英伟达发布Blackwell架构
　　北京时间3月19日，NVIDIA在2024年GTC大会上推出全新的Blackwell架构芯片平台。Blackwell单芯片FP8性能是上一代架构的2.5倍，FP4性能是提升至5倍，互联速度提升至2倍，并且可扩展至576个GPU。B200GPU芯片是由两个Blackwell芯片组合。两个B200 GPU、一个NVIDIAGraceCPU通过900GB/s超低功耗的NVLink芯片间互连成为GB200超级芯片。两个超级芯片封装到主板上，成为1个计算节点。18个计算节点通过速度高达800Gb/s的Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X800以太网平台连接，组成GB200 NVL72计算单元，可实现720 petaflops的AI训练性能和1.4 exaflops的AI推理性能。
　　构建软件生态，降低GPU使用门槛
　　NVIDIA推出NIM微服务，其根据NVIDIA的加速计算库和生成式AI模型构建的，旨在弥合复杂的AI开发世界与企业环境运营需求之间的差距，使开发人员能够将部署时间从几周缩短到几分钟。NIM打包了特定领域的NVIDIACUDA库以及针对语言、语音、视频处理、医疗保健等各个领域量身定制的专用代码，满足对特定领域解决方案和优化性能的需求。此外OmniverseCloud将以API形式提供，将交互式可视化和协作引入工业应用，加速自主机器开发，与Apple Vision Pro结合提供空间计算体验。
　　GROOT项目推动机器人突破
　　NVIDIA宣布推出GR00T项目，这是一个为人形机器人设计的通用基础模型，旨在进一步推动在机器人技术和具身智能方面的突破性工作。项目推出了一款基于NVIDIAThor系统级芯片用于人形机器人的新型计算机JetsonThor，并对Isaac机器人平台进行了重大升级。GR00T经过NVIDIAGPU加速模拟训练，可以使人形实体能够从少量人类演示进行模仿学习和NVIDIAIsaac Lab强化学习，并根据视频数据生成机器人动作。此外NVIDIAOmniverse, Metropolis, Isaac and cuOpt可以结合起来创建一个数字孪生空间，机器人、智能体可以进行训练和评估，从而节省大量时间和成本。
　　投资建议
　　AI有望重塑各行业，看好算力、应用环节发展机会。英伟达引领加速计算新时代，硬件产品、软件服务推动技术进步和应用扩展。当前AIGC的四个核心要素：数据、算力、模型和应用将不断实现正反馈，推动整个行业的创新和发展。政策引导和供应链安全推动国产算力基础设施建设。建议关注：（1）国产算力基础设施：中科曙光、浪潮信息、紫光股份等；（2）AI应用：①机器视觉：海康威视等；②办公软件：金山办公、用友网络、泛微网络等；③垂直领域：恒生电子、宇信科技、神州信息、卫宁健康等。
　　风险提示：AI技术发展演进不及预期；商业化进程不及预期；法律政策监管风险；行业竞争加剧风险等。