)在此次大会上,英伟达宣布将新推出BlueField-3,该产品较上一代DPU产品多出两倍的Arm处理器内核和更多的加速器,因此它可以将工作负载的运行速度提高八倍。(b)BlueField-3可以跨云、高性能计算、企业和加速AI用例卸载、加速和隔离工作负载。(c)目前Oracle Cloud Infrastructure正在标准化BlueField-3以运行其DGXCloud。我们认为,受益于千行百业数字化的发展,数据中心景气度有望继续向上。从产品周期来看,公司新发布的H100性能及参数较A100有较大提升。考虑到新产品周期带动下游换机需求,公司数据中心业务有望得到进一步支撑。 ▍AI推理:发布四款产品,产品矩阵进一步完善。1)推出专门用于AI推理的DGXH100计算平台。人工智能推理的作用越发重要,Chatgpt目前已被整合到各项领域中(如:Microsoft 365),在此次大会上,Nvidia在此次GTC大会上宣布推出用于AI推理的DGXH100计算平台(性能提高9倍、网络速度提升2倍)。其中微软为首个大规模用户,并将提供对DGXH100的早期访问。2)新推出四种AI推理平台产品。伴随着生成式AI技术的发展,公司在此次GTC大会上,新推出4个AI推理平台(L4、L40、H100 NVL和Grace-Hopper),并对各项生成式AI应用程序进行了优化。(a)L4:提供增强的视频解码和转码功能、视频流、增强现实、生成AI视频等。可实现比CPU高120倍的AI视频性能,同时能源效率提高99%。(b)L40:主要用于图像生成,并对图形和支持AI的2D、视频和3D图像生成进行了优化。(c)H100 NVL:主要用于大型语言模型部署,非常适合大规模部署ChatGPT等大型LLM。(d)Grace Hopper:主要用于图形推荐模型、矢量数据库和图形神经网络等领域。我们认为,伴随着生成式AI技术的发展,公司新推出多款AI推理产品,产品矩阵进一步完善,未来有望获得更高的市场份额。 ▍其他:推出AIFoundations服务,以及多种AI加速库。1)伴随着生成式AI技术的发展,AI正在重塑千行百业,英伟达在此次大会上新推出的AIFoundations服务,使得下游客户可在“英伟达依靠自己的数据制定的基础模型”,构建定制的生成式AI应用程序。目前该产品主要用于NVIDIANeMo语言服务、NVIDIAPacass影像服务与NVIDIABioNeMo生物学三大领域。2)除了深度学习中使用的训练模型所需的计算外,Nvidia还拥有数百个库来帮助各种行业和模型。在本次大会上,英伟达介绍了以下软件库的进展和内容:(a)英伟达的量子平台(cuQuantum),可用于帮助量子计算领域的研究人员。(b)用cuLitho加速芯片创新。在此次GTC大会上,公司新推出cuLitho,可用于半导体光刻工艺的图案和掩模的创建。通过该产品,可将两周的工作量缩减至8小时内。(c)推出DGXCloud,使得自定义AI模型的访问更加民主化。在会议上,Nvidia发布了DGXCloud,该产品是一种基于DGX平台的混合云培训即服务。通过将DGX功能导入云端,相关企业可立即访问“为生成AI训练高级模型”所需的基础设施和软件。DGXCloud目前可在Oracle Cloud和Equinix上使用,并将进入Microsoft Azure和Google Cloud。商业化进展不断加快。(d)宣布与医疗器械公司Medtronic plc合作,开发了GIGenius AI辅助结肠镜检查系统。(e)Omniverse目前已经得到广泛部署,下载量超过30万次。微软和Nvidia将合作将Omniverse直接集成到Microsoft 365中,其中包括Teams、OneDrive和SharePoint,使用户能够直接从业务应用程序访问metaverse功能。从公司的产品发布节奏来看,软件领域中的竞争壁垒不断提升,英伟达已由一家硬件公司逐渐演变为一家平台级公司。长期来看,软件业务对公司收入贡献正逐步凸显,长期亦将对公司成长性、竞争地位、估值逻辑等带来显著正面贡献。 ▍风险因素:公司核心产品、技术演进
研究报告全文:2023GTC大会AI的iPhone时刻英伟达NVDAOQ重大事项点评2023323中信证券研究部核心观点近日英伟达举办2023GTC大会公布了其在芯片硬件软件库等领域产品动态业务思路硬件领域公司宣布H100已全面投产DPU产品BlueField-3亦已发布新推出DGX100L4L40H100NVL和Grace-Hopper等产品加大在超算AI推理领域的布局软件领域公司新公布多项AI加速库其中计算光刻加速库cuLitho是主要看点实现芯片研发生产制造加速创新公司亦推出DGXCloud以及相关模型服务使得用户获取AI算力模型部陈俊云署的便捷性大幅改善我们维持公司FY20242526年收入预测为前瞻研究首席318737234350亿美元净利润Non-GAAP预测为115914671771分析师亿美元公司当前股价对应FY20242526年PENon-GAAP估值分别为S1010517080001564437x作为典型的成长周期股目前公司正逐步进入业绩上行通道公司股价亦有望获得来自业绩增长估值扩张的双重支撑我们持续看好公司的短期中长期投资价值数据中心持续完善CPUGPUDPU的产品组合看好今年的业绩表现1HopperH100目前已全面投入生产并部署在众多客户中包括来自MicrosoftAzure谷歌甲骨文等的数据中心2新推出DPUBlueField-3a在此许英博次大会上英伟达宣布将新推出BlueField-3该产品较上一代DPU产品多出两科技产业首席倍的Arm处理器内核和更多的加速器因此它可以将工作负载的运行速度提高分析师八倍bBlueField-3可以跨云高性能计算企业和加速AI用例卸载S1010510120041加速和隔离工作负载c目前OracleCloudInfrastructure正在标准化BlueField-3以运行其DGXCloud我们认为受益于千行百业数字化的发展数据中心景气度有望继续向上从产品周期来看公司新发布的H100性能及参数较A100有较大提升考虑到新产品周期带动下游换机需求公司数据中心业务有望得到进一步支撑AI推理发布四款产品产品矩阵进一步完善1推出专门用于AI推理的DGXH100计算平台人工智能推理的作用越发重要Chatgpt目前已被整合到各项领域中如Microsoft365在此次大会上Nvidia在此次GTC大会上宣布推出用于AI推理的DGXH100计算平台性能提高9倍网络速度提升2倍其中微软为首个大规模用户并将提供对DGXH100的早期访问2新推出四种AI推理平台产品伴随着生成式AI技术的发展公司在此次GTC大会上新推出4个AI推理平台L4L40H100NVL和Grace-Hopper并对各项生成式AI应用程序进行了优化aL4提供增强的视频解码和转码功能视频流增强现实生成AI视频等可实现比CPU高120倍的AI视频性能同时能源效率提高主要用于图像生成并对图形和支持的99bL40AI2D视频和3D图像生成进行了优化cH100NVL主要用于大型语言模型部署非常适合大规模部署ChatGPT等大型LLMdGraceHopper主要用于图形推荐模型矢量数据库和图形神经网络等领域我们认为伴随着生成式AI技术的发展公司新推出多款AI推理产品产品矩阵进一步完善未来有望获得更高的市场份额其他推出AIFoundations服务以及多种AI加速库1伴随着生成式AI技术的发展AI正在重塑千行百业英伟达在此次大会上新推出的AIFoundations服务使得下游客户可在英伟达依靠自己的数据制定的基础模型构建定制的生成式AI应用程序目前该产品主要用于NVIDIANeMo语言服务NVIDIAPacass影像服务与NVIDIABioNeMo生物学三大领域2除了深度学习中使用的训练模型所需的计算外Nvidia还拥有数百个库来帮助各种行业和模型在本次大会上英伟达介绍了以下软件库的进展和内容a英伟达的量子平台cuQuantum可用于帮助量子计算领域的研究人员b证券研究报告请务必阅读正文之后第4页起的免责条款和声明英伟达重大事项点评NVDAO2023323用cuLitho加速芯片创新在此次GTC大会上公司新推出cuLitho可用于半导体光刻工艺的图案和掩模的创建通过该产品可将两周的工作量缩减至8小时内c推出DGXCloud使得自定义AI模型的访问更加民主化在会议上Nvidia发布了DGXCloud该产品是一种基于DGX平台的混合云培训即服务通过将DGX功能导入云端相关企业可立即访问为生成AI训练高级模型所需的基础设施和软件DGXCloud目前可在OracleCloud和Equinix上使用并将进入MicrosoftAzure和GoogleCloud商业化进展不断加快d宣布与医疗器械公司Medtronicplc合作开发了GIGeniusAI辅助结肠镜检查系统eOmniverse目前已经得到广泛部署下载量超过30万次微软和Nvidia将合作将Omniverse直接集成到Microsoft365中其中包括TeamsOneDrive和SharePoint使用户能够直接从业务应用程序访问metaverse功能从公司的产品发布节奏来看软件领域中的竞争壁垒不断提升英伟达已由一家硬件公司逐渐演变为一家平台级公司长期来看软件业务对公司收入贡献正逐步凸显长期亦将对公司成长性竞争地位估值逻辑等带来显著正面贡献风险因素公司核心产品技术演进速度不及预期风险下游AI应用场景扩展不及预期风险全球宏观经济波动导致企业个人用户IT支出不及预期风险公司核心技术人员流失风险全球游戏市场创新不及预期风险全球自动驾驶进度不及预期风险地缘政治冲突导致公司产品全球流通受阻风险等盈利预测投资建议作为全球领先的AI平台厂商缘于持续领先竞争对手12代的技术竞争力全栈式的产品方案能力等公司中长期成长路径清晰考虑到RTX4060等显卡价格积极的定价策略以及毛利率逐渐恢复到健康水平我们我们维持公司FY20242526年收入预测为318737234350亿美元净利润Non-GAAP预测为115914671771亿美元当前股价对应PENon-GAAP分别为564437倍作为典型的成长周期股目前公司正逐步进入业绩上行通道公司股价亦有望获得来自业绩增长估值扩张的双重支撑我们持续看好公司的短期中长期投资价值项目年度百万美元FY2022FY2023FY2024EFY2025EFY2026E营业收入百万美元2691426974318653723243500YoY61402181168168毛利率649569644660660GAAP净利润9752436887151213113826YoY1251-552995392140Non-GAAP净利润112598366115861467417714YoY794-257385267207PS2424201715PEGAAP66148745347PENon-GAAP5777564437资料来源Wind中信证券研究部预测注股价为2023年3月22日收盘价请务必阅读正文之后的免责条款和声明2英伟达重大事项点评NVDAO2023323利润表百万美元资产负债表百万美元指标名称FY2022FY2023FY2024EFY2025EFY2026E指标名称FY2022FY2023FY2024EFY2025EFY2026E营业收入2691426974318653723243500货币资金199013296200822751436610营业成本-9439-11618-11346-12676-14796存货26055159382344665589毛利率649569644660660应收账款50164618549765797546行政管理费用-2166-2440-3505-3723-4350其他流动资产192180001行政管理费用流动资产2882923073294023855949747率8090110100100固定资产27783807530168128314研发费用-5268-7339-8285-8749-10222长期股权投资00000研发费用率196272260235235无形资产66886048547048984332其他经营损益-----其他长期资产589282546797883210609营业利润10041557787301208314132非流动资产1535818109175682054223255营业利润率373207274325325资产总计4418741182469705910173001财务费用-2075145270415短期借款01250000财务费用率0800-05-07-10应付账款17831193182619122044其他收益净额107-4800-16其他流动负债25524120298835634255利润总额-持续经营9941418188751235314079流动负债43356563481454756299所得税-189187-160-222-253长期借款109469703886679807182所得税率19-45181818非流动性负债22942815287435003949净利润-持续经负债合计1757519081165541695517430营9752436887151213113826优先股和股本30000净利润-终止经资本公积营业务0000000000其他综合收益少数股东损益00000-110000留存收益归母净利润97524368871512131138262662022101304164214655571少数股东权益净利率361627333200000股东权益合计2661222101304164214655571负债股东权益总计4418741182469705910173001现金流量表百万美元指标名称FY2022FY2023FY2024EFY2025EFY2026E净利润9752436887151213113826主要财务指标营运资本变动-3363-22071129-1662-1950折旧摊销11741544119714341697指标名称FY2022FY2023FY2024EFY2025EFY2026E增长率其他非现金项目15451936163132215203经营现金流91085641126721512318776营业收入61402181168168资本开支-976-1833-2113-2373-2633营业利润1216-445565384170净利润其他-885492081457-2035-17781251-552995392140投资现金流-98307375-656-4408-4411利润率发行与回购股份毛利率649569644660660支付股利净变动-399-10437-400-400-401EBITDA422222324376131长期借款短期借Margin款变化49770-2087-887-798净利率362162273326318其他-2713-1180-2744-1995-4070其他融资现金流1865-11617-5230-3282-5269资产负债率398463352287239汇率变动00000所得税率19-45181818现金净变化11431399678674339096股利支付率402389463329资料来源Bloomberg中信证券研究部预测请务必阅读正文之后的免责条款和声明3分析师声明主要负责撰写本研究报告全部或部分内容的分析师在此声明i本研究报告所表述的任何观点均精准地反映了上述每位分析师个人对标的证券和发行人的看法ii该分析师所得报酬的任何组成部分无论是在过去现在及将来均不会直接或间接地与研究报告所表述的具体建议或观点相联系一般性声明本研究报告由中信证券股份有限公司或其附属机构制作中信证券股份有限公司及其全球的附属机构分支机构及联营机构仅就本研究报告免责条款而言不含CLSAgroupofcompanies统称为中信证券本研究报告对于收件人而言属高度机密只有收件人才能使用本研究报告并非意图发送发布给在当地法律或监管规则下不允许向其发送发布该研究报告的人员本研究报告仅为参考之用在任何地区均不应被视为买卖任何证券金融工具的要约或要约邀请中信证券并不因收件人收到本报告而视其为中信证券的客户本报告所包含的观点及建议并未考虑个别客户的特殊状况目标或需要不应被视为对特定客户关于特定证券或金融工具的建议或策略对于本报告中提及的任何证券或金融工具本报告的收件人须保持自身的独立判断并自行承担投资风险本报告所载资料的来源被认为是可靠的但中信证券不保证其准确性或完整性中信证券并不对使用本报告或其所包含的内容产生的任何直接或间接损失或与此有关的其他损失承担任何责任本报告提及的任何证券或金融工具均可能含有重大的风险可能不易变卖以及不适合所有投资者本报告所提及的证券或金融工具的价格价值及收益可跌可升过往的业绩并不能代表未来的表现本报告所载的资料观点及预测均反映了中信证券在最初发布该报告日期当日分析师的判断可以在不发出通知的情况下做出更改亦可因使用不同假设和标准采用不同观点和分析方法而与中信证券其它业务部门单位或附属机构在制作类似的其他材料时所给出的意见不同或者相反中信证券并不承担提示本报告的收件人注意该等材料的责任中信证券通过信息隔离墙控制中信证券内部一个或多个领域的信息向中信证券其他领域单位集团及其他附属机构的流动负责撰写本报告的分析师的薪酬由研究部门管理层和中信证券高级管理层全权决定分析师的薪酬不是基于中信证券投资银行收入而定但是分析师的薪酬可能与投行整体收入有关其中包括投资银行销售与交易业务若中信证券以外的金融机构发送本报告则由该金融机构为此发送行为承担全部责任该机构的客户应联系该机构以交易本报告中提及的证券或要求获悉更详细信息本报告不构成中信证券向发送本报告金融机构之客户提供的投资建议中信证券以及中信证券的各个高级职员董事和员工亦不为前述金融机构之客户因使用本报告或报告载明的内容产生的直接或间接损失承担任何责任评级说明投资建议的评级标准评级说明报告中投资建议所涉及的评级分为股票评级和行业评级买入相对同期相关证券市场代表性指数涨幅20以上另有说明的除外评级标准为报告发布日后6到12个增持相对同期相关证券市场代表性指数涨幅介于520之间月内的相对市场表现也即以报告发布日后的6到12个股票评级月内的公司股价或行业指数相对同期相关证券市场代持有相对同期相关证券市场代表性指数涨幅介于-105之间表性指数的涨跌幅作为基准其中A股市场以沪深300卖出相对同期相关证券市场代表性指数跌幅10以上指数为基准新三板市场以三板成指针对协议转让标的强于大市相对同期相关证券市场代表性指数涨幅10以上或三板做市指数针对做市转让标的为基准香港市场中性相对同期相关证券市场代表性指数涨幅介于-1010之间以摩根士丹利中国指数为基准美国市场以纳斯达克综合行业评级指数或标普500指数为基准韩国市场以科斯达克指数或弱于大市相对同期相关证券市场代表性指数跌幅10以上韩国综合股价指数为基准特别声明在法律许可的情况下中信证券可能1与本研究报告所提到的公司建立或保持顾问投资银行或证券服务关系2参与或投资本报告所提到的公司的金融交易及或持有其证券或其衍生品或进行证券或其衍生品交易因此投资者应考虑到中信证券可能存在与本研究报告有潜在利益冲突的风险本研究报告涉及具体公司的披露信息请访问httpsresearchciticsinfocomdisclosure法律主体声明本研究报告在中华人民共和国香港澳门台湾除外由中信证券股份有限公司受中国证券监督管理委员会监管经营证券业务许可证编号Z20374000分发本研究报告由下列机构代表中信证券在相应地区分发在中国香港由CLSALimited于中国香港注册成立的有限公司分发在中国台湾由CLSecuritiesTaiwanCoLtd分发在澳大利亚由CLSAAustraliaPtyLtd商业编号53139992331金融服务牌照编号350159分发在美国由CLSACLSAAmericasLLC除外分发在新加坡由CLSASingaporePteLtd公司注册编号198703750W分发在欧洲经济区由CLSAEuropeBV分发在英国由CLSAUK分发在印度由CLSAIndiaPrivateLimited分发地址8FDalamalHouseNarimanPointMumbai400021电话91-22-66505050传真91-22-22840271公司识别号U67120MH1994PLC083118在印度尼西亚由PTCLSASekuritasIndonesia分发在日本由CLSASecuritiesJapanCoLtd分发在韩国由CLSASecuritiesKoreaLtd分发在马来西亚由CLSASecuritiesMalaysiaSdnBhd分发在菲律宾由CLSAPhilippinesInc菲律宾证券交易所及证券投资者保护基金会员分发在泰国由CLSASecuritiesThailandLimited分发4针对不同司法管辖区的声明中国大陆根据中国证券监督管理委员会核发的经营证券业务许可中信证券股份有限公司的经营范围包括证券投资咨询业务中国香港本研究报告由CLSALimited分发本研究报告在香港仅分发给专业投资者证券及期货条例香港法例第571章及其下颁布的任何规则界定的不得分发给零售投资者就分析或报告引起的或与分析或报告有关的任何事宜CLSA客户应联系CLSALimited的罗鼎电话85226007233美国本研究报告由中信证券制作本研究报告在美国由CLSACLSAAmericasLLC除外仅向符合美国1934年证券交易法下15a-6规则界定且CLSAAmericasLLC提供服务的主要美国机构投资者分发对身在美国的任何人士发送本研究报告将不被视为对本报告中所评论的证券进行交易的建议或对本报告中所述任何观点的背书任何从中信证券与CLSA获得本研究报告的接收者如果希望在美国交易本报告中提及的任何证券应当联系CLSAAmericasLLC在美国证券交易委员会注册的经纪交易商以及CLSA的附属公司新加坡本研究报告在新加坡由CLSASingaporePteLtd仅向新加坡财务顾问规例界定的机构投资者认可投资者及专业投资者分发就分析或报告引起的或与分析或报告有关的任何事宜新加坡的报告收件人应联系CLSASingaporePteLtd地址80RafflesPlace18-01UOBPlaza1Singapore048624电话6564167888因您作为机构投资者认可投资者或专业投资者的身份就CLSASingaporePteLtd可能向您提供的任何财务顾问服务CLSASingaporePteLtd豁免遵守财务顾问法第110章财务顾问规例以及其下的相关通知和指引CLSA业务条款的新加坡附件中证券交易服务C部分所披露的某些要求MCIP085112021加拿大本研究报告由中信证券制作对身在加拿大的任何人士发送本研究报告将不被视为对本报告中所评论的证券进行交易的建议或对本报告中所载任何观点的背书英国本研究报告归属于营销文件其不是按照旨在提升研究报告独立性的法律要件而撰写亦不受任何禁止在投资研究报告发布前进行交易的限制本研究报告在英国由CLSAUK分发且针对由相应本地监管规定所界定的在投资方面具有专业经验的人士涉及到的任何投资活动仅针对此类人士若您不具备投资的专业经验请勿依赖本研究报告欧洲经济区本研究报告由荷兰金融市场管理局授权并管理的CLSAEuropeBV分发澳大利亚CLSAAustraliaPtyLtdCAPL商业编号53139992331金融服务牌照编号350159受澳大利亚证券与投资委员会监管且为澳大利亚证券交易所及CHI-X的市场参与主体本研究报告在澳大利亚由CAPL仅向批发客户发布及分发本研究报告未考虑收件人的具体投资目标财务状况或特定需求未经CAPL事先书面同意本研究报告的收件人不得将其分发给任何第三方本段所称的批发客户适用于公司法2001第761G条的规定CAPL研究覆盖范围包括研究部门管理层不时认为与投资者相关的ASXAllOrdinaries指数成分股离岸市场上市证券未上市发行人及投资产品CAPL寻求覆盖各个行业中与其国内及国际投资者相关的公司印度CLSAIndiaPrivateLimited成立于1994年11月为全球机构投资者养老基金和企业提供股票经纪服务印度证券交易委员会注册编号INZ000001735研究服务印度证券交易委员会注册编号INH000001113和商人银行服务印度证券交易委员会注册编号INM000010619CLSA及其关联方可能持有标的公司的债务此外CLSA及其关联方在过去12个月内可能已从标的公司收取了非投资银行服务和或非证券相关服务的报酬如需了解CLSAIndia关联方的更多详情请联系Compliance-Indiaclsacom未经中信证券事先书面授权任何人不得以任何目的复制发送或销售本报告中信证券2023版权所有保留一切权利5
|
|