1、北美OIO领先企业Ayar Labs同时获得英伟达、AMD和INTEL投资
　　 1.1 Ayar Labs同时获得英伟达、AMD和INTEL投资
　　Ayar Labs估值已超10亿美元。根据芯东西2024年12月12日报道，硅谷光互连芯片设计公司Ayar Labs于2024年12月11日宣布完成英伟达、AMD、INTEL、格芯等参投的1.55亿美元融资。与台积电有战略合作关系的VentureTechAlliance、美国机器制造巨头3M也参与了此轮融资。
　　目前其累计融资达3.7亿美元，估值已超过10亿美元，成为新晋芯片独角兽。
　　Ayar Labs联合创始人兼CEO马克·韦德（Mark Wade）指出：“领先的GPU提供商AMD和英伟达以及半导体代工厂格芯、INTEL代工、台积电，再加上Advent、Light Street和我们其他投资者的支持，凸显了我们的光学I/O技术重新定义AI基础设施未来的潜力。”
　　1.2 Ayar Labs：OIO领先企业
　　Ayar Labs成立于2015年，总部位于加州圣何塞，专门为大规模AI工作负载提供光互连解决方案。其瞄准的赛道，如今正是下一代AI基础设施建设的关键技术之一。当前大多数数据中心的运营依赖于传统的电互连，铜线是数据中心短距离信息传输的标准。AI服务器系统在持续传输数据过程中会消耗大量电力，打破现有AI基础设施瓶颈的有效解法之一，便是采用光互连技术来加速通信。
　　采用传统互连时，随着AI模型复杂性增加，系统效率会降低。根据Ayar Labs官网数据，一颗GPU的运行效率为80%，64颗GPU的运行效率可能是50%，256颗GPU的运行效率可能只有30%。光学I/O则能够针对提高AI基础设施的性能和能效。
　　英伟达数据中心产品首席平台架构师罗伯·奥伯（Rob Ober）认为，过去十年，英伟达加速计算已经为AI带来百万倍的加速，而下一个百万倍的加速将需要光学I/O等全新技术，来支持未来AI/ML工作负载和系统架构的带宽、功率和规模要求。
　　OpenAI计算主管克里斯托弗·伯纳（Christopher Berner）也强调，横向扩展期间的互连带宽对于防止加速器在等待网络传输或梯度时停转至关重要。
　　Ayar Labs开发了业界首款针对大规模AI工作负载优化的封装内光学I/O解决方案。相比采用可插拔光学器件+电气SerDes的传统互连，Ayar Labs的方案可实现5~10倍的更高带宽、4~8倍的能效，并将延迟降低至1/10。
　　Ayar Labs的方案结合了两项行业首创技术——TeraPHY光学I/OChiplet和SuperNova多波长光源。
　　1、TeraPHY可集成到客户的SoC封装中，利用其SuperNova远程光技术实现更快的芯片间通信，从而帮助客户最大限度地提高AI基础设施的计算效率和性能，还能提高“AI应用的盈利能力指标”。
　　TeraPHY光学I/OChiplet是一款体积小、功耗低、吞吐量高的铜背板和可插拔光学通信替代方案，其模块化多端口设计可承载8个光通道（相当于x8 PCIeGen5链路）。它将硅光子学与标准CMOS制造工艺结合，使专用集成电路（ASIC）能跨越从毫米到千米的距离进行通信，相当于形成一个巨型GPU。每个端口有256Gbps，每个Chiplet有2Tbps。
　　万亿参数AI模型和高性能计算（HPC）设计需要不断增加的带宽。Ayar Labs光学I/O提供4Tbps的总双向带宽，为生成式AI架构开辟了新的可能性。高性能计算（HPC）和AI的分布式计算系统无法容忍传统电气I/O前向纠错带来的数十纳秒额外延迟。而Ayar Labs光学I/O的延迟为每Chiplet + TOF 5纳秒，无需前向纠错。为了使电气I/O和可插拔光学器件能够穿越系统、机架和数据中心，112 Gbps长距离电气I/O会消耗6-10pJ/b的能量。Ayar Labs光学I/O消耗的能量则不到5pJ/b（10W）。
　　2、SuperNova是首款符合CW-WDMMSA标准的多波长、多端口光源，最多支持将16种波长的光传输至16根光纤。与CWDM4多波长可插拔光学器件相比，其波长增加了64倍。该光源可驱动256个光学载波，实现16Tbps的双向带宽。
　　Ayar Labs基于开放标准（UCIe、CXL、CW-WDMMSA），能顺利大规模集成到AI系统中。Ayar Labs的芯片由格芯生产。Ayar Labs与INTEL合作，将其技术集成到INTEL的制造产品中。同时，Ayar Labs目前也在与台积电洽谈。HPE、INTEL、洛克希德·马丁、英伟达都是Ayar Labs的技术合作伙伴。其供应链合作伙伴包括格芯、MACOM、Sivers Semiconductors等。
　　2024年，Ayar Labs开始向部分客户出货约15000台设备。马克·韦德希望到2026年中期，其芯片能实现大批量生产；到2028年及以后，每年出货量可达到1亿台以上。
　　2、中国企业光子算数深度布局OIO，光子算数董事长白冰入股上市公司迈信林
　　2.1中国企业光子算数深度布局OIO
　　光子算数（南京）科技有限责任公司深度布局OIO行业。光子算数于2017年11月成立，是国内首家光计算芯粒公司，也是光计算领域内首个国家高新技术企业，注册资本659.7万元人民币。
　　光子算数的核心技术成员来自北京