>> 长江证券-软件与服务行业专题报告:AI应用拐点已至,聚焦Infra与大场景-250716
| 上传日期: |
2025/7/17 |
大小: |
1052KB |
| 格式: |
pdf 共11页 |
来源: |
长江证券 |
| 评级: |
看好 |
作者: |
宗建树,陈耀文 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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海外大模型持续更新,性能提升加速AI落地 近期海外大模型密集更新,包括xAI、谷歌、Anthropic等在内的海外知名大模型厂商纷纷更新自家的大模型,并在性能上持续提升。同时,GPT-5或将于近期发布,AI产业天花板有望进一步打开。另一方面,由于各个大模型厂商的技术路线和训练数据存在差异,其最终产品会产生不同效果,并在不同的领域产生差异化特点,进而加速AI在不同场景的落地。 模型性能提升,带动海外应用调用爆发式增长 海外大模型的持续演进,正逐步带动海外AI应用进入落地阶段,其外在体现便是海外大模型调用量的大幅提升。而大模型调用量的提升,进一步催生了对于算力基础设施的需求。在训练+推理算力需求同步爆发的情况下,大厂Capex将有望持续保持高增,进而带动算力基础设施产业进入高景气周期。 国产大模型保持追赶,应用落地有望提速 对比海外应用,国产应用保持增长,但增速相对缓和。国产AI应用落地相对较慢的核心在与大模型性能仍与海外存在一定差距。随着DeepSeek、Qwen、Minimax等国产大模型厂商的新一代大模型的迭代升级,或将进一步缩小与海外大模型厂商的性能差距,从而加速国产AI应用的落地进度。 投资建议:聚焦Infra与大场景 当前时点,海外AI应用与国内AI应用落地进度虽有所差异,但随着海内外大模型性能的持续提升,其落地趋势仍将处于加速阶段,可以预见AI应用正迎来其落地拐点。在这一背景下,我们认为应重视AI应用相关投资机遇。推荐关注:1)中国特色infra:数据+算力调优+适配,重点关注IDC及国产算力产业链。2)重视AI应用落地大场景:如教育、司法、医疗医药等领域AI应用。 风险提示 1、AI技术发展不及预期; 2、下游应用需求不及预期。
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