事件描述
　　近期微软召开Ignite 2023技术大会，内容包括100多项产品和技术的发布与更新，涉及应用、生产力以及安全性等AI前瞻性战略的多个层面。
　　事件评论
　　【应用端】多月前微软推出Microsoft 365 Copilot，以减少数字债务并提高生产力，从而让客户能够专注于手头工作。微软结合调查和实验的研究表明，Copilot确实帮助用户提高了生产力：70%的Copilot用户表示，他们的工作效率得到了提升；68%的用户表示，他们的工作质量提高了；68%的用户表示Copilot有助于创意类工作的开展。本次大会上围绕Copilot的更新是应用端最大的亮点。大会上微软发布了Copilot的一系列更新，该产品正在不断完善，逐步成为更强大的AI工具。
　　【技术端】Microsoft Fabric现已开放使用：为加强数据与AI的联系，Microsoft Fabric现已开放使用，它通过将每个人汇集到一个由AI驱动的平台上，在企业级数据基础上统一所有数据资产，重塑团队处理数据的方式。微软宣布扩大了开源模型的MaaS服务：这可以让专业开发者将能够轻松将Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral即将推出的高级模型以及G42 Jais等最新的AI模型，通过API集成到他们的应用中；还可以用自己的数据定制这些模型，而无需担心GPU基础架构的设置和管理。
　　【基础设施端】推出两款自研芯片：Microsoft Azure Maia和Microsoft Azure Cobalt。Microsoft Azure Maia是一款AI加速器芯片，用于OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等AI工作负载运行云端训练和推理。Microsoft Azure Cobalt是一款基于Arm架构的云原生芯片，针对通用工作负载的性能、功率和成本效益进行了优化。生成式AI超级独角兽OpenAI率先试用了Maia 100芯片。Azure Boost将正式商用：该系统可将存储和网络进程从主机服务器转迁移到专用硬件和软件上，从而提高存储和网络速度。拓展与芯片供应商的合作伙伴关系：作为定制芯片的补充，微软在拓展与芯片供应商的合作伙伴关系，为客户提供基础设施选项，如：1）将在微软智能云Azure中添加AMDMI300X加速虚拟机（VMs）。NDMI300虚拟机（VMs）将采用AMD最新的GPU——AMDInstinct MI300X，旨在加速AI工作负载的处理，以实现高范围的AI模型训练和生成式推理。2）为英伟达H100 Tensor Core GPU打造的全新NCH100 v5虚拟机系列开放预览，将提高大中型AI训练和生成式推理的性能、可靠性和效率。微软还发布了NDH200 v5虚拟机系列计划，这是一款AI优化虚拟机，配备了即将推出的英伟达H200Tensor Core GPU。
　　建议关注三大主线：一是新模型及新工具带来更低的成本、更快的效率，有望加速AI应用进一步商业化落地，建议关注教育、办公、金融、医疗等场景；二是AIAgent不断探索优化，有望带来个人助理及企业助理落地新拐点；三是算力是大模型时代重要资源，建议关注国产算力机遇。
　　风险提示
　　1、产品功能不及预期的风险；
　　2、用户付费不及预期的风险。