AI算法不断迭代是AIGC进步的源动力
　　早期AI：依照实现制定的模板规则进行简单内容制作输出（学习能力低）；
　　2006年：深度学习算法突破+硬件与互联网海量数据满足训练条件，发展正式进入轨道（决策性AI)；
　　2014年：生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN)为代表的深学习算法提出和迭代更新，AI正式迎来发展新时代。
　　决策式AI与生成式AI对比
　　AI模型可大致分为决策式/分析式AI(Discriminant/AnalyticalAI)和生成式AI(GenerativeAI)两类。
　　决策式AI：学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。
　　生成式AI：学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演绎创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。