>> 华鑫证券-计算机行业周报:千问发布Qwen3.8-Max,JoyAI-Video-Edit开源-260810
| 上传日期: |
2026/8/10 |
大小: |
1800KB |
| 格式: |
pdf 共23页 |
来源: |
华鑫证券 |
| 评级: |
推荐 |
作者: |
任春阳 |
| 行业名称: |
计算机 |
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▌算力:阿里云上线One Key MCP服务,千问发布新一代旗舰大模型Qwen3.8-Max 2026年8月3日,阿里巴巴旗下千问大模型正式发布新一代旗舰模型Qwen3.8-Max。该模型基于Qwen 3.5的架构基础构建,参数规模扩展至2.4万亿,激活参数950亿,支持100万上下文Tokens。新模型在编程、办公、科研以及长周期任务等方面实现了全面提升,为千问首个计划开放权重的Max级模型,官方称其为Qwen家族迄今最强大的模型。 ▌AI应用:Canva周访问量环比+2.27%,JoyAIVideo-Edit开源 2026年8月5日,京东正式开源了JoyAI-Video-Edit。该模型是首个在流式架构、实时速度与可用质量三个维度上同时达到实用水平的视频编辑工具。其技术核心在于实现了720P分辨率下每秒30帧的模型推理速度与端到端24FPS的稳定输出,并支持无上限时长的流式编辑。 ▌AI融资动向:OLIX完成3.12亿美元B轮融资,投后估值达33亿美元 2026年8月3日,AI推理芯片初创公司OLIX宣布完成3.12亿美元B轮融资,投后估值达到33亿美元。本轮融资由Fundomo领投,Hummingbird Ventures、Crane、Plural、Creandum、Arm、Hudson River Trading、Sovereign AIFund等多家机构参投,Netflix联合创始人Reed Hastings以个人身份参投。此前,该公司已于2026年2月完成2.2亿美元A轮融资,估值达10亿美元,半年时间估值增长至3倍,当前累计融资额已超过5.62亿美元。 ▌投资建议 2026年8月3日,Palantir发布2026Q2财报:当季实现总营收19.35亿美元,同比增长93%、环比增长19%;毛利率85%,同比提升4个百分点;GAAP净利润10.62亿美元(净利率55%),摊薄后每股收益0.41美元。分业务看,商业业务收入9.45亿美元,同比增长110%,其中美国商业收入7.64亿美元,同比增长149%;政府业务收入9.90亿美元,同比增长79%,其中美国政府收入同比增长90%;美国区收入占总营收比重由上年同期的73%升至81%。订单层面,当季新签1000万美元以上合同73个;美国商业新签总合同价值(TCV)21.32亿美元创历史新高,同比增长153%;期末剩余履约义务(RPO)49亿美元,约43%预计于未来12个月内确认为收入。Non-GAAP口径下,调整后营业利润11.94亿美元(利润率62%),Ruleof40得分达155%。指引方面,公司将2026全年营收指引上调至81.50–81.58亿美元(对应约82%增长),美国商业收入指引上调至34.24亿美元以上(对应至少约134%增长)。 本次财报印证了企级AI应用正从试点验证期迈入规模化部署期,AI软件侧的商业化兑现显著加速。从财报的结构层面看,商业收入的增速显著超越政府业务的增速,这表明公司增长引擎已由传统政府市场切换至企业级商业市场,需求结构更具延展性。从商业模式看,公司在收入接近翻倍的同时实现85%的毛利率和62%的调整后营业利润率,Ruleof40得分达155%,"高增长+高盈利"的组合打破了软件行业增长与利润率此消彼长的传统约束,印证AI应用具备极强的经营杠杆。指引层面,公司的全年营收指引上调幅度远超常规季度修正,印证需求仍在加速而非收敛;CEOKarp提出的"AI主权"需求与"将Token转化为实际经济价值"的表述,指向企业级AI竞争的焦点正从模型能力转向数据治理、决策闭环与行业know-how的工程化落地。我们认为,Palantir作为企业级AI应用的风向标,其订单与收入的同步加速表明本轮AI产业景气正向下游的应用传导,AI应用侧逐步进入商业化兑现的验证窗口;对国内市场而言,具备行业数据积累、工程化交付能力与政企客户资源的AI应用及数据要素相关公司有望承接相似的需求逻辑,配置价值逐步显现。 中长期,建议关注专注于功率半导体及模拟芯片测试系统研发的联动科技(301369.SZ)、专注于半导体等高端制造业的罗博特科(300757.SZ)、新能源业务高增并供货科尔摩根等全球电机巨头的唯科科技(301196.SZ)、AI智能文字识别与商业大数据领域巨头的合合信息(688615.SH)、深耕工业AI与软件并长期服务高端装备等领域头部客户的能科科技(603859.SH)。 ▌风险提示 1)AI底层技术迭代速度不及预期。2)政策监管及版权风险。3)AI应用落地效果不及预期。4)推荐公司业绩不及预期风险。
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