今年3月博睿康医疗科技的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”获得中国国家药监局批准上市，成为全球首个拿到注册证的侵入式脑机接口医疗器械。与此同时，脑机接口已成为“十五五”规划纲要前瞻布局未来产业之一，并首次写入政府工作报告。多重共振下脑机接口投资火热，相关研究持续推进，本专题系统梳理2026年上半年六篇前沿脑机接口（BCI）研究成果，呈现当前脑机接口软硬件、算法等研究进展。
　　侵入式BCI居家长期应用《Nature Medicine》：一名全身瘫痪的ALS患者植入4个犹他微电极阵列，在近2年内居家使用超3800小时，日均9.5小时，累计输出183060句话（196万词），平均语速56词/分钟，92%句子判定基本解码正确。在正式定量测试中，其语音解码的文字准确率超过99%（词汇量125000词），无声说话可达96.5%。同时实现光标控制（2.90比特/秒），RNN解码器大幅缩短设备校准时长。稳定性方面，语音和光标解码性能在植入后19个月以上保持准确。研究首次证明皮层内BCI可在无研究人员辅助下长期稳定运行，向临床实用化迈出关键一步。
　　流形几何指导非侵入式BCI学习《Nature Neuroscience》：研本研究首次将“神经流形约束学习”的理论从非人灵长类动物的运动皮层，成功扩展到了人类的高阶认知网络，验证了"流形内可学、流形外难学"的神经约束原理。基于fMRI导航实验证实IM直观映射学习效应极强，WMP流内扰动可缓慢学会，OMP流外扰动无任何学习效果，为无创BCI任务设计、神经反馈训练提供底层理论准则。
　　单个神经细胞电生理分析的植入式纳米级神经探针《IEEE获奖论文》：本研究报道了一种在体植入式纳米级神经探针（INNP），尖端导电区仅40nm、整体直径100nm，微创且生物相容性优异。小鼠活体实验可稳定记录单细胞胞内动作电位、突触电流，动作电位峰值最高70mV，较传统微米电极提升1-2个数量级。疼痛刺激导致PSC负尖峰振幅显著增加、半峰宽显著减小，并引发了明显的正尖峰产生，展现了探针关于在体胞内电生理分析的强大能力，代表了面向亚神经元尺度的下一代纳米级BCI器件新进展。
　　生成式AI驱动BCI解码综述《TheInnovation Medicine》：系统回顾生成式AI在语言和视觉两大解码场景的突破：语言解码方面，无创脑机接口借助大语言模型实现开放词汇连续文本解码，侵入式脑机接口的神经假体系统已可实时合成语音，还能实现语调调控、甚至完成脑信号还原唱歌的功能。视觉解码研究主要依托fMRI、EEG等无创采集设备，将视觉诱发神经信号解码还原为图像时，结构相似度指标（SSIM）大致处于0.26至0.43区间。生成AI还通过数据增强和传感器优化两条路径提升BCI性能。
　　无创解码人脑活动中的语句输出《Nature Neuroscience》：本研究提出Brain2Qwert深度学习架构，模型通过卷积模块提取时空特征、Transformer整合句子上下文、N-gram语言模型纠正输出。在约34万字符数据集测试中，Brain2Qwerty模型采用MEG解码平均字符错误率29%，EEG达65%，最优受试者错误率仅18%。该方案有效缩小了非侵入与侵入式BCI的语言解码性能差距，为更安全、易用的无创脑机接口做技术铺垫。
　　瘫痪患者靠意念恢复快速十指打字能力《Nature Neuroscience》。本研究介绍了一套盲打神经假体帮助两名瘫痪患者恢复快速打字能力，打字速度可由使用者自主调控，最高可达每分钟110字符，折合每分钟22个单词，单词错误率仅1.6%。其打字精准度接近健全人群正常打字水平，信息传输效率优于目前市面上顶尖的手部运动脑机接口解码方案。
　　风险提示：技术转化不及预期，后续临床试验失败风险，市场波动风险。