事件：OpenAI于9月4日正式发布GPT-6 Astra，该模型集中了OpenAI多年来在预训练、强化学习和对齐上的研究成果，在电脑操作、浏览器使用、软件工程、网络安全、科学研究和专业工作等领域全面刷新此前模型的能力。
　　GPT-6 Astra正式发布，端到端任务执行能力持续升级。OpenAI正式发布GPT-6Astra，该模型定价显著提升，Astra标准API为缓存输入/输入价格分别为1/10美元/百万Token、缓存写入价格为12.5美元/百万Token、输出价格为50美元/百万Token，输入和输出价格均为GPT-5.6 Sol的2.5倍，与Claude Fable 5相近。Astra新增异步工具调用、任务执行过程中的指令调整，以及在保留缓存的同时动态改变推理强度。Codex还将试验跨上下文窗口保存笔记和检索历史内容，进一步提升长周期Agent任务的连续性。此外，GPT-6 Astra复杂任务完成率显著提升（1）计算机操作：Astra在OSWorld 2.0上得分72.6%，高于GPT-5.6 Sol的65.7%，单项任务耗时降低约47%；在专业流程测试AutomationBench上得分41.4%，较GPT-5.6 Sol的18.1%提升明显；（2）科学推理：GPT-6 Astra在FrontierMath Tier4上取得97.6%，并协助研究人员改进两项长期未突破的素数间隔问题；（3）编程：Astra在Terminal-Bench 4.0上得分57.9%，高于GPT-5.6 Sol的37.3%和ClaudeFable 5.1的55.8%；（4）网络安全：Astra在ExploitBench上评分达到100%，在使用2026年6月至8月新漏洞构建的低污染测试集上得分亦远超GPT-5.6 Sol。整体而言，Astra整合了电脑及软件操作、推理、安全判断等能力，从而打造了模型完整的端到端执行能力，有望在日常工作、游戏开发、金融建模、电气工程等多样化场景中加速渗透。
　　GPT-6 Astra在ARC-AGI-3测试中评分高达99.9%，模型“悟性”大幅提升。GPT-6 Astra在ARC-AGI-3测试中评分高达99.9%，大幅超越GPT-5.6 Sol的7.8%，GPT-6 Astra在96%的测试关卡中使用的行动次数少于受测人类的中位数，行动效率已经达到甚至超过人类基准。我们认为与数学、代码或知识问答不同，ARC-AGI-3测试的核心是AI在面对一个此前从未见过的环境，能否通过探索、交互和试错，自行理解规则、发现目标并解决问题。尽管Standard harness与Provider Adaptiveharness结果存在差异，但是Astra模型规划能力客观上正在维持快速提升，带动AI可以承担的任务复杂度上限快速提升。
　　模型能力持续提升，关注应用以及云计算布局机会。模型能力持续提升，我们建议关注（1）应用端：此前Salesforce业绩超预期，同时AI业务Agentforce及Data 360合计ARR接近39亿美元，同比增长210%以上，宣布与Anthropic扩大合作，同时推出Claudeforce，我们认为以上合作有望将Claude模型能力与Salesforce积累的企业数据、业务逻辑、操作能力以及权限治理等体系结合，应用软件未来或将成为模型厂商生态合作方，验证了SaaS作为AI调用底座的价值；（2）云计算：我们认为随开放权重模型能力快速提升，云厂商可以依据客户对质量、延迟、成本等方面要求为客户提供对应的模型，模型分层策略带动产业话语权由头部模型厂商向下游CSP迁移；同时随着AI实际使用成本（cost/Mtok）大幅下降，在成本端具备经济效益之后，杰文斯悖论将带动云需求总量步入爆发增长阶段。
　　相关标的：（1）AI应用：迈富时、阜博集团、焦点科技、巨人网络、恺英网络、赤子城科技、第四范式、快手；（2）云计算/算力租赁：阿里巴巴、腾讯控股、金山云、粤港湾智算、协创数据、利通电子。
　　风险提示：AI应用商业化不及预期；AI吞噬SaaS叙事持续；AI技术发展不及预期；AI应用公司业绩不及预期。