数据是智能驾驶技术优化的关键
　　当前智能驾驶发展路线趋于统一，数据、算法、算力成为智能驾驶发展的核心要素。数据的数量和质量是决定智能驾驶算法模型能否进一步优化提升的关键。
　　数据与长尾问题是影响自动驾驶落地的关键
　　数据问题是制约自动驾驶落地的关键要素之一。2023年，美国兰德公司的研究，自动驾驶汽车需要在真实或者虚拟环境中至少进行110亿英里（177亿公里）的里程测试，才能证明自动驾驶系统比人类驾驶员更可靠。
　　安全长尾问题是制约自动驾驶落地的关键要素之一。长尾问题是制约高等级自动驾驶落地的主要因素之一：解决了90%的自动驾驶问题，但剩余的10%问题可能需要百倍的精力才能攻克，也是制约自动驾驶规模落地的难点。
　　风险提示
　　项目进展不及预期、新订单获取不及预期。